LogoFresh Jobs Ahead
Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
BiotechnologieFarmaceutické výrobkyZdravotní péče
Eli Lilly and Company je nadnárodní farmaceutická a zdravotnická společnost zaměřená na objevování, vývoj, výrobu a komercializaci léků na předpis. Její činnost zahrnuje terapeutické oblasti, jako jsou diabetologie, onkologie, imunologie, neurovědy a léčba bolesti, a propojuje výzkum a vývoj s klinickými zkouškami, regulačními procesy, výrobou biologických a malých molekul léčiv a globální distribucí.
LinkedIn
Pracovní nabídky společnosti

Inženýr aplikované umělé inteligence, klinická informatika — Eli Lilly, práce na místě v Bostonu

Rozvíjejte možnosti aplikované umělé inteligence a strojového učení pro klinické studie, biobanky a programy translační medicíny společnosti Eli Lilly. Využívejte klinická, molekulární a populační data k charakterizaci fenotypů pacientů a vytváření důkazů pro budoucí léčebné postupy.

USSpojené státyMAMassachusetts
166 500 $ – 266 200 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učení
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Popis

  • Vytvářet a uvádět do produkce agentní nástroje AI, které výzkumníkům umožní dotazovat se na klinická data v přirozeném jazyce
  • Využívat biomedicínské ontologie, registry studií a kurátorované zdroje biologických drah k ukotvení výstupů generování s podporou vyhledávání v ověřených biologických znalostech
  • Používat metody učení bez učitele a samořízeného učení k identifikaci archetypů pacientů a molekulárních podtypů onemocnění napříč datovými soubory studií a biobank
  • Vytvářet analýzy přežití a odhady dynamických léčebných režimů z integrovaných klinických a omických proměnných
  • Standardizovat různorodé zdroje dat z klinických studií a biobank do společných datových reprezentací
  • Vyhodnocovat a průběžně monitorovat kvalitu, bezpečnost a provozní spolehlivost modelů po nasazení
  • Koordinovat dodavatele, kontraktory a externí partnery podporující výzkumné programy společnosti Lilly
  • Vyvíjet datové pipeline založené na SDTM a ADaM pro uzamčené databáze studií používané v sekundárních a exploratorních analýzách
  • Analyzovat dokončené studie z hlediska účinků v podskupinách, heterogenity léčby a vzorců odpovědi či neodpovědi
  • Aplikovat NLP na popisy nežádoucích účinků, klinické poznámky a komentáře výzkumníků s cílem odhalit potenciální bezpečnostní signály
  • Rekonstruovat longitudinální historie pacientů za účelem studia progrese onemocnění, kinetiky odpovědi na léčbu a časových koncových bodů
  • Navrhovat metaanalýzy napříč studiemi a integrované pracovní postupy zahrnující dokončené klinické studie
  • Využívat rozsáhlé biobankovní kohorty včetně UK Biobank a All of Us pro externí validaci a obohacování dat
  • Implementovat reprodukovatelné výzkumné procesy s verzováním dat, kontejnerizovanými výpočty a záznamy analýz připravenými pro audit
  • Provádět výzkum v souladu s HIPAA, GDPR a příslušnými standardy institucionálních kontrolních rad a etických komisí

Požadavky

  • Magisterský titul v biomedicínské informatice, výpočetní biologii, bioinformatice, statistické genetice, epidemiologii, informatice nebo příbuzném kvantitativním oboru, případně titul MD/PhD s rovnocennou hloubkou zkušeností v translační datové vědě, a nejméně šest let výzkumné praxe s využitím datových souborů klinických studií (SDTM/ADaM), biobankovních dat nebo rozsáhlých populačních zdravotních dat
  • Doktorský titul v biomedicínské informatice, výpočetní biologii, bioinformatice, statistické genetice, epidemiologii, informatice nebo příbuzném kvantitativním oboru, případně titul MD/PhD s rovnocennou hloubkou zkušeností v translační datové vědě, a nejméně tři roky výzkumné praxe s využitím datových souborů klinických studií (SDTM/ADaM), biobankovních dat nebo rozsáhlých populačních zdravotních dat
  • Prokazatelné zkušenosti s nasazováním nástrojů AI do produkce pro analýzu klinických dat
  • Pokročilá znalost Pythonu a/nebo R pro strojové učení a statistické modelování
  • Velmi dobrá znalost SQL
  • Zkušenosti s cloudovými platformami pro výzkumné výpočty, přednostně DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure nebo clustery vysoce výkonných počítačů
  • Praktická znalost pokročilých technik generativní AI včetně dolaďování velkých jazykových modelů a trénování základních modelů od začátku
  • Zkušenosti s prací v prostředích vysoce výkonných počítačů
  • Komplexní znalost standardů CDISC včetně SDTM a ADaM
  • Prokazatelné použití analýzy přežití, kauzální inference, NLP a hlubokého učení v klinickém nebo genomickém výzkumu
  • Silné porozumění OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics a předním biomedicínským ontologiím
  • Praktické výzkumné zkušenosti s významnými veřejnými biobankami a biobankami s omezeným přístupem včetně UK Biobank a All of Us
  • Zkušenosti s aplikací federovaného učení, diferenciálního soukromí nebo metod zabezpečených výpočtů ve vícemístném biomedicínském výzkumu
  • Publikační záznam v recenzovaných časopisech z oblasti klinické AI, translační informatiky, genomiky nebo příbuzného oboru
  • Znalost rámce cílové studie a jeho využití s biobankovními daty
  • Znalost farmakogenomiky, modelování odpovědi na léčivo nebo klinické analýzy PK/PD
  • Zkušenosti s tvorbou grafů biomedicínských znalostí, aplikací grafového strojového učení nebo ontologického usuzování
  • Praktické zkušenosti s analýzou multiomických datových souborů
  • Schopnost dodržovat požadavky HIPAA, GDPR a příslušné požadavky institucionálních kontrolních rad a etických komisí

