Squirro sviluppa software aziendale basato sull’intelligenza artificiale generativa per la ricerca, l’automazione dei flussi di lavoro e la gestione della conoscenza. La sua piattaforma combina motori di analisi, classificazione dei dati e integrazioni con strumenti come Confluence, SharePoint e Salesforce per aiutare le organizzazioni a organizzare le informazioni e supportare le decisioni nella gestione dei rischi, dei servizi e delle vendite. Fondata nel 2013, Squirro opera all’intersezione tra intelligenza artificiale, software aziendale e tecnologia finanziaria, con particolare attenzione a soluzioni sicure e attente alla privacy per i team aziendali.
Ingegnere di Deployment presso il Cliente a Singapore (Ibrido)
Implementa la piattaforma aziendale di ricerca AI, RAG e insights di Squirro per clienti di settori regolamentati. Realizza soluzioni personalizzate a Singapore e nell’intera regione APAC.
Descrizione
- Implementare e scalare soluzioni di ricerca AI, RAG e insights con clienti aziendali a Singapore e nell’area APAC
- Guidare la scoperta delle esigenze del cliente, l’implementazione, il deployment e il supporto tecnico continuo
- Valutare le esigenze aziendali, gli ambienti dati e i requisiti tecnici
- Trasformare le esigenze aziendali e dei dati in soluzioni scalabili e pronte per la produzione
- Configurare e migliorare le piattaforme di ricerca AI e RAG
- Creare pipeline di ingestione e integrazione per dati aziendali strutturati e non strutturati
- Creare componenti, integrazioni ed estensioni personalizzate con Python e JavaScript
- Sviluppare applicazioni LLM ed esperienze conversazionali personalizzate
- Configurare la ricerca aziendale con piattaforme come Elasticsearch e OpenSearch
- Utilizzare Knowledge Graph, LLM, NLP e machine learning per potenziare il recupero, l’automazione, la ricerca e la generazione di insights
- Supportare deployment in ambienti Linux, cloud, ibridi e on-premise
- Diagnosticare gli ambienti dei clienti e collaborare ai deployment in produzione
- Fornire orientamento tecnico e formazione ai clienti
- Collaborare con i team di Prodotto e Ingegneria sul feedback dei clienti, sui miglioramenti del prodotto, sui modelli di soluzione riutilizzabili e sulle best practice
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza in un ruolo tecnico a contatto con i clienti, come Solutions Engineer, Forward Deployed Engineer o Technical Consultant
- Esperienza pratica nello sviluppo con Python e/o JavaScript, incluse solide pratiche di ingegneria del software
- Esperienza con dati strutturati e non strutturati, inclusi ingestione, trasformazione e integrazione
- Esperienza con sistemi di ricerca aziendale come Elasticsearch, OpenSearch o piattaforme comparabili
- Conoscenza operativa di IA generativa, LLM, RAG e modelli di integrazione dell’IA
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo o nel deployment di applicazioni di chat o ricerca basate su LLM
- Esperienza con API REST, integrazioni backend e sistemi di terze parti
- Familiarità con gli ambienti Linux e la risoluzione di problemi in produzione
- Esperienza con AWS, Azure o Google Cloud e con ambienti ibridi o on-premise
- Ottime capacità comunicative e di consulenza
- Capacità di comunicare idee tecniche complesse a interlocutori tecnici e non tecnici
- Capacità di gestire in autonomia diversi incarichi con i clienti e flussi di lavoro tecnici
- È preferibile esperienza con Knowledge Graph, in particolare RDF o SKOS
- È preferibile esperienza con NLP, analisi del testo, ricerca semantica, embeddings o machine learning
- È preferibile familiarità con la ricerca vettoriale, la ricerca ibrida, il reranking o le moderne architetture di recupero
- È preferibile esperienza in contesti aziendali regolamentati come banche, servizi finanziari, assicurazioni o pubblica amministrazione
- È preferibile esperienza nel supporto a clienti a Singapore e nell’area APAC
- È preferibile esperienza con Squirro o altre piattaforme di ricerca cognitiva e IA aziendale
Benefit
- Lavorare su implementazioni aziendali di RAG, ricerca e IA generativa con impatto concreto
- Gestire le soluzioni per i clienti dalla scoperta iniziale fino alla produzione
- Collaborare con team esperti di IA, Ricerca, Prodotto e Ingegneria
- Continuare a sviluppare competenze nelle tecnologie emergenti di IA e ricerca
- Lavorare in un ambiente dinamico in cui i contributi individuali sono visibili
- Entrare a far parte di un team distribuito a livello globale
- Collaborare con clienti aziendali a Singapore e nell’area APAC