Quantiphi on tekoälyyn keskittyvä digitaalisen suunnittelun ja toteutuksen yritys, joka auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyä, dataa ja pilviteknologioita monimutkaisten liiketoiminnan haasteiden ratkaisemisessa. Vuonna 2013 perustettu yritys yhdistää konsultointi- ja suunnitteluosaamisen rakentaakseen skaalautuvia tekoälysovelluksia, kehittääkseen data-analytiikan valmiuksia, uudistaakseen pilvi-infrastruktuureja ja toteuttaakseen räätälöityjä ratkaisuja. Sen työ tukee muun muassa terveydenhuollon, rahoitusalan, koulutuksen, vähittäiskaupan ja logistiikan organisaatioita. Teknologiakumppaneihin kuuluvat AWS, Google Cloud ja NVIDIA. Quantiphin tiimit keskittyvät muuttamaan edistyneen teknologian käytännön ratkaisuiksi, jotka edistävät yritysten uudistumista.
Kokenut koneoppimisinsinööri Quantiphilla – työskentely paikan päällä Mumbaissa
Johda skaalautuvien koneoppimis-, LLM- ja keskustelevaa tekoälyä hyödyntävien järjestelmien suunnittelua ja toteutusta Quantiphilla. Rakenna agenttikehyksiä, MLOps-ominaisuuksia ja AWS-integroituja ratkaisuja.
Kuvaus
- Suunnittele, kehitä ja ota käyttöön skaalautuvia koneoppimisratkaisuja, jotka kattavat perinteisen koneoppimisen, LLM-mallit ja keskustelevaan tekoälyyn perustuvat ratkaisut.
- Vastaa koneoppimisen ja tekoälyn koko elinkaaresta datan valmistelusta ja piirteiden muodostamisesta mallien kehitykseen, validointiin, käyttöönottoon ja valvontaan.
- Luo tuotantovalmiita agenttikehyksiä, joissa hyödynnetään työkalukutsuja ja koordinoituja moniagenttityönkulkuja.
- Sovella MLOps-käytäntöjä koneoppimis- ja LLM-pohjaisiin järjestelmiin.
- Kehitä luotettavia REST-rajapintoja, jotka yhdistävät koneoppimis- ja keskustelevaan tekoälyyn perustuvat ratkaisut yrityssovelluksiin ja ulkoisiin palveluihin.
- Rakenna skaalautuvia keskusteluanalytiikan ja havainnointikyvykkyyksien ratkaisuja tekoälyjärjestelmille.
- Tee yhteistyötä datatieteilijöiden, data-asiantuntijoiden, tuotepäälliköiden ja muiden sidosryhmien kanssa liiketoimintatarpeiden muuttamiseksi skaalautuviksi koneoppimis- ja tekoälyratkaisuiksi.
- Suunnittele LLM-pohjaisia ratkaisuja ja johda agenttikehysten kehitystä AWS-infrastruktuurissa.
Vaatimukset
- 4–7 vuotta ammatillista kokemusta.
- Osoitettu kyky suunnitella, kehittää ja ottaa käyttöön laajamittaisia koneoppimisratkaisuja, mukaan lukien perinteinen koneoppiminen ja LLM-pohjainen keskusteleva tekoäly.
- Kokemusta koneoppimisen ja tekoälyn koko elinkaaren hallinnasta, mukaan lukien datan valmistelu, piirteiden muodostaminen, mallien kehitys, validointi, käyttöönotto ja valvonta.
- Taustaa tuotantotasoisten agenttikehysten, työkalukutsuihin perustuvien työnkulkujen ja moniagenttikoordinoinnin suunnittelusta.
- MLOps-osaamista koneoppimis- ja LLM-järjestelmien käyttöönotosta, valvonnasta ja optimoinnista.
- Vahva regressioiden, päätöspuiden, SVM-menetelmien, ensemble-menetelmien, klusteroinnin, datan esikäsittelyn, piirteiden valinnan ja tilastollisen mallinnuksen tuntemus.
- Edistynyt promptisuunnittelun, kontekstin optimoinnin, agenttien päättelymallien, RAG:n, vektoritietokantojen ja semanttisen haun tuntemus.
- Vahva Python-osaaminen sekä scikit-learnin, XGBoostin, LightGBM:n, LangChainin ja CrewAI:n tuntemus.
- Kokemusta vankkojen REST-rajapintojen rakentamisesta koneoppimismalleille ja keskustelevaan tekoälyyn perustuville sovelluksille.
- Kokemusta AWS-palveluista, kuten Sagemakerista ja Bedrockista.
- Kokemusta skaalautuvien keskusteluanalytiikan ja tekoälyn havainnointikehysten kehittämisestä.
- Erinomaiset ongelmanratkaisu-, viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot.
- Model Context Protocolin (MCP) tai vastaavien agenttien viestintästandardien tuntemus katsotaan eduksi.
- Kokemus asiakastuen automatisoinnista tai kontaktikeskusteknologioista katsotaan eduksi.
- Pilvipalveluihin liittyvät tekoälysertifioinnit, kuten AWS ML Specialty, Azure AI Engineer tai Google Cloud ML Engineer, katsotaan eduksi.
Edut
- Työpaikka, jonka perustana ovat läpinäkyvyys, monimuotoisuus, rehellisyys, oppiminen ja urakehitys.
- Ympäristö, joka tukee innovointia ja ammatillista sekä henkilökohtaista kasvua.