
Squirro พัฒนาซอฟต์แวร์ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับองค์กร เพื่อการค้นหา การทำงานอัตโนมัติ และการจัดการองค์ความรู้ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การจัดหมวดหมู่ข้อมูล และการเชื่อมต่อกับเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Confluence, SharePoint และ Salesforce เพื่อช่วยให้องค์กรจัดระเบียบข้อมูลและสนับสนุนการตัดสินใจด้านการบริหารความเสี่ยง การบริการ และการขาย Squirro ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 และดำเนินงานในจุดบรรจบระหว่างปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์องค์กร และเทคโนโลยีการเงิน โดยมุ่งเน้นโซลูชันที่ปลอดภัยและให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวสำหรับทีมธุรกิจ
วิศวกรส่งมอบงานภาคสนามในสิงคโปร์ (ทำงานแบบไฮบริด)
นำแพลตฟอร์มการค้นหา AI ระดับองค์กร, RAG และข้อมูลเชิงลึกของ Squirro ไปใช้งานให้กับลูกค้าในอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ส่งมอบโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าในสิงคโปร์และภูมิภาค APAC โดยรวม
รายละเอียด
- นำไปใช้งานและขยายโซลูชันการค้นหา AI, RAG และข้อมูลเชิงลึกร่วมกับลูกค้าองค์กรในสิงคโปร์และ APAC
- เป็นผู้นำด้านการค้นหาความต้องการของลูกค้า การนำไปใช้งาน การติดตั้งใช้งาน และการสนับสนุนทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง
- ประเมินความต้องการทางธุรกิจ สภาพแวดล้อมของข้อมูล และข้อกำหนดทางเทคนิค
- แปลงความต้องการทางธุรกิจและข้อมูลให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้และพร้อมใช้งานจริง
- กำหนดค่าและปรับปรุงแพลตฟอร์มการค้นหา AI และ RAG
- สร้างไปป์ไลน์การนำเข้าและการผสานรวมข้อมูลสำหรับข้อมูลระดับองค์กรทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- สร้างคอมโพเนนต์ การผสานรวม และส่วนขยายแบบกำหนดเองด้วย Python และ JavaScript
- พัฒนาแอปพลิเคชัน LLM และประสบการณ์การสนทนาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการ
- กำหนดค่าการค้นหาระดับองค์กรด้วยแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Elasticsearch และ OpenSearch
- ใช้ Knowledge Graph, LLM, NLP และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเสริมประสิทธิภาพการดึงข้อมูล การทำงานอัตโนมัติ การค้นหา และการสร้างข้อมูลเชิงลึก
- สนับสนุนการติดตั้งใช้งานบนสภาพแวดล้อม Linux คลาวด์ ไฮบริด และแบบติดตั้งภายในองค์กร
- วิเคราะห์สภาพแวดล้อมของลูกค้าและช่วยเหลือการติดตั้งใช้งานจริง
- ให้คำแนะนำทางเทคนิคและฝึกอบรมลูกค้า
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้า การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ รูปแบบโซลูชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีในตำแหน่งงานด้านเทคนิคที่ทำงานกับลูกค้าโดยตรง เช่น วิศวกรโซลูชัน วิศวกรส่งมอบงานภาคสนาม หรือที่ปรึกษาด้านเทคนิค
- มีประสบการณ์พัฒนาด้วย Python และ/หรือ JavaScript ในทางปฏิบัติ รวมถึงมีแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ดี
- มีประสบการณ์ทำงานกับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึงการนำเข้า การแปลง และการผสานรวมข้อมูล
- มีประสบการณ์กับระบบการค้นหาระดับองค์กร เช่น Elasticsearch, OpenSearch หรือแพลตฟอร์มที่เทียบเท่า
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับ Generative AI, LLM, RAG และรูปแบบการผสานรวม AI
- มีประสบการณ์ในการออกแบบ พัฒนา หรือนำแอปพลิเคชันแชตหรือการค้นหาที่ใช้ LLM ไปใช้งาน
- มีประสบการณ์กับ REST API การผสานรวมระบบ backend และระบบของบุคคลที่สาม
- คุ้นเคยกับสภาพแวดล้อม Linux และการแก้ไขปัญหาในระบบที่ใช้งานจริง
- มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud รวมถึงสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดหรือแบบติดตั้งภายในองค์กร
- มีทักษะการสื่อสารและการให้คำปรึกษาที่ดี
- สามารถสื่อสารแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
- สามารถบริหารงานกับลูกค้าและสายงานด้านเทคนิคหลายรายการได้ด้วยตนเอง
- มีประสบการณ์ด้าน Knowledge Graph โดยเฉพาะ RDF หรือ SKOS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้าน NLP การวิเคราะห์ข้อความ การค้นหาเชิงความหมาย embedding หรือแมชชีนเลิร์นนิงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- คุ้นเคยกับการค้นหาแบบเวกเตอร์ การค้นหาแบบไฮบริด การจัดอันดับซ้ำ หรือสถาปัตยกรรมการดึงข้อมูลสมัยใหม่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล เช่น ธนาคาร บริการทางการเงิน ประกันภัย หรือหน่วยงานภาครัฐจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์สนับสนุนลูกค้าในสิงคโปร์และ APAC จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ Squirro หรือแพลตฟอร์มการค้นหาเชิงพุทธิปัญญาและ AI ระดับองค์กรอื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- ทำงานกับการติดตั้งใช้งาน RAG ระดับองค์กร การค้นหา และ Generative AI ที่สร้างผลกระทบในโลกจริง
- ดูแลโซลูชันลูกค้าตั้งแต่การค้นหาความต้องการเบื้องต้นจนถึงการใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับทีม AI, Search, Product และ Engineering ที่มีประสบการณ์
- พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี AI และการค้นหาที่เกิดขึ้นใหม่อย่างต่อเนื่อง
- ทำงานในสภาพแวดล้อมที่คล่องตัว ซึ่งมองเห็นผลงานของแต่ละบุคคลได้อย่างชัดเจน
- เข้าร่วมทีมที่กระจายอยู่ทั่วโลก
- ทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรในสิงคโปร์และ APAC