إيلي ليلي وشركاه هي شركة متعددة الجنسيات للأدوية والرعاية الصحية، تركز على اكتشاف الأدوية الموصوفة وتطويرها وتصنيعها وتسويقها. تشمل مجالات عملها العلاجية مرض السكري والأورام والمناعة وعلوم الأعصاب والألم، مع الجمع بين البحث والتطوير والتجارب السريرية والعمليات التنظيمية وإنتاج الأدوية البيولوجية والجزيئات الصغيرة والتوزيع العالمي.
مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي، المعلوماتية السريرية — إيلي ليلي، بوسطن حضوريًا
طوّر قدرات الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتعلّم الآلة لتجارب إيلي ليلي السريرية وبنوك العينات وبرامج الطب الانتقالي. استخدم البيانات السريرية والجزيئية والسكانية لتوصيف الأنماط الظاهرية للمرضى وتوليد الأدلة اللازمة للعلاجات المستقبلية.
الولايات المتحدة
ماساتشوستس166,500 US$ – 266,200 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- أنشئ أدوات ذكاء اصطناعي وكيلة وحوّلها إلى أدوات إنتاجية تتيح للباحثين الاستعلام عن البيانات السريرية باللغة الطبيعية
- استخدم الأنطولوجيات الطبية الحيوية وسجلات التجارب وموارد المسارات المنسقة لتدعيم مخرجات التوليد المعزز بالاسترجاع بمعرفة بيولوجية موثقة
- طبّق أساليب التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم الذاتي لتحديد أنماط المرضى والأنماط الفرعية الجزيئية للأمراض عبر مجموعات بيانات التجارب وبنوك العينات
- أنشئ تحليلات البقاء ومقدّرات أنظمة العلاج الديناميكية من المتغيرات السريرية ومتغيرات علم الأوميكس المتكاملة
- وحّد مصادر التجارب السريرية وبنوك العينات المتنوعة ضمن تمثيلات بيانات مشتركة
- قيّم جودة النماذج وسلامتها وموثوقيتها التشغيلية بعد النشر وراقبها باستمرار
- نسّق بين الموردين والمتعاقدين والشركاء الخارجيين الداعمين لبرامج أبحاث ليلي
- طوّر مسارات عمل قائمة على SDTM وADaM لقواعد بيانات التجارب المقفلة المستخدمة في التحليلات الثانوية والاستكشافية
- حلّل التجارب المكتملة لاكتشاف تأثيرات المجموعات الفرعية وتغاير الاستجابة للعلاج وأنماط المستجيبين وغير المستجيبين
- طبّق معالجة اللغة الطبيعية على روايات الأحداث السلبية والملاحظات السريرية وتعليقات الباحثين لاكتشاف إشارات السلامة المحتملة
- أعد بناء السجلات الطولية للمرضى لدراسة تطور المرض وحركية الاستجابة للعلاج ونقاط النهاية المتعلقة بالزمن حتى وقوع الحدث
- صمّم مسارات عمل للتحليل التلوي والتكامل عبر الدراسات وتشمل التجارب السريرية المكتملة
- استخدم مجموعات كبيرة من بيانات بنوك العينات، بما في ذلك UK Biobank وAll of Us، للتحقق الخارجي وإثراء البيانات
- نفّذ عمليات بحث قابلة لإعادة الإنتاج باستخدام التحكم في إصدارات البيانات والحوسبة الحاوية وسجلات تحليل جاهزة للتدقيق
- أجرِ الأبحاث وفقًا لمعايير HIPAA وGDPR ومعايير مجالس المراجعة المؤسسية ولجان الأخلاقيات المعمول بها
المتطلبات
- درجة ماجستير في المعلوماتية الطبية الحيوية أو البيولوجيا الحاسوبية أو المعلوماتية الحيوية أو علم الوراثة الإحصائي أو علم الأوبئة أو علوم الحاسوب أو تخصص كمي ذي صلة، أو درجة MD/PhD مع عمق مكافئ في علم البيانات الانتقالي، بالإضافة إلى خبرة بحثية لا تقل عن ست سنوات باستخدام مجموعات بيانات التجارب السريرية (SDTM/ADaM) أو بيانات بنوك العينات أو مجموعات بيانات الصحة السكانية الكبيرة
