Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company adalah perusahaan multinasional di bidang farmasi dan layanan kesehatan yang berfokus pada penemuan, pengembangan, produksi, dan komersialisasi obat resep. Kegiatannya mencakup bidang terapi seperti diabetes, onkologi, imunologi, ilmu saraf, dan nyeri, dengan memadukan penelitian dan pengembangan, uji klinis, proses regulasi, produksi obat biologis dan molekul kecil, serta distribusi global.

Insinyur AI Terapan, Informatika Klinis — Eli Lilly, Onsite Boston

Mengembangkan kapabilitas AI terapan dan pembelajaran mesin untuk uji klinis, biobank, dan program kedokteran translasi Eli Lilly. Menggunakan data klinis, molekuler, dan populasi untuk mengkarakterisasi fenotipe pasien serta menghasilkan bukti bagi terapi masa depan.

Deskripsi

  • Membuat dan menerapkan alat AI agen yang memungkinkan peneliti mengkueri data klinis menggunakan bahasa alami
  • Menggunakan ontologi biomedis, registri uji klinis, dan sumber daya jalur biologis terkurasi untuk mendasarkan keluaran generasi tertambah-pengambilan pada pengetahuan biologis terverifikasi
  • Menerapkan metode tanpa pengawasan dan dengan pengawasan mandiri untuk mengidentifikasi arketipe pasien dan subtipe penyakit molekuler di berbagai dataset uji klinis dan biobank
  • Membangun analisis survival dan estimator rejimen pengobatan dinamis dari variabel klinis dan omik terintegrasi
  • Menstandarkan beragam sumber uji klinis dan biobank ke dalam representasi data bersama
  • Menilai dan terus memantau kualitas, keamanan, dan keandalan operasional model setelah penerapan
  • Mengoordinasikan vendor, kontraktor, dan mitra eksternal yang mendukung program penelitian Lilly
  • Mengembangkan pipeline berbasis SDTM dan ADaM untuk basis data uji klinis terkunci yang digunakan dalam analisis sekunder dan eksploratori
  • Menganalisis uji klinis yang telah selesai untuk menemukan efek subkelompok, heterogenitas pengobatan, serta pola responden dan nonresponden
  • Menerapkan NLP pada narasi kejadian tidak diinginkan, catatan klinis, dan komentar peneliti untuk menemukan potensi sinyal keselamatan
  • Merekonstruksi riwayat pasien longitudinal untuk mempelajari perkembangan penyakit, kinetika respons pengobatan, dan titik akhir waktu-ke-kejadian
  • Merancang alur kerja meta-analisis lintas studi dan integratif yang mencakup uji klinis yang telah selesai
  • Menggunakan kohort biobank besar, termasuk UK Biobank dan All of Us, untuk validasi eksternal dan pengayaan data
  • Menerapkan operasi penelitian yang dapat direproduksi dengan pengendalian versi data, komputasi berbasis kontainer, dan catatan analisis yang siap diaudit
  • Melakukan penelitian sesuai dengan HIPAA, GDPR, serta standar IRB dan komite etik yang berlaku

Persyaratan

  • Gelar magister dalam informatika biomedis, biologi komputasional, bioinformatika, genetika statistik, epidemiologi, ilmu komputer, atau disiplin kuantitatif terkait, atau MD/PhD dengan kedalaman ilmu data translasi yang setara, serta setidaknya enam tahun pengalaman penelitian menggunakan dataset uji klinis (SDTM/ADaM), data biobank, atau dataset kesehatan populasi besar
  • Gelar doktor dalam informatika biomedis, biologi komputasional, bioinformatika, genetika statistik, epidemiologi, ilmu komputer, atau disiplin kuantitatif terkait, atau MD/PhD dengan kedalaman ilmu data translasi yang setara, serta setidaknya tiga tahun pengalaman penelitian menggunakan dataset uji klinis (SDTM/ADaM), data biobank, atau dataset kesehatan populasi besar
  • Pengalaman terbukti menerapkan alat AI dalam produksi untuk analisis data klinis
  • Kemampuan Python dan/atau R tingkat lanjut untuk pembelajaran mesin dan pemodelan statistik
  • Kemampuan SQL yang kuat
  • Pengalaman menggunakan platform komputasi penelitian berbasis cloud, terutama DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure, atau klaster komputasi kinerja tinggi
  • Pengetahuan kerja tentang teknik AI generatif tingkat lanjut, termasuk penyetelan halus LLM dan pelatihan model fondasi dari awal
  • Pengalaman bekerja dalam lingkungan komputasi kinerja tinggi
  • Pengetahuan menyeluruh tentang standar CDISC, termasuk SDTM dan ADaM
  • Penerapan analisis survival, inferensi kausal, NLP, dan pembelajaran mendalam pada penelitian klinis atau genomik
  • Pemahaman kuat tentang OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics, dan ontologi biomedis terkemuka
  • Pengalaman penelitian langsung dengan biobank publik dan akses terbatas utama, termasuk UK Biobank dan All of Us
  • Pengalaman menerapkan pembelajaran federatif, privasi diferensial, atau metode komputasi aman untuk penelitian biomedis multisitus
  • Rekam publikasi yang ditelaah sejawat dalam AI klinis, informatika translasi, genomik, atau disiplin terkait
  • Familiaritas dengan kerangka uji target dan penggunaannya pada data biobank
  • Pengetahuan tentang farmakogenomik, pemodelan respons obat, atau analisis PK/PD uji klinis
  • Pengalaman membangun graf pengetahuan biomedis, menerapkan pembelajaran mesin graf, atau menggunakan penalaran berbasis ontologi
  • Pengalaman praktis menganalisis dataset multiomik
  • Kemampuan mematuhi persyaratan HIPAA, GDPR, serta IRB dan komite etik yang berlaku

Tunjangan

  • Memenuhi syarat untuk bonus perusahaan yang sebagian dipengaruhi hasil organisasi dan individu
  • Program 401(k) yang disponsori pemberi kerja
  • Program pensiun
  • Cuti liburan
  • Perlindungan medis
  • Perlindungan gigi
  • Perlindungan penglihatan
  • Perlindungan obat resep
  • Opsi pengeluaran fleksibel untuk perawatan kesehatan dan/atau tanggungan
  • Asuransi jiwa dan manfaat kematian
  • Program cuti dan izin
  • Dukungan kesejahteraan seperti program bantuan karyawan, fasilitas kebugaran, serta klub dan kegiatan karyawan
  • Kelompok sumber daya karyawan

Lowongan Terkait

Cornell University

Asisten Direktur Kemitraan Korporat dan Keterlibatan Pemberi Kerja

Cornell University

Bangun kemitraan industri untuk Cornell Duffield Engineering dengan menghubungkan dosen dan mitra korporat. Koordinasikan pendekatan kepada pemberi kerja, jalur rekrutmen, sponsor riset, dan keterlibatan lintas kampus.

Buka