Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company är ett multinationellt läkemedels- och hälsovårdsföretag som fokuserar på att upptäcka, utveckla, tillverka och kommersialisera receptbelagda läkemedel. Verksamheten omfattar terapiområden som diabetes, onkologi, immunologi, neurovetenskap och smärta, och kombinerar forskning och utveckling med kliniska prövningar, regulatoriska processer, produktion av biologiska läkemedel och småmolekylära läkemedel samt global distribution.

Tillämpad AI-ingenjör, klinisk informatik — Eli Lilly, på plats i Boston

Utveckla tillämpad AI och maskininlärning för Eli Lillys kliniska prövningar, biobanker och program inom translationell medicin. Använd kliniska, molekylära och populationsbaserade data för att karakterisera patientfenotyper och ta fram evidens för framtida behandlingar.

Beskrivning

  • Skapa och produktionssätt agentbaserade AI-verktyg som låter forskare ställa frågor om kliniska data på naturligt språk
  • Använd biomedicinska ontologier, prövningsregister och kuraterade pathway-resurser för att förankra resultat från retrieval-augmented generation i verifierad biologisk kunskap
  • Tillämpa oövervakade och självövervakade metoder för att identifiera patientarketyper och molekylära sjukdomssubtyper i datauppsättningar från prövningar och biobanker
  • Bygg överlevnadsanalyser och estimatorer för dynamiska behandlingsregimer från integrerade kliniska variabler och omikvariabler
  • Standardisera olika källor från kliniska prövningar och biobanker till gemensamma datarepresentationer
  • Bedöm och övervaka kontinuerligt modellkvalitet, säkerhet och operativ tillförlitlighet efter driftsättning
  • Samordna leverantörer, konsulter och externa partner som stödjer Lillys forskningsprogram
  • Utveckla SDTM- och ADaM-baserade pipelines för låsta prövningsdatabaser som används i sekundära och explorativa analyser
  • Analysera slutförda prövningar med avseende på subgruppseffekter, behandlingsheterogenitet samt mönster hos respondenter och icke-respondenter
  • Tillämpa NLP på berättelser om biverkningar, kliniska anteckningar och utredarkommentarer för att upptäcka potentiella säkerhetssignaler
  • Återskapa longitudinella patienthistorik för att studera sjukdomsprogression, kinetik i behandlingsrespons och tid-till-händelse-utfall
  • Utforma metaanalyser över flera studier och integrerade arbetsflöden som omfattar slutförda kliniska prövningar
  • Använd stora biobankskohorter, inklusive UK Biobank och All of Us, för extern validering och berikning av data
  • Implementera reproducerbara forskningsprocesser med versionskontroll av data, containeriserad databehandling och analysdokumentation redo för revision
  • Bedriv forskning i enlighet med HIPAA, GDPR samt tillämpliga krav från etikprövningsnämnder och etikkommittéer

Krav

  • Masterexamen i biomedicinsk informatik, beräkningsbiologi, bioinformatik, statistisk genetik, epidemiologi, datavetenskap eller en närliggande kvantitativ disciplin, eller MD/PhD med motsvarande djup inom translationell datavetenskap, samt minst sex års forskningserfarenhet av kliniska prövningsdata (SDTM/ADaM), biobankdata eller stora befolkningshälsodata
  • Doktorsexamen i biomedicinsk informatik, beräkningsbiologi, bioinformatik, statistisk genetik, epidemiologi, datavetenskap eller en närliggande kvantitativ disciplin, eller MD/PhD med motsvarande djup inom translationell datavetenskap, samt minst tre års forskningserfarenhet av kliniska prövningsdata (SDTM/ADaM), biobankdata eller stora befolkningshälsodata
  • Dokumenterad erfarenhet av att driftsätta AI-verktyg i produktion för analys av kliniska data
  • Avancerade kunskaper i Python och/eller R för maskininlärning och statistisk modellering
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av molnbaserade plattformar för forskningsberäkningar, helst DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure eller högpresterande datorkluster
  • Praktisk kunskap om avancerade generativa AI-tekniker, inklusive finjustering av LLM:er och träning av grundmodeller från grunden
  • Erfarenhet av arbete i miljöer för högpresterande databehandling
  • Omfattande kunskap om CDISC-standarder, inklusive SDTM och ADaM
  • Dokumenterad tillämpning av överlevnadsanalys, kausal inferens, NLP och djupinlärning inom klinisk eller genomisk forskning
  • God förståelse av OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics och ledande biomedicinska ontologier
  • Praktisk forskning med större offentliga biobanker och biobanker med begränsad åtkomst, inklusive UK Biobank och All of Us
  • Erfarenhet av att tillämpa federerad inlärning, differential privacy eller säkra beräkningsmetoder i biomedicinsk forskning på flera platser
  • Publikationsförteckning med sakkunniggranskade artiklar inom klinisk AI, translationell informatik, genomik eller en närliggande disciplin
  • Kännedom om target-trial-ramverket och dess användning med biobankdata
  • Kunskap om farmakogenomik, modellering av läkemedelssvar eller PK/PD-analys av kliniska prövningar
  • Erfarenhet av att bygga biomedicinska kunskapsgrafer, tillämpa grafmaskininlärning eller använda ontologibaserade resonemang
  • Praktisk erfarenhet av analys av multiomikdata
  • Förmåga att följa HIPAA, GDPR samt tillämpliga krav från etikprövningsnämnder och etikkommittéer

