Η Eli Lilly and Company είναι μια πολυεθνική εταιρεία φαρμακευτικών προϊόντων και υγειονομικής περίθαλψης που επικεντρώνεται στην ανακάλυψη, την ανάπτυξη, την παρασκευή και την εμπορική διάθεση συνταγογραφούμενων φαρμάκων. Το έργο της καλύπτει θεραπευτικούς τομείς όπως ο διαβήτης, η ογκολογία, η ανοσολογία, η νευροεπιστήμη και ο πόνος, συνδυάζοντας την έρευνα και ανάπτυξη με κλινικές δοκιμές, κανονιστικές διαδικασίες, παραγωγή βιολογικών φαρμάκων και φαρμάκων μικρών μορίων, καθώς και παγκόσμια διανομή.
Μηχανικός Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης, Κλινική Πληροφορική — Eli Lilly, Βοστώνη με φυσική παρουσία
Ανάπτυξη δυνατοτήτων εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τις κλινικές δοκιμές, τις βιοτράπεζες και τα προγράμματα μεταφραστικής ιατρικής της Eli Lilly. Χρήση κλινικών, μοριακών και πληθυσμιακών δεδομένων για τον χαρακτηρισμό φαινοτύπων ασθενών και την παραγωγή τεκμηρίων για μελλοντικές θεραπείες.
Περιγραφή
- Δημιουργία και παραγωγικοποίηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν στους ερευνητές να υποβάλλουν ερωτήματα σε κλινικά δεδομένα με φυσική γλώσσα
- Χρήση βιοϊατρικών οντολογιών, μητρώων δοκιμών και επιμελημένων πόρων βιολογικών μονοπατιών για τη θεμελίωση των αποτελεσμάτων παραγωγής με επαυξημένη ανάκτηση σε επαληθευμένη βιολογική γνώση
- Εφαρμογή μη επιβλεπόμενων και αυτοεπιβλεπόμενων μεθόδων για τον εντοπισμό αρχέτυπων ασθενών και μοριακών υποτύπων ασθενειών σε σύνολα δεδομένων δοκιμών και βιοτραπεζών
- Ανάπτυξη αναλύσεων επιβίωσης και εκτιμητών δυναμικών θεραπευτικών σχημάτων από ενοποιημένες κλινικές και ομικές μεταβλητές
- Τυποποίηση διαφορετικών πηγών κλινικών δοκιμών και βιοτραπεζών σε κοινές αναπαραστάσεις δεδομένων
- Αξιολόγηση και συνεχής παρακολούθηση της ποιότητας, της ασφάλειας και της επιχειρησιακής αξιοπιστίας των μοντέλων μετά την ανάπτυξη
- Συντονισμός προμηθευτών, αναδόχων και εξωτερικών συνεργατών που υποστηρίζουν τα ερευνητικά προγράμματα της Lilly
- Ανάπτυξη αγωγών βασισμένων σε SDTM και ADaM για κλειδωμένες βάσεις δεδομένων δοκιμών που χρησιμοποιούνται σε δευτερογενείς και διερευνητικές αναλύσεις
- Ανάλυση ολοκληρωμένων δοκιμών για επιδράσεις υποομάδων, ετερογένεια θεραπείας και μοτίβα ανταποκρινόμενων ή μη ανταποκρινόμενων ασθενών
- Εφαρμογή NLP σε αφηγήσεις ανεπιθύμητων συμβάντων, κλινικές σημειώσεις και σχόλια ερευνητών για τον εντοπισμό πιθανών σημάτων ασφάλειας
- Ανακατασκευή διαχρονικών ιστορικών ασθενών για τη μελέτη της εξέλιξης της νόσου, της κινητικής ανταπόκρισης στη θεραπεία και καταληκτικών σημείων χρόνου έως το συμβάν
- Σχεδιασμός ροών μετα-ανάλυσης και ολοκλήρωσης μεταξύ μελετών που εκτείνονται σε ολοκληρωμένες κλινικές δοκιμές
- Χρήση μεγάλων κοορτών βιοτραπεζών, συμπεριλαμβανομένων των UK Biobank και All of Us, για εξωτερική επικύρωση και εμπλουτισμό δεδομένων
- Υλοποίηση αναπαραγώγιμων ερευνητικών λειτουργιών με έλεγχο εκδόσεων δεδομένων, υπολογιστική σε containers και αρχεία αναλύσεων έτοιμα για έλεγχο
- Διεξαγωγή έρευνας σύμφωνα με τα πρότυπα HIPAA, GDPR και τα ισχύοντα πρότυπα επιτροπών θεσμικής ανασκόπησης και επιτροπών δεοντολογίας
