Quantiphi je digitálna inžinierska spoločnosť orientovaná predovšetkým na umelú inteligenciu, ktorá organizáciám pomáha využívať umelú inteligenciu, dáta a cloudové technológie pri riešení komplexných obchodných výziev. Spoločnosť bola založená v roku 2013 a spája konzultačné a inžinierske odborné znalosti s cieľom vytvárať škálovateľné aplikácie umelej inteligencie, rozvíjať analytické schopnosti v oblasti dát, modernizovať cloudovú infraštruktúru a poskytovať riešenia na mieru. Jej práca podporuje organizácie v odvetviach, ako sú zdravotníctvo, financie, vzdelávanie, maloobchod a logistika, pričom medzi jej technologických partnerov patria AWS, Google Cloud a NVIDIA. Tímy spoločnosti sa zameriavajú na premenu pokročilých technológií na praktické riešenia pre transformáciu podnikov.
Senior inžinier strojového učenia v Quantiphi – Mumbai, práca na pracovisku
Navrhujte a dodávajte škálovateľné systémy strojového učenia, LLM a konverzačnej AI v spoločnosti Quantiphi. Vytvárajte agentové frameworky, schopnosti MLOps a riešenia integrované s AWS.
Popis
- Navrhujte, vyvíjajte a nasadzujte škálovateľné riešenia strojového učenia založené na tradičnom ML, LLM a konverzačnej AI.
- Zodpovedajte za celý životný cyklus ML a AI od prípravy údajov a tvorby príznakov až po vývoj, validáciu, nasadenie a monitorovanie modelov.
- Vytvárajte produkčne pripravené agentové frameworky s volaním nástrojov a koordinovanými pracovnými postupmi viacerých agentov.
- Uplatňujte postupy MLOps v systémoch strojového učenia a systémoch založených na LLM.
- Vyvíjajte spoľahlivé REST API, ktoré prepájajú riešenia ML a konverzačnej AI s podnikovými aplikáciami a externými službami.
- Budujte škálovateľné analytické a pozorovateľnostné funkcie pre konverzácie a AI systémy.
- Spolupracujte s dátovými vedcami, dátovými inžiniermi, produktovými manažérmi a zainteresovanými stranami na premene obchodných potrieb na škálovateľné riešenia ML a AI.
- Navrhujte riešenia využívajúce LLM a veďte vývoj agentových frameworkov na infraštruktúre AWS.
Požiadavky
- 4–7 rokov profesionálnych skúseností.
- Preukázaná schopnosť navrhovať, vyvíjať a nasadzovať rozsiahle riešenia ML vrátane tradičného strojového učenia a konverzačnej AI založenej na LLM.
- Skúsenosti so správou celého životného cyklu ML a AI vrátane prípravy údajov, tvorby príznakov, vývoja, validácie, nasadenia a monitorovania modelov.
- Skúsenosti s návrhom produkčných agentových frameworkov, pracovných postupov s volaním nástrojov a koordináciou viacerých agentov.
- Odbornosť v oblasti MLOps zahŕňajúca nasadzovanie, monitorovanie a optimalizáciu systémov ML a LLM.
- Dobrá znalosť regresie, rozhodovacích stromov, SVM, ansámblových metód, zhlukovania, predspracovania údajov, výberu príznakov a štatistického modelovania.
- Pokročilé porozumenie prompt engineeringu, optimalizácii kontextu, vzorom uvažovania agentov, RAG, vektorovým databázam a sémantickému vyhľadávaniu.
- Pokročilé znalosti Pythonu s knižnicami scikit-learn, XGBoost, LightGBM, LangChain a CrewAI.
- Skúsenosti s tvorbou robustných REST API pre modely ML a aplikácie konverzačnej AI.
- Skúsenosti so službami AWS, ako sú SageMaker a Bedrock.
- Skúsenosti s vývojom škálovateľných frameworkov na analýzu konverzácií a pozorovateľnosť AI.
- Vynikajúce schopnosti riešiť problémy, komunikovať a riadiť vzťahy so zainteresovanými stranami.
- Skúsenosti s protokolom Model Context Protocol (MCP) alebo porovnateľnými štandardmi komunikácie agentov sú výhodou.
- Skúsenosti s automatizáciou zákazníckej podpory alebo technológiami kontaktných centier sú výhodou.
- Certifikácie cloudovej AI, ako AWS ML Specialty, Azure AI Engineer alebo Google Cloud ML Engineer, sú výhodou.
Benefity
- Pracovisko založené na transparentnosti, rozmanitosti, integrite, vzdelávaní a kariérnom rozvoji.
- Prostredie, ktoré podporuje inovácie spolu s profesionálnym a osobným rastom.