Quantiphi е компания за дигитално инженерство, ориентирана преди всичко към изкуствения интелект, която помага на организациите да прилагат изкуствен интелект, данни и облачни технологии за решаване на сложни бизнес предизвикателства. Основана през 2013 г., компанията съчетава консултантски и инженерни експертни знания, за да изгражда мащабируеми приложения с изкуствен интелект, да развива възможности за анализ на данни, да модернизира облачната инфраструктура и да реализира индивидуални решения. Работата ѝ подпомага организации в сектори като здравеопазване, финанси, образование, търговия на дребно и логистика, а технологичните ѝ партньорства включват AWS, Google Cloud и NVIDIA. Екипите на Quantiphi се фокусират върху превръщането на модерните технологии в практически решения за трансформация на предприятията.
Старши инженер по машинно обучение в Quantiphi – Мумбай, работа от офиса
Ръководете проектирането и внедряването на мащабируеми системи за машинно обучение, LLM и разговорен изкуствен интелект в Quantiphi. Създавайте агентски рамки, MLOps възможности и решения, интегрирани с AWS.
Описание
- Проектирайте, разработвайте и внедрявайте мащабируеми решения за машинно обучение, обхващащи традиционно ML, LLM и разговорен изкуствен интелект.
- Поемайте отговорност за целия жизнен цикъл на ML и AI — от подготовката на данни и инженерингa на признаци до разработването, валидирането, внедряването и мониторинга на модели.
- Създавайте готови за продукция агентски рамки с извикване на инструменти и координирани работни процеси между множество агенти.
- Прилагайте практики на MLOps в системи за машинно обучение и системи, базирани на LLM.
- Разработвайте надеждни REST API, които свързват ML и разговорните AI решения с корпоративни приложения и външни услуги.
- Изграждайте мащабируеми възможности за анализ на разговори и наблюдаемост на AI системи.
- Партнирайте си с учени по данни, инженери по данни, продуктови мениджъри и заинтересовани страни, за да превръщате бизнес нуждите в мащабируеми ML и AI решения.
- Проектирайте решения, базирани на LLM, и ръководете разработването на агентски рамки върху AWS инфраструктура.
Изисквания
- 4–7 години професионален опит.
- Доказана способност за проектиране, разработване и внедряване на мащабни ML решения, включително традиционно машинно обучение и разговорен AI, базиран на LLM.
- Опит с управлението на целия жизнен цикъл на ML и AI, включително подготовка на данни, инженеринг на признаци, разработване, валидиране, внедряване и мониторинг на модели.
- Опит в проектирането на производствени агентски рамки, работни процеси с извикване на инструменти и координация на множество агенти.
- Експертни познания по MLOps, обхващащи внедряване, мониторинг и оптимизация на ML и LLM системи.
- Отлични познания по регресия, дървета на решенията, SVM, ансамблови методи, клъстеризация, предварителна обработка на данни, избор на признаци и статистическо моделиране.
- Задълбочено разбиране на prompt engineering, оптимизацията на контекста, моделите на разсъждение на агентите, RAG, векторните бази данни и семантичното търсене.
- Отлични умения по Python със scikit-learn, XGBoost, LightGBM, LangChain и CrewAI.
- Опит в изграждането на надеждни REST API за ML модели и приложения за разговорен AI.
- Опит с AWS услуги като SageMaker и Bedrock.
- Опит в разработването на мащабируеми рамки за анализ на разговори и наблюдаемост на AI.
- Отлични умения за решаване на проблеми, комуникация и управление на заинтересовани страни.
- Опитът с Model Context Protocol (MCP) или сравними стандарти за комуникация между агенти се счита за предимство.
- Опитът с автоматизация на обслужването на клиенти или технологии за контактни центрове се счита за предимство.
- Сертификати за облачен AI, като AWS ML Specialty, Azure AI Engineer или Google Cloud ML Engineer, се считат за предимство.
Придобивки
- Работна среда, основана на прозрачност, многообразие, почтеност, учене и кариерно развитие.
- Среда, която подкрепя иновациите наред с професионалното и личностното развитие.