應用人工智慧工程師，臨床資訊學——禮來，波士頓現場辦公
為禮來的臨床試驗、生物樣本庫和轉譯醫學計畫開發應用人工智慧與機器學習能力。 利用臨床、分子和人口資料描繪患者表型，為未來治療方案產生證據。
說明
- 建立並實現生產化的代理型人工智慧工具，讓研究人員能以自然語言查詢臨床資料
- 運用生物醫學本體、試驗註冊資料庫和整理過的路徑資源，使檢索增強生成輸出建立在經驗證的生物學知識上
- 應用無監督和自監督方法，在臨床試驗及生物樣本庫資料集中識別患者類型和分子疾病亞型
- 根據整合的臨床與組學變數建立存活分析和動態治療方案估計器
- 將多元的臨床試驗和生物樣本庫資料來源標準化為共用資料表示
- 部署後評估並持續監測模型品質、安全性和營運可靠性
- 協調支援禮來研究計畫的供應商、承包商和外部合作夥伴
- 為用於次級和探索性分析的鎖定試驗資料庫開發基於 SDTM 和 ADaM 的資料管線
- 分析已完成的臨床試驗，研究亞組效應、治療異質性以及應答者和非應答者模式
- 應用自然語言處理分析不良事件敘述、臨床紀錄和研究者評論，以發掘潛在安全訊號
- 重建患者縱向病史，研究疾病進展、治療反應動力學和事件發生時間終點
- 設計涵蓋已完成臨床試驗的跨研究統合分析和整合工作流程
- 利用包括 UK Biobank 和 All of Us 在內的大型生物樣本庫群組進行外部驗證和資料充實
- 透過資料版本控制、容器化運算和可稽核的分析紀錄實現可重現的研究營運
- 依照 HIPAA、GDPR 以及適用的 IRB 和倫理委員會標準進行研究
職位要求
- 擁有生物醫學資訊學、計算生物學、生物資訊學、統計遺傳學、流行病學、電腦科學或相關定量學科的碩士學位，或具備同等轉譯資料科學深度的醫學博士/哲學博士學位，並至少具有六年使用臨床試驗資料集（SDTM/ADaM）、生物樣本庫資料或大型人口健康資料集的研究經驗
- 擁有生物醫學資訊學、計算生物學、生物資訊學、統計遺傳學、流行病學、電腦科學或相關定量學科的博士學位，或具備同等轉譯資料科學深度的醫學博士/哲學博士學位，並至少具有三年使用臨床試驗資料集（SDTM/ADaM）、生物樣本庫資料或大型人口健康資料集的研究經驗
- 具備將人工智慧工具部署至生產環境並用於臨床資料分析的經驗
- 具備使用 Python 和/或 R 進行機器學習與統計建模的進階技能
- 精通 SQL
- 具有使用雲端研究運算平台的經驗，優先考慮 DNAnexus、AWS、Google Cloud、Azure 或高效能運算叢集經驗
- 了解包括大型語言模型微調和從零訓練基礎模型在內的進階生成式人工智慧技術
- 具有在高效能運算環境中工作的經驗
- 全面了解 CDISC 標準，包括 SDTM 和 ADaM
- 能證明在臨床或基因組研究中應用存活分析、因果推論、自然語言處理和深度學習的經驗
- 深入理解 OMOP CDM、HL7 FHIR Genomics 及主要生物醫學本體
- 具有使用包括 UK Biobank 和 All of Us 在內的主要公共及受限存取生物樣本庫進行研究的實務經驗
- 具有將聯邦學習、差異隱私或安全計算方法應用於多中心生物醫學研究的經驗
- 在臨床人工智慧、轉譯資訊學、基因組學或相關學科擁有同儕審查發表紀錄
- 熟悉目標試驗框架及其在生物樣本庫資料中的應用
- 了解藥物基因組學、藥物反應建模或臨床試驗 PK/PD 分析
- 具有建立生物醫學知識圖譜、應用圖機器學習或使用基於本體推理的經驗
- 具有分析多組學資料集的實務經驗
- 能夠遵守 HIPAA、GDPR 以及適用的 IRB 和倫理委員會要求
福利待遇
- 有資格參加公司獎金計畫，獎金部分取決於組織和個人績效
- 雇主贊助的 401(k) 計畫
- 退休金計畫
- 休假時間
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 處方藥保險
- 醫療保健和/或受扶養人照護彈性支出選項
- 人壽保險和身故福利
- 休假及請假計畫
- 員工援助計畫、健身方案以及員工俱樂部和活動等身心健康支援
- 員工資源團體