Förmåner

  • Möjlighet att omfattas av en företagsbonus som delvis påverkas av organisatoriska och individuella resultat
  • Arbetsgivarfinansierad 401(k)-plan
  • Pensionsplan
  • Semester
  • Sjukförsäkring
  • Tandvårdsförsäkring
  • Synvårdsförsäkring
  • Receptbelagda läkemedel
  • Flexibla utgiftsalternativ för sjukvård och/eller vård av anhöriga
  • Livförsäkring och dödsfallsersättning
  • Ledighets- och frånvaroprogram
  • Stöd för välbefinnande, såsom personalstödsprogram, träningsmöjligheter samt personalgrupper och aktiviteter
  • Personalresursgrupper

Relaterade jobb

TD

Revisionschef I, amerikansk konsumentefterlevnad

TD

Led konsumentefterlevnadsrevisioner på TD, från riskbedömning och kontrolltester till iakttagelser och rapportering till intressenter. Rollen innebär också att handleda kollegor och bidra till revisionsplanering och processförbättringar.

Öppna
Supermicro

IT-revisor – Supermicro, San Jose

Supermicro
5 001 – 10 000 Anställda
KonsultverksamhetLogistikTillverkning

Bedöm teknikrisker, säkerhetskontroller, AI-styrning och tredjepartsrisker inom Supermicros lösningar för datacenter, moln och nätverk. Rollen kombinerar IT-revision, dataanalys och regelefterlevnadsgranskningar med samarbete mellan affärs- och teknikteam.

Öppna
Hankey Group

Regional försäljningschef, billeasing — Atlanta

Hankey Group
1 001 – 5 000 Anställda
FordonKonsultverksamhetLogistik

Bygg upp CULA:s indirekta billeasingverksamhet i ett tilldelat område genom att utöka återförsäljarnätverket och leasingvolymen. Rollen utvecklar försäljningsplaner, stöttar samarbeten med återförsäljare och långivare samt analyserar marknaden och konkurrenterna.

Öppna
W

Territoryansvarig för fordonsfinansiering – Texas (distansarbete)

Westlake Financial

Utveckla och förvalta Westlake Financials finansieringsportfölj för bilhandlare i Texas. Rollen kombinerar försäljning till återförsäljare, kundansvar och tillsyn över kreditrisker.

Öppna
Vytalize Health

Principal mjukvaruingenjör, kliniskt beslutsstöd (distans, USA)

Vytalize Health

Led utvecklingen av Vytalize Healths plattform för kliniskt beslutsstöd och vård-API:er. Ansvara för CDS Hooks, EHR-integrationer, säkra API:er och tillförlitlig leverans av kliniska data i realtid.

Öppna
Volante Technologies

Biträdande chef för programvaruarkitektur

Volante Technologies
501 – 1 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumFintechSaaS

Led arkitekturarbetet för Java, meddelandesystem, Kubernetes och AI-baserade system på Volante Technologies. Företaget erbjuder molnbaserade betalningstjänster med lågkodslösningar för företag inom finanssektorn.

Öppna