LogoFresh Jobs Ahead
Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
BioteknologiLægemidlerSundhedsvæsen
Eli Lilly and Company er en multinational medicinal- og sundhedsvirksomhed med fokus på at opdage, udvikle, fremstille og kommercialisere receptpligtig medicin. Virksomhedens arbejde omfatter terapiområder som diabetes, onkologi, immunologi, neurovidenskab og smertebehandling og kombinerer forskning og udvikling med kliniske forsøg, regulatoriske processer, produktion af biologiske lægemidler og småmolekylære lægemidler samt global distribution.
LinkedIn
Job i virksomheden

Applied AI-ingeniør, klinisk informatik — Eli Lilly, på stedet i Boston

Udvikl anvendt AI og maskinlæring til Eli Lillys kliniske forsøg, biobanker og programmer inden for translationel medicin. Brug kliniske, molekylære og populationsbaserede data til at karakterisere patientfænotyper og skabe evidens for fremtidige behandlinger.

USUSAMAMassachusetts
166.500 $ – 266.200 $ / år
På arbejdspladsenFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Beskrivelse

  • Skab og produktionssæt agentbaserede AI-værktøjer, der lader forskere forespørge kliniske data på naturligt sprog
  • Brug biomedicinske ontologier, forsøgsregistre og kuraterede pathway-ressourcer til at forankre resultater fra retrieval-augmented generation i verificeret biologisk viden
  • Anvend uovervågede og selvovervågede metoder til at identificere patientarketyper og molekylære sygdomssubtyper på tværs af forsøgs- og biobankdatasæt
  • Opbyg overlevelsesanalyser og estimater for dynamiske behandlingsregimer ud fra integrerede kliniske og omiske variabler
  • Standardisér forskellige kilder fra kliniske forsøg og biobanker til fælles datarepræsentationer
  • Vurder og overvåg løbende modelkvalitet, sikkerhed og driftsmæssig pålidelighed efter implementering
  • Koordinér leverandører, kontrahenter og eksterne partnere, der understøtter Lillys forskningsprogrammer
  • Udvikl SDTM- og ADaM-baserede pipelines til låste forsøgsdatabaser, der bruges til sekundære og eksplorative analyser
  • Analysér afsluttede forsøg for subgruppeeffekter, behandlingsheterogenitet samt mønstre blandt respondere og ikke-respondere
  • Anvend NLP på beskrivelser af bivirkninger, kliniske notater og investigator-kommentarer for at afdække potentielle sikkerhedssignaler
  • Genskab longitudinelle patienthistorikker for at undersøge sygdomsprogression, kinetik i behandlingsrespons og tid-til-hændelse-endepunkter
  • Design meta-analyser på tværs af studier og integrerede arbejdsgange, der spænder over afsluttede kliniske forsøg
  • Brug store biobankskohorter, herunder UK Biobank og All of Us, til ekstern validering og dataudvidelse
  • Implementér reproducerbare forskningsprocesser med versionsstyring af data, containeriseret databehandling og revisionsklare analyserapporter
  • Udfør forskning i overensstemmelse med HIPAA, GDPR og gældende krav fra institutionelle bedømmelsesudvalg og etiske komitéer