- درجة دكتوراه في المعلوماتية الطبية الحيوية أو البيولوجيا الحاسوبية أو المعلوماتية الحيوية أو علم الوراثة الإحصائي أو علم الأوبئة أو علوم الحاسوب أو تخصص كمي ذي صلة، أو درجة MD/PhD مع عمق مكافئ في علم البيانات الانتقالي، بالإضافة إلى خبرة بحثية لا تقل عن ثلاث سنوات باستخدام مجموعات بيانات التجارب السريرية (SDTM/ADaM) أو بيانات بنوك العينات أو مجموعات بيانات الصحة السكانية الكبيرة
- خبرة مثبتة في نشر أدوات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج لتحليل البيانات السريرية
- إتقان متقدم للغة Python و/أو R في التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية
- إتقان قوي للغة SQL
- خبرة في استخدام منصات الحوسبة البحثية السحابية، ويفضل DNAnexus أو AWS أو Google Cloud أو Azure أو عناقيد الحوسبة عالية الأداء
- معرفة عملية بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة، بما في ذلك الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة وتدريب النماذج الأساسية من الصفر
- خبرة في العمل ضمن بيئات الحوسبة عالية الأداء
- معرفة شاملة بمعايير CDISC، بما في ذلك SDTM وADaM
- تطبيق مثبت لتحليل البقاء والاستدلال السببي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق في الأبحاث السريرية أو الجينومية
- فهم قوي لـ OMOP CDM وHL7 FHIR Genomics والأنطولوجيات الطبية الحيوية الرائدة
- خبرة بحثية عملية مع بنوك العينات العامة الرئيسية وبنوك العينات ذات الوصول المقيّد، بما في ذلك UK Biobank وAll of Us
- خبرة في تطبيق التعلم الاتحادي أو الخصوصية التفاضلية أو أساليب الحوسبة الآمنة على الأبحاث الطبية الحيوية متعددة المواقع
- سجل منشورات محكّمة في الذكاء الاصطناعي السريري أو المعلوماتية الانتقالية أو علم الجينوم أو تخصص ذي صلة
- إلمام بإطار التجربة المستهدفة واستخدامه مع بيانات بنوك العينات
- معرفة بعلم الصيدلة الجيني أو نمذجة الاستجابة للأدوية أو تحليل الحرائك والديناميكا الدوائية للتجارب السريرية
- خبرة في بناء الرسوم البيانية للمعرفة الطبية الحيوية أو تطبيق التعلم الآلي على الرسوم البيانية أو استخدام الاستدلال القائم على الأنطولوجيات
- خبرة عملية في تحليل مجموعات بيانات متعددة الأوميكس
- القدرة على الامتثال لمتطلبات HIPAA وGDPR ومتطلبات مجالس المراجعة المؤسسية ولجان الأخلاقيات المعمول بها
المزايا
- الأهلية للحصول على مكافأة من الشركة تتأثر جزئيًا بالنتائج التنظيمية والفردية
- خطة 401(k) برعاية صاحب العمل
- خطة معاش تقاعدي
- إجازة سنوية
- تغطية طبية
- تغطية طب الأسنان
- تغطية البصر
- تغطية الأدوية الموصوفة
- خيارات إنفاق مرنة للرعاية الصحية و/أو رعاية المعالين
- تأمين على الحياة ومزايا الوفاة
- برامج الإجازات والتغيب
- دعم الرفاهية مثل برنامج مساعدة الموظفين وخيارات اللياقة البدنية والنوادي والأنشطة الخاصة بالموظفين
- مجموعات موارد الموظفين