Benefity

  • Možnost účasti na firemním bonusovém programu, jehož výše je částečně ovlivněna výsledky organizace a jednotlivce
  • Zaměstnavatelem podporovaný plán 401(k)
  • Penzijní plán
  • Dovolená
  • Zdravotní pojištění
  • Zubní pojištění
  • Pojištění zraku
  • Pojištění léků na předpis
  • Flexibilní možnosti úhrad zdravotní péče a/nebo péče o závislé osoby
  • Životní pojištění a úmrtní dávky
  • Programy volna a dovolených
  • Podpora well-beingu, například program pomoci zaměstnancům, fitness nabídky a zaměstnanecké kluby a aktivity
  • Skupiny zaměstnaneckých zdrojů

Související pracovní nabídky

ONMO

Specialista na odhalování podvodů a finanční kriminality — ONMO (hybridní práce, Spojené království)

ONMO
11 – 50 Zaměstnanci
BankovnictvíPojištěníPoradenství
GBSpojené královstvíHybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaFinanční kriminalita

Vyšetřujte podněty týkající se podvodů a finanční kriminality u žádostí a aktivních účtů ONMO. Prověřujte případy AML a výsledky screeningu, dokumentujte rozhodnutí a pomáhejte posilovat kontrolní mechanismy.

Otevřít
AltaMed Health Services

Vedoucí stomatologické ordinace

AltaMed Health Services
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BNeziskové organizaceWellnessZdravotní péče
USSpojené státyCAKalifornie
90 521 $ – 113 152 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekJuniorStředně pokročilýPožadovaný Jazyk: angličtinaAdministrativní asistent

Dohlížejte na obchodní a klinický provoz i dodržování předpisů ve stomatologických pracovištích AltaMed. Sledujte cíle v oblasti kvality, služeb, financí a zaměstnanců a zlepšujte výkonnost pracovišť.

Otevřít
GMS

Právní administrativní asistent pro odškodnění zaměstnanců

GMS
201 – 500 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BHardwarePoradenstvíVýroba
USSpojené státyCAKalifornieHybridněPlný úvazekJuniorVysokoškolský titul není vyžadovánPožadovaný Jazyk: angličtinaAdministrativní asistent

Administrativní podpora při obhajobě zaměstnavatelů v případech odškodnění zaměstnanců v advokátní kanceláři. Příprava právních dokumentů, koordinace vyšetření, zpracování diktátů a vedení spisů.

Otevřít
Capital One

Produktový manažer vyšetřování praní špinavých peněz ve společnosti Capital One

Capital One
Sponzor víza H1BBankovnictvíFinanceFintech
USSpojené státyNYNew YorkVAVirginie
149 800 $ – 205 100 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaFinanční kriminalita

Veďte vývoj platforem, které podporují vyšetřování praní špinavých peněz ve společnosti Capital One. Vytvářejte datově orientovaný software a funkce generativní AI pro vyšetřovatele a orgány činné v trestním řízení.

Otevřít
Qonto

Specialista na boj proti finanční kriminalitě — francouzský trh

Qonto
501 – 1 000 Zaměstnanci
B2BBankovnictvíFintech
FRFrancieHybridněPlný úvazekJuniorStředně pokročilýVysokoškolský titul není vyžadovánPožadovaný Jazyk: angličtinaPožadovaný Jazyk: francouzštinaFinanční kriminalita

Prověřujte vyšetřování podezřelých aktivit a hlášení pro Qonto ve Francii a posilujte odhalování praní špinavých peněz i související kontroly. Zlepšujte postupy a podporujte týmy bojující proti finanční kriminalitě prostřednictvím kontroly kvality, analýzy nových rizik a práce na projektech.

Otevřít