A Eli Lilly and Company é uma empresa multinacional farmacêutica e de saúde focada na descoberta, no desenvolvimento, na fabricação e na comercialização de medicamentos sob prescrição. Sua atuação abrange áreas terapêuticas como diabetes, oncologia, imunologia, neurociência e dor, combinando pesquisa e desenvolvimento com ensaios clínicos, processos regulatórios, produção de medicamentos biológicos e de pequenas moléculas e distribuição global.
Engenheiro(a) de IA aplicada, Informática clínica — Eli Lilly, presencial em Boston
Desenvolva recursos de IA aplicada e aprendizado de máquina para os ensaios clínicos, biobancos e programas de medicina translacional da Eli Lilly. Use dados clínicos, moleculares e populacionais para caracterizar fenótipos de pacientes e gerar evidências para futuras terapias.
Descrição
- Criar e colocar em produção ferramentas de IA agêntica que permitam aos pesquisadores consultar dados clínicos em linguagem natural
- Usar ontologias biomédicas, registros de ensaios e recursos selecionados de vias biológicas para fundamentar os resultados de geração aumentada por recuperação em conhecimento biológico verificado
- Aplicar métodos não supervisionados e autossupervisionados para identificar arquétipos de pacientes e subtipos moleculares de doenças em conjuntos de dados de ensaios e biobancos
- Criar análises de sobrevivência e estimadores dinâmicos de regimes de tratamento a partir de variáveis clínicas e ômicas integradas
- Padronizar diversas fontes de ensaios clínicos e biobancos em representações de dados compartilhadas
- Avaliar e monitorar continuamente a qualidade, a segurança e a confiabilidade operacional dos modelos após a implantação
- Coordenar fornecedores, prestadores de serviço e parceiros externos que apoiam os programas de pesquisa da Lilly
- Desenvolver pipelines baseados em SDTM e ADaM para bancos de dados de ensaios bloqueados usados em análises secundárias e exploratórias
- Analisar ensaios concluídos quanto a efeitos de subgrupos, heterogeneidade do tratamento e padrões de resposta ou não resposta
- Aplicar PLN a narrativas de eventos adversos, notas clínicas e comentários de investigadores para identificar possíveis sinais de segurança
- Reconstruir históricos longitudinais de pacientes para estudar a progressão de doenças, a cinética da resposta ao tratamento e desfechos de tempo até o evento
- Projetar fluxos de trabalho de metanálise entre estudos e integração de dados que abranjam ensaios clínicos concluídos
- Usar grandes coortes de biobancos, incluindo UK Biobank e All of Us, para validação externa e enriquecimento de dados
- Implementar operações de pesquisa reproduzíveis com controle de versão de dados, computação conteinerizada e registros de análise prontos para auditoria
- Conduzir pesquisas de acordo com a HIPAA, o GDPR e os padrões aplicáveis de comitês de ética e de revisão institucional
Requisitos
- Mestrado em informática biomédica, biologia computacional, bioinformática, genética estatística, epidemiologia, ciência da computação ou disciplina quantitativa relacionada, ou MD/PhD com profundidade equivalente em ciência de dados translacional, além de pelo menos seis anos de experiência em pesquisa usando conjuntos de dados de ensaios clínicos (SDTM/ADaM), dados de biobancos ou grandes conjuntos de dados de saúde populacional
- Doutorado em informática biomédica, biologia computacional, bioinformática, genética estatística, epidemiologia, ciência da computação ou disciplina quantitativa relacionada, ou MD/PhD com profundidade equivalente em ciência de dados translacional, além de pelo menos três anos de experiência em pesquisa usando conjuntos de dados de ensaios clínicos (SDTM/ADaM), dados de biobancos ou grandes conjuntos de dados de saúde populacional
- Experiência comprovada na implantação em produção de ferramentas de IA para análise de dados clínicos
- Conhecimento avançado de Python e/ou R para aprendizado de máquina e modelagem estatística
- Forte proficiência em SQL
- Experiência com plataformas de computação em nuvem para pesquisa, preferencialmente DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure ou clusters de computação de alto desempenho
- Conhecimento prático de técnicas avançadas de IA generativa, incluindo ajuste fino de LLMs e treinamento de modelos fundacionais do zero
- Experiência trabalhando em ambientes de computação de alto desempenho
- Conhecimento abrangente dos padrões CDISC, incluindo SDTM e ADaM
- Aplicação comprovada de análise de sobrevivência, inferência causal, PLN e aprendizado profundo em pesquisas clínicas ou genômicas
- Forte compreensão de OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics e das principais ontologias biomédicas
- Experiência prática de pesquisa com grandes biobancos públicos e de acesso restrito, incluindo UK Biobank e All of Us
- Experiência aplicando aprendizado federado, privacidade diferencial ou métodos de computação segura a pesquisas biomédicas multicêntricas
- Histórico de publicações revisadas por pares em IA clínica, informática translacional, genômica ou disciplina relacionada
- Familiaridade com a estrutura de ensaio-alvo e seu uso com dados de biobancos
- Conhecimento de farmacogenômica, modelagem de resposta a medicamentos ou análise PK/PD de ensaios clínicos
- Experiência na criação de grafos de conhecimento biomédico, na aplicação de aprendizado de máquina em grafos ou no uso de raciocínio baseado em ontologias
- Experiência prática na análise de conjuntos de dados multiômicos
- Capacidade de cumprir os requisitos da HIPAA, do GDPR e dos comitês de ética e de revisão institucional aplicáveis
Benefícios
- Elegibilidade para um bônus da empresa influenciado parcialmente pelos resultados organizacionais e individuais
- Plano 401(k) patrocinado pelo empregador
- Plano de previdência
- Período de férias
- Cobertura médica
- Cobertura odontológica
- Cobertura oftalmológica
- Cobertura de medicamentos com receita
- Opções de conta de gastos flexíveis para cuidados de saúde e/ou de dependentes
- Seguro de vida e benefícios por morte
- Programas de folgas e licenças
- Apoio ao bem-estar, como programa de assistência ao funcionário, iniciativas de atividade física e clubes e atividades para funcionários
- Grupos de recursos para funcionários