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος στη βιοϊατρική πληροφορική, την υπολογιστική βιολογία, τη βιοπληροφορική, τη στατιστική γενετική, την επιδημιολογία, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή ποσοτικό κλάδο, ή MD/PhD με αντίστοιχο βάθος στη μεταφραστική επιστήμη δεδομένων, καθώς και τουλάχιστον έξι έτη ερευνητικής εμπειρίας με σύνολα δεδομένων κλινικών δοκιμών (SDTM/ADaM), δεδομένα βιοτραπεζών ή μεγάλα σύνολα δεδομένων πληθυσμιακής υγείας
- Διδακτορικός τίτλος στη βιοϊατρική πληροφορική, την υπολογιστική βιολογία, τη βιοπληροφορική, τη στατιστική γενετική, την επιδημιολογία, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή ποσοτικό κλάδο, ή MD/PhD με αντίστοιχο βάθος στη μεταφραστική επιστήμη δεδομένων, καθώς και τουλάχιστον τρία έτη ερευνητικής εμπειρίας με σύνολα δεδομένων κλινικών δοκιμών (SDTM/ADaM), δεδομένα βιοτραπεζών ή μεγάλα σύνολα δεδομένων πληθυσμιακής υγείας
- Αποδεδειγμένη εμπειρία ανάπτυξης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικό περιβάλλον για την ανάλυση κλινικών δεδομένων
- Προχωρημένες δεξιότητες Python και/ή R για μηχανική μάθηση και στατιστική μοντελοποίηση
- Ισχυρή επάρκεια στην SQL
- Εμπειρία χρήσης πλατφορμών υπολογιστικού νέφους για έρευνα, κατά προτίμηση DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure ή συστάδων υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων
- Πρακτική γνώση προηγμένων τεχνικών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της λεπτομερούς προσαρμογής LLM και της εκπαίδευσης θεμελιωδών μοντέλων από την αρχή
- Εμπειρία εργασίας σε περιβάλλοντα υπολογιστικής υψηλών επιδόσεων
- Ολοκληρωμένη γνώση των προτύπων CDISC, συμπεριλαμβανομένων των SDTM και ADaM
- Αποδεδειγμένη εφαρμογή ανάλυσης επιβίωσης, αιτιώδους συμπερασμού, NLP και βαθιάς μάθησης σε κλινική ή γονιδιωματική έρευνα
- Ισχυρή κατανόηση των OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics και κορυφαίων βιοϊατρικών οντολογιών
- Πρακτική ερευνητική εμπειρία με μεγάλες δημόσιες και περιορισμένης πρόσβασης βιοτράπεζες, συμπεριλαμβανομένων των UK Biobank και All of Us
- Εμπειρία εφαρμογής ομοσπονδιακής μάθησης, διαφορικής ιδιωτικότητας ή μεθόδων ασφαλούς υπολογισμού σε πολυκεντρική βιοϊατρική έρευνα
- Δημοσιεύσεις με αξιολόγηση από ομοτίμους στην κλινική τεχνητή νοημοσύνη, τη μεταφραστική πληροφορική, τη γονιδιωματική ή συναφή κλάδο
- Εξοικείωση με το πλαίσιο στοχευμένης δοκιμής και τη χρήση του με δεδομένα βιοτραπεζών
- Γνώση φαρμακογονιδιωματικής, μοντελοποίησης ανταπόκρισης σε φάρμακα ή ανάλυσης PK/PD κλινικών δοκιμών
- Εμπειρία κατασκευής βιοϊατρικών γραφημάτων γνώσης, εφαρμογής μηχανικής μάθησης σε γραφήματα ή χρήσης συλλογισμού βασισμένου σε οντολογίες
- Πρακτική εμπειρία ανάλυσης πολυομικών συνόλων δεδομένων
- Ικανότητα συμμόρφωσης με τις απαιτήσεις HIPAA, GDPR και τις ισχύουσες απαιτήσεις επιτροπών θεσμικής ανασκόπησης και δεοντολογίας
Παροχές
- Επιλεξιμότητα για εταιρικό μπόνους που επηρεάζεται εν μέρει από τα οργανωσιακά και ατομικά αποτελέσματα
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτική χρηματοδότηση
- Συνταξιοδοτικό πρόγραμμα
- Άδεια διακοπών
- Ιατρική κάλυψη
- Οδοντιατρική κάλυψη
- Οφθαλμολογική κάλυψη
- Κάλυψη συνταγογραφούμενων φαρμάκων
- Ευέλικτες επιλογές δαπανών για υγειονομική περίθαλψη και/ή φροντίδα εξαρτώμενων ατόμων
- Ασφάλιση ζωής και παροχές θανάτου
- Προγράμματα άδειας και απουσίας
- Υποστήριξη ευεξίας, όπως πρόγραμμα βοήθειας εργαζομένων, παροχές άσκησης και λέσχες και δραστηριότητες εργαζομένων
- Ομάδες πόρων εργαζομένων