LogoFresh Jobs Ahead
Quantiphi
Quantiphi
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraEgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Quantiphi mesterséges intelligenciára összpontosító digitális mérnöki vállalat, amely abban segíti a szervezeteket, hogy mesterséges intelligenciát, adatokat és felhőtechnológiákat alkalmazzanak összetett üzleti kihívásokra. A 2013-ban alapított vállalat tanácsadási és mérnöki szakértelmet ötvöz skálázható MI-alkalmazások fejlesztéséhez, adatelemzési képességek kialakításához, felhőinfrastruktúrák korszerűsítéséhez és egyedi megoldások megvalósításához. Munkája olyan ágazatok szervezeteit támogatja, mint az egészségügy, a pénzügy, az oktatás, a kiskereskedelem és a logisztika; technológiai partnerei között az AWS, a Google Cloud és az NVIDIA is szerepel. A Quantiphi csapatai arra összpontosítanak, hogy a fejlett technológiákat a vállalati átalakulást szolgáló gyakorlati megoldásokká alakítsák.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Senior gépi tanulási mérnök a Quantiphínél – helyszíni munka Mumbaiban

Vezesd a skálázható gépi tanulási, LLM- és társalgási MI-rendszerek tervezését és megvalósítását a Quantiphínél. Építs ügynöki keretrendszereket, MLOps-képességeket és AWS-integrált megoldásokat.

INIndiaHelyszíniTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AWSAzureFelhőPythonScikit-Learn

Leírás

  • Tervezd, fejleszd és helyezd üzembe a hagyományos gépi tanulást, az LLM-eket és a társalgási MI-t felölelő, skálázható gépi tanulási megoldásokat.
  • Felelj a teljes gépi tanulási és MI-életciklusért az adatok előkészítésétől és a jellemzőmérnökségtől a modellfejlesztésen, validáláson, üzembe helyezésen és monitorozáson át.
  • Hozz létre éles használatra kész ügynöki keretrendszereket eszközhívással és összehangolt többügynökös munkafolyamatokkal.
  • Alkalmazz MLOps-gyakorlatokat a gépi tanulási és LLM-alapú rendszerekben.
  • Fejlessz megbízható REST API-kat, amelyek összekapcsolják a gépi tanulási és társalgási MI-megoldásokat a vállalati alkalmazásokkal és külső szolgáltatásokkal.
  • Építs skálázható beszélgetéselemzési és megfigyelhetőségi képességeket MI-rendszerekhez.
  • Működj együtt adattudósokkal, adatmérnökökkel, termékmenedzserekkel és érdekelt felekkel, hogy az üzleti igényeket skálázható gépi tanulási és MI-megoldásokká alakítsátok.
  • Tervezz LLM-alapú megoldásokat, és vezesd az ügynöki keretrendszerek fejlesztését AWS-infrastruktúrán.

Követelmények

  • 4–7 év szakmai tapasztalat.
  • Bizonyított képesség nagyléptékű gépi tanulási megoldások megtervezésére, fejlesztésére és üzembe helyezésére, beleértve a hagyományos gépi tanulást és az LLM-alapú társalgási MI-t.
  • Tapasztalat a teljes gépi tanulási és MI-életciklus kezelésében, beleértve az adatok előkészítését, a jellemzőmérnökséget, a modellfejlesztést, a validálást, az üzembe helyezést és a monitorozást.
  • Tapasztalat éles környezetre tervezett ügynöki keretrendszerek, eszközhívási munkafolyamatok és többügynökös koordináció kialakításában.
  • MLOps-szakértelem gépi tanulási és LLM-rendszerek üzembe helyezésében, monitorozásában és optimalizálásában.
  • Alapos ismeretek a regresszió, a döntési fák, az SVM-ek, az ensemble módszerek, a klaszterezés, az adatok előfeldolgozása, a jellemzőkiválasztás és a statisztikai modellezés terén.
  • Haladó szintű ismeretek a prompttervezés, a kontextusoptimalizálás, az ügynöki következtetési minták, a RAG, a vektoradatbázisok és a szemantikus keresés terén.
  • Magabiztos Python-ismeret a scikit-learn, az XGBoost, a LightGBM, a LangChain és a CrewAI használatával.
  • Tapasztalat robusztus REST API-k fejlesztésében gépi tanulási modellekhez és társalgási MI-alkalmazásokhoz.
  • Tapasztalat olyan AWS-szolgáltatásokkal, mint a SageMaker és a Bedrock.
  • Tapasztalat skálázható beszélgetéselemzési és MI-megfigyelhetőségi keretrendszerek fejlesztésében.
  • Kiváló problémamegoldó, kommunikációs és érdekeltfél-kezelési készségek.
  • A Model Context Protocol (MCP) vagy hasonló ügynöki kommunikációs szabványok ismerete előnyt jelent.
  • Ügyfélszolgálati automatizálásban vagy contact center technológiákban szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az olyan felhőalapú MI-tanúsítványok, mint az AWS ML Specialty, az Azure AI Engineer vagy a Google Cloud ML Engineer, előnyt jelentenek.

Juttatások

  • Átláthatóságra, sokszínűségre, integritásra, tanulásra és karrierfejlődésre épülő munkahelyi környezet.
  • Az innovációt a szakmai és személyes fejlődéssel együtt támogató környezet.

Kapcsolódó állások

Qureight

Senior klinikai adatmenedzser, képalkotás

Qureight
1 – 10 Alkalmazottak
BiotechnológiaEgészségügyMesterséges intelligencia
GBEgyesült KirályságHibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolKlinikai kutatás
AWSGoogle Cloud Platform

Vezesse a képalkotási adatok minőségét, a szponzori adatátadásokat és a felhasználói átvételi tesztelést a Qureight mesterséges intelligenciával működő klinikai vizsgálati platformján. Felügyelje a DICOM minőségellenőrzést és a klinikai adatfolyamatokat, valamint támogassa a junior csapattagokat.

Megnyitás
ICON plc

Vezető klinikai kutatási munkatárs, onkológiai vizsgálatok — Románia

ICON plc
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
RORomániaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolKlinikai kutatás
Google Cloud Platform

Távmunka keretében kísérje figyelemmel az onkológiai klinikai vizsgálatokat Romániában, az ICON szponzoroknak nyújtott kutatási szolgáltatásain belül. Felügyelje a vizsgálóhelyeket, a megfelelőséget, az adatok minőségét és a vizsgálatok lebonyolítását.

Megnyitás
Allen Matkins

Vezető márka- és grafikai tervező

Allen Matkins
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyÉpítőiparTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCAKaliforniaNYNew York
110 000 $ – 140 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolMárkatervező
Felhő

Vezesse az Allen Matkins vizuális tervezését a jogi marketing, az üzletfejlesztés, a toborzás és az ügyfélkommunikáció területén. Kampányokat, prezentációkat, digitális tartalmakat és multimédiás anyagokat készítsen.

Megnyitás
Lifepoint Health®

Betegellátási hozzáférési call center vezető

Lifepoint Health®
1001 – 5000 Alkalmazottak
BiotechnológiaEgészségügyGyógyszeripari termékek
USEgyesült Államok
75 000 $ – 85 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolCall center munkatárs

Vezesse a Lifepoint Health Access Point részlegének betegkapcsolati csapatait, és javítsa a hívások minőségét, a csapat hatékonyságát, a képzést és az ellátáshoz való hozzáférést.

Megnyitás