Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company ialah syarikat farmaseutikal dan penjagaan kesihatan multinasional yang memberi tumpuan kepada penemuan, pembangunan, pengeluaran dan pengkomersialan ubat preskripsi. Kerjanya merangkumi bidang terapeutik seperti diabetes, onkologi, imunologi, neurosains dan kesakitan, dengan menggabungkan penyelidikan dan pembangunan, ujian klinikal, proses kawal selia, pengeluaran ubat biologi dan molekul kecil serta pengedaran global.

Jurutera AI Gunaan, Informatik Klinikal — Eli Lilly, Bekerja di Boston

Membangunkan keupayaan AI gunaan dan pembelajaran mesin untuk percubaan klinikal, biobank, dan program perubatan translasi Eli Lilly. Menggunakan data klinikal, molekul, dan populasi untuk mencirikan fenotip pesakit serta menjana bukti bagi terapi masa hadapan.

Penerangan

  • Mencipta dan menjadikan alat AI beragen tersedia dalam pengeluaran supaya penyelidik dapat menyoal data klinikal dalam bahasa semula jadi
  • Menggunakan ontologi bioperubatan, daftar percubaan, dan sumber laluan terpilih untuk mengasaskan output penjanaan diperkukuh-pengambilan pada pengetahuan biologi yang disahkan
  • Menggunakan kaedah tanpa penyeliaan dan penyeliaan kendiri untuk mengenal pasti arketip pesakit dan subjenis penyakit molekul merentas dataset percubaan dan biobank
  • Membina analisis survival dan penganggar rejim rawatan dinamik daripada pemboleh ubah klinikal dan omik bersepadu
  • Menyeragamkan sumber percubaan klinikal dan biobank yang pelbagai kepada perwakilan data bersama
  • Menilai dan memantau secara berterusan kualiti, keselamatan, dan kebolehpercayaan operasi model selepas penggunaan
  • Menyelaras vendor, kontraktor, dan rakan kongsi luar yang menyokong program penyelidikan Lilly
  • Membangunkan saluran paip berasaskan SDTM dan ADaM untuk pangkalan data percubaan terkunci yang digunakan dalam analisis sekunder dan penerokaan
  • Menganalisis percubaan yang telah selesai untuk kesan subkumpulan, heterogeniti rawatan, dan pola responden atau bukan responden
  • Menggunakan NLP pada naratif kejadian buruk, nota klinikal, dan ulasan penyiasat untuk menemui potensi isyarat keselamatan
  • Membina semula sejarah pesakit longitudinal untuk mengkaji perkembangan penyakit, kinetik tindak balas rawatan, dan titik akhir masa-ke-kejadian
  • Mereka bentuk aliran kerja meta-analisis rentas kajian dan integratif yang merangkumi percubaan klinikal yang telah selesai
  • Menggunakan kohort biobank besar, termasuk UK Biobank dan All of Us, untuk pengesahan luaran dan pengayaan data
  • Melaksanakan operasi penyelidikan boleh ulang dengan kawalan versi data, pengkomputeran berbekas, dan rekod analisis sedia audit
  • Menjalankan penyelidikan mengikut HIPAA, GDPR, dan piawaian IRB serta jawatankuasa etika yang berkenaan