Krav

  • Kandidatgrad i biomedicinsk informatik, computational biology, bioinformatik, statistisk genetik, epidemiologi, datalogi eller en beslægtet kvantitativ disciplin, eller en MD/PhD med tilsvarende dybde inden for translationel datavidenskab, samt mindst seks års forskningserfaring med kliniske forsøgsdatasæt (SDTM/ADaM), biobankdata eller store befolkningssundhedsdata
  • Doktorgrad i biomedicinsk informatik, computational biology, bioinformatik, statistisk genetik, epidemiologi, datalogi eller en beslægtet kvantitativ disciplin, eller en MD/PhD med tilsvarende dybde inden for translationel datavidenskab, samt mindst tre års forskningserfaring med kliniske forsøgsdatasæt (SDTM/ADaM), biobankdata eller store befolkningssundhedsdata
  • Dokumenteret erfaring med at implementere AI-værktøjer i produktion til analyse af kliniske data
  • Avancerede Python- og/eller R-kompetencer inden for maskinlæring og statistisk modellering
  • Stærke SQL-kompetencer
  • Erfaring med cloudplatforme til forskningscomputing, helst DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure eller højtydende dataklynger
  • Praktisk kendskab til avancerede generative AI-teknikker, herunder finjustering af LLM'er og træning af foundation-modeller fra bunden
  • Erfaring med arbejde i miljøer for højtydende databehandling
  • Omfattende kendskab til CDISC-standarder, herunder SDTM og ADaM
  • Dokumenteret anvendelse af overlevelsesanalyse, kausal inferens, NLP og deep learning inden for klinisk eller genomisk forskning
  • Stærk forståelse af OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics og førende biomedicinske ontologier
  • Praktisk forskning med store offentlige biobanker og biobanker med begrænset adgang, herunder UK Biobank og All of Us
  • Erfaring med at anvende federated learning, differential privacy eller sikre beregningsmetoder i multisite-biomedicinsk forskning
  • Publikationsliste med fagfællebedømte artikler inden for klinisk AI, translationel informatik, genomik eller en beslægtet disciplin
  • Kendskab til target-trial-rammen og dens anvendelse med biobankdata
  • Viden om farmakogenomik, modellering af lægemiddelrespons eller PK/PD-analyse af kliniske forsøg
  • Erfaring med at opbygge biomedicinske knowledge graphs, anvende grafmaskinlæring eller bruge ontologibaseret ræsonnering
  • Praktisk erfaring med analyse af multiomiske datasæt
  • Evne til at overholde HIPAA, GDPR og gældende krav fra institutionelle bedømmelsesudvalg og etiske komitéer

Fordele

  • Mulighed for at være berettiget til en virksomhedsbonus, der delvist påvirkes af organisatoriske og individuelle resultater
  • Arbejdsgiverfinansieret 401(k)-ordning
  • Pensionsordning
  • Ferie
  • Sygedækning
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Dækning af receptpligtig medicin
  • Fleksible udgiftsordninger til sundhedspleje og/eller pasning af pårørende
  • Livsforsikring og dødsfaldsydelser
  • Orlovs- og fraværsordninger
  • Trivselstøtte såsom medarbejderassistance, træningstilbud samt medarbejderklubber og aktiviteter
  • Medarbejderressourcegrupper

Relaterede job

Enlight Renewable Energy Ltd (ENLT)

Ingeniørdirektør for vedvarende energi

Enlight Renewable Energy Ltd (ENLT)
51 – 200 Medarbejdere
ByggeriEnergiFremstilling
ESSpanienHybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskSoftwareingeniør
Go

Stå i spidsen for ingeniørarbejdet med Enlight’s sol-, vind- og batterilagringsprojekter, fastlægge tekniske standarder og lede teams gennem hele projektforløbet. Rollen omfatter optimering, teknisk due diligence, støtte til indkøb og ingeniørledelse på tværs af Europa.

Åbn
General Dynamics Information Technology

Senior SME i AI-autonomi til UAS og dronesværme

General Dynamics Information Technology
Sponsor for H1B-visumLogistikRådgivningSundhedsvæsen
USUSA
170.144 $ – 218.500 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskSoftwareingeniør
AnsibleC++CybersikkerhedKubernetesLinuxPythonPyTorchTensorFlowTerraformTypeScript

Led udviklingen af autonome UAS, dronesværme og kommando- og kontrolløsninger til forsvarsmissioner. Styrk AI- og maskinlæringskapaciteter på tværs af forsvarsministeriets miljøer.

Åbn
nahc.io

Senior fullstackudvikler (Go) – fjernarbejde, Hongkong

nahc.io
11 – 50 Medarbejdere
MarkedsføringRådgivningRekruttering
HKSAR HongkongFjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskBackendingeniørSoftwareingeniør
AWSAzureCloudD3.jsGoGoogle Cloud PlatformJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js

Byg TypeScript-grænseflader og Go-tjenester for en virksomhed inden for proprietary trading og forskning. Udvikl modulære finansapplikationer, realtidsanalyse, genanvendelige komponenter og SDK'er.

Åbn