Quantiphi är ett AI-fokuserat företag inom digital teknik som hjälper organisationer att använda artificiell intelligens, data och molnteknik för att hantera komplexa affärsutmaningar. Företaget grundades 2013 och kombinerar konsult- och ingenjörsexpertis för att bygga skalbara AI-applikationer, utveckla funktioner för dataanalys, modernisera molninfrastruktur och leverera skräddarsydda implementationer. Arbetet stödjer organisationer inom bland annat hälso- och sjukvård, finans, utbildning, detaljhandel och logistik, med teknikpartnerskap som omfattar AWS, Google Cloud och NVIDIA. Quantiphis team fokuserar på att omsätta avancerad teknik i praktiska lösningar för företagsomvandling.
Senior maskininlärningsingenjör hos Quantiphi – på plats i Mumbai
Led design och leverans av skalbara system för maskininlärning, LLM och konversations-AI hos Quantiphi. Bygg agentramverk, MLOps-funktioner och AWS-integrerade lösningar.
Beskrivning
- Utforma, utveckla och driftsätt skalbara lösningar för maskininlärning som omfattar traditionell ML, LLM och konversations-AI.
- Ansvara för hela livscykeln för ML och AI, från dataförberedelse och funktionsutveckling till modellutveckling, validering, driftsättning och övervakning.
- Skapa produktionsklara agentramverk med verktygsanrop och samordnade arbetsflöden för flera agenter.
- Tillämpa MLOps-metoder i system baserade på maskininlärning och LLM.
- Utveckla tillförlitliga REST API:er som kopplar samman ML- och konversations-AI-lösningar med företagsapplikationer och externa tjänster.
- Bygg skalbara funktioner för konversationsanalys och observerbarhet i AI-system.
- Samarbeta med datavetare, dataingenjörer, produktchefer och andra intressenter för att omvandla verksamhetsbehov till skalbara ML- och AI-lösningar.
- Utforma LLM-drivna lösningar och leda utvecklingen av agentramverk i AWS-infrastruktur.
Krav
- 4–7 års yrkeserfarenhet.
- Dokumenterad förmåga att utforma, utveckla och driftsätta storskaliga ML-lösningar, inklusive traditionell maskininlärning och LLM-baserad konversations-AI.
- Erfarenhet av att hantera hela livscykeln för ML och AI, inklusive dataförberedelse, funktionsutveckling, modellutveckling, validering, driftsättning och övervakning.
- Bakgrund inom design av produktionsklara agentramverk, arbetsflöden med verktygsanrop och samordning av flera agenter.
- Kompetens inom MLOps, inklusive driftsättning, övervakning och optimering av ML- och LLM-system.
- Goda kunskaper i regression, beslutsträd, SVM, ensemblemetoder, klustring, dataförbehandling, funktionsurval och statistisk modellering.
- Avancerad förståelse för prompt engineering, kontextoptimering, mönster för agentresonemang, RAG, vektordatabaser och semantisk sökning.
- Goda kunskaper i Python samt scikit-learn, XGBoost, LightGBM, LangChain och CrewAI.
- Erfarenhet av att bygga robusta REST API:er för ML-modeller och konversations-AI-applikationer.
- Erfarenhet av AWS-tjänster som SageMaker och Bedrock.
- Erfarenhet av att utveckla skalbara ramverk för konversationsanalys och AI-observerbarhet.
- Utmärkt problemlösningsförmåga samt god kommunikations- och intressenthanteringsförmåga.
- Erfarenhet av Model Context Protocol (MCP) eller jämförbara standarder för agentkommunikation är meriterande.
- Erfarenhet av automatisering av kundsupport eller kontaktcenterteknik är meriterande.
- Molncertifieringar inom AI, till exempel AWS ML Specialty, Azure AI Engineer eller Google Cloud ML Engineer, är meriterande.
Förmåner
- En arbetsplats präglad av transparens, mångfald, integritet, lärande och karriärutveckling.
- En miljö som främjar innovation tillsammans med professionell och personlig utveckling.