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam informatika bioperubatan, biologi pengiraan, bioinformatik, genetik statistik, epidemiologi, sains komputer, atau disiplin kuantitatif berkaitan, atau MD/PhD dengan kedalaman sains data translasi yang setara, serta sekurang-kurangnya enam tahun pengalaman penyelidikan menggunakan dataset percubaan klinikal (SDTM/ADaM), data biobank, atau dataset kesihatan populasi besar
  • Ijazah kedoktoran dalam informatika bioperubatan, biologi pengiraan, bioinformatik, genetik statistik, epidemiologi, sains komputer, atau disiplin kuantitatif berkaitan, atau MD/PhD dengan kedalaman sains data translasi yang setara, serta sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman penyelidikan menggunakan dataset percubaan klinikal (SDTM/ADaM), data biobank, atau dataset kesihatan populasi besar
  • Pengalaman terbukti menggunakan alat AI dalam pengeluaran untuk analisis data klinikal
  • Kemahiran lanjutan Python dan/atau R untuk pembelajaran mesin dan pemodelan statistik
  • Kemahiran SQL yang kukuh
  • Pengalaman menggunakan platform pengkomputeran penyelidikan berasaskan awan, khususnya DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure, atau kluster pengkomputeran berprestasi tinggi
  • Pengetahuan kerja tentang teknik AI generatif lanjutan, termasuk penalaan halus LLM dan melatih model asas dari awal
  • Pengalaman bekerja dalam persekitaran pengkomputeran berprestasi tinggi
  • Pengetahuan menyeluruh tentang piawaian CDISC, termasuk SDTM dan ADaM
  • Demonstrasi penggunaan analisis survival, inferens kausal, NLP, dan pembelajaran mendalam dalam penyelidikan klinikal atau genomik
  • Pemahaman kukuh tentang OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics, dan ontologi bioperubatan utama
  • Penyelidikan langsung dengan biobank awam dan akses terhad utama, termasuk UK Biobank dan All of Us
  • Pengalaman menggunakan pembelajaran bersekutu, privasi berbeza, atau kaedah pengkomputeran selamat untuk penyelidikan bioperubatan multisitus
  • Rekod penerbitan semakan rakan sebaya dalam AI klinikal, informatika translasi, genomik, atau disiplin berkaitan
  • Biasa dengan rangka kerja percubaan sasaran dan penggunaannya bersama data biobank
  • Pengetahuan tentang farmakogenomik, pemodelan tindak balas ubat, atau analisis PK/PD percubaan klinikal
  • Pengalaman membina graf pengetahuan bioperubatan, menggunakan pembelajaran mesin graf, atau penaakulan berasaskan ontologi
  • Pengalaman praktikal menganalisis dataset multiomik
  • Keupayaan mematuhi keperluan HIPAA, GDPR, serta IRB dan jawatankuasa etika yang berkenaan

Faedah

  • Kelayakan untuk bonus syarikat yang sebahagiannya dipengaruhi hasil organisasi dan individu
  • Pelan 401(k) tajaan majikan
  • Pelan pencen
  • Masa bercuti
  • Perlindungan perubatan
  • Perlindungan pergigian
  • Perlindungan penglihatan
  • Perlindungan ubat preskripsi
  • Pilihan perbelanjaan fleksibel untuk penjagaan kesihatan dan/atau tanggungan
  • Insurans hayat dan manfaat kematian
  • Program cuti dan izin
  • Sokongan kesejahteraan seperti program bantuan pekerja, kemudahan kecergasan, serta kelab dan aktiviti pekerja
  • Kumpulan sumber pekerja

Pekerjaan Berkaitan

Corporate Travel Management (CTM) Group

Perancang Acara Jarak Jauh

Corporate Travel Management (CTM) Group
1,001 – 5,000 Pekerja
HospitalitiLogistikPerundingan

Rancang mesyuarat perkhidmatan penuh dan insentif untuk perniagaan pengurusan perjalanan CTM, daripada perbincangan awal dengan pelanggan hingga penyampaian di lokasi dan penyelarasan akaun. Selaraskan destinasi, pembekal, kontrak, belanjawan dan hubungan pelanggan.

Buka
TD

Penyiasat Risiko Jenayah Kewangan I

TD

Menyiasat kes jenayah kewangan, penipuan, pengubahan wang haram dan sekatan untuk TD Bank menggunakan penilaian risiko serta analisis bukti digital. Menyokong siasatan daripada semakan awal kes hingga dokumentasi, syor dan persediaan untuk temu bual serta semakan.

Buka