Quantiphi là công ty kỹ thuật số ưu tiên AI, hỗ trợ các tổ chức ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và công nghệ đám mây để giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp. Được thành lập vào năm 2013, công ty kết hợp chuyên môn tư vấn và kỹ thuật để xây dựng các ứng dụng AI có khả năng mở rộng, phát triển năng lực phân tích dữ liệu, hiện đại hóa hạ tầng đám mây và triển khai các giải pháp tùy chỉnh. Hoạt động của Quantiphi hỗ trợ các tổ chức trong những lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, bán lẻ và logistics, với các mối quan hệ đối tác công nghệ bao gồm AWS, Google Cloud và NVIDIA. Các đội ngũ của Quantiphi tập trung chuyển hóa công nghệ tiên tiến thành những giải pháp thiết thực cho quá trình chuyển đổi doanh nghiệp.
Kỹ sư Máy học Cấp cao tại Quantiphi - Làm việc tại văn phòng Mumbai
Dẫn dắt việc thiết kế và triển khai các hệ thống máy học, LLM và AI đàm thoại có khả năng mở rộng tại Quantiphi. Xây dựng các framework tác tử, năng lực MLOps và giải pháp tích hợp AWS.
Mô tả
- Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp máy học có khả năng mở rộng, bao gồm ML truyền thống, LLM và AI đàm thoại.
- Phụ trách toàn bộ vòng đời ML và AI, từ chuẩn bị dữ liệu và xây dựng đặc trưng đến phát triển, kiểm định, triển khai và giám sát mô hình.
- Tạo các framework tác tử sẵn sàng cho môi trường production với khả năng gọi công cụ và quy trình phối hợp đa tác tử.
- Áp dụng các thực hành MLOps cho các hệ thống máy học và hệ thống dựa trên LLM.
- Phát triển các REST API đáng tin cậy kết nối các giải pháp ML và AI đàm thoại với các ứng dụng doanh nghiệp và dịch vụ bên ngoài.
- Xây dựng năng lực phân tích hội thoại và khả năng quan sát có thể mở rộng cho các hệ thống AI.
- Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, quản lý sản phẩm và các bên liên quan để chuyển nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp ML và AI có khả năng mở rộng.
- Thiết kế kiến trúc cho các giải pháp vận hành bằng LLM và dẫn dắt việc phát triển framework tác tử trên hạ tầng AWS.
Yêu cầu
- 4–7 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc thiết kế kiến trúc, phát triển và triển khai các giải pháp ML quy mô lớn, bao gồm máy học truyền thống và AI đàm thoại dựa trên LLM.
- Có kinh nghiệm quản lý toàn bộ vòng đời ML và AI, bao gồm chuẩn bị dữ liệu, xây dựng đặc trưng, phát triển, kiểm định, triển khai và giám sát mô hình.
- Có nền tảng trong việc thiết kế framework tác tử cấp production, quy trình gọi công cụ và phối hợp đa tác tử.
- Có chuyên môn về MLOps, bao gồm triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống ML và LLM.
- Am hiểu sâu về hồi quy, cây quyết định, SVM, các phương pháp ensemble, phân cụm, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng và mô hình hóa thống kê.
- Hiểu biết nâng cao về kỹ thuật prompt, tối ưu hóa ngữ cảnh, các mô hình suy luận của tác tử, RAG, cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa.
- Thành thạo Python cùng với scikit-learn, XGBoost, LightGBM, LangChain và CrewAI.
- Có kinh nghiệm xây dựng REST API mạnh mẽ cho các mô hình ML và ứng dụng AI đàm thoại.
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS như SageMaker và Bedrock.
- Có kinh nghiệm phát triển các framework phân tích hội thoại và khả năng quan sát AI có khả năng mở rộng.
- Có khả năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với Model Context Protocol (MCP) hoặc các tiêu chuẩn giao tiếp tác tử tương đương.
- Ưu tiên có kinh nghiệm về tự động hóa hỗ trợ khách hàng hoặc các công nghệ trung tâm liên lạc.
- Ưu tiên có các chứng chỉ Cloud AI như AWS ML Specialty, Azure AI Engineer hoặc Google Cloud ML Engineer.
Phúc lợi
- Môi trường làm việc đề cao tính minh bạch, đa dạng, chính trực, học hỏi và phát triển nghề nghiệp.
- Môi trường hỗ trợ đổi mới song song với sự phát triển chuyên môn và cá nhân.