응용 AI 엔지니어, 임상정보학—일라이 릴리, 보스턴 현장 근무
일라이 릴리의 임상시험, 바이오뱅크 및 중개의학 프로그램을 위한 응용 AI와 머신러닝 역량을 개발합니다. 임상, 분자 및 인구 데이터를 활용해 환자 표현형을 규명하고 미래 치료제 개발을 위한 근거를 생성합니다.
설명
- 연구자가 자연어로 임상 데이터를 질의할 수 있는 에이전트형 AI 도구를 만들고 운영 환경에 배포한다
- 생물의학 온톨로지, 시험 등록 데이터베이스 및 선별된 경로 리소스를 활용해 검색 증강 생성 결과가 검증된 생물학적 지식에 기반하도록 한다
- 비지도 및 자기지도 학습 방법을 적용해 시험 및 바이오뱅크 데이터세트 전반에서 환자 아키타입과 분자 질병 아형을 식별한다
- 통합된 임상 및 오믹스 변수로 생존 분석과 동적 치료 요법 추정기를 구축한다
- 다양한 임상시험 및 바이오뱅크 데이터 소스를 공통 데이터 표현으로 표준화한다
- 배포 후 모델 품질, 안전성 및 운영 신뢰성을 평가하고 지속적으로 모니터링한다
- 릴리 연구 프로그램을 지원하는 공급업체, 계약업체 및 외부 파트너를 조정한다
- 2차 및 탐색적 분석에 사용하는 잠금 시험 데이터베이스를 위해 SDTM 및 ADaM 기반 파이프라인을 개발한다
- 완료된 시험을 분석해 하위 그룹 효과, 치료 효과의 이질성, 반응자 및 비반응자 패턴을 파악한다
- 이상반응 서술, 임상 기록 및 연구자 의견에 자연어 처리를 적용해 잠재적 안전성 신호를 발견한다
- 환자의 종단 병력을 재구성해 질병 진행, 치료 반응 동역학 및 사건 발생 시간 평가변수를 연구한다
- 완료된 임상시험을 아우르는 연구 간 메타분석 및 통합 워크플로를 설계한다
- UK Biobank와 All of Us를 포함한 대규모 바이오뱅크 코호트를 외부 검증과 데이터 보강에 활용한다
- 데이터 버전 관리, 컨테이너화 컴퓨팅 및 감사 대응 분석 기록을 통해 재현 가능한 연구 운영을 구현한다
- HIPAA, GDPR 및 적용 가능한 IRB와 윤리위원회 기준에 따라 연구를 수행한다
지원 자격
- 생물의학정보학, 계산생물학, 생물정보학, 통계유전학, 역학, 컴퓨터과학 또는 관련 정량 분야의 석사 학위, 또는 이에 상응하는 중개의학 데이터 과학 전문성을 갖춘 MD/PhD 학위를 보유하고, 임상시험 데이터세트（SDTM/ADaM）, 바이오뱅크 데이터 또는 대규모 인구 건강 데이터세트를 활용한 연구 경력이 6년 이상일 것
- 생물의학정보학, 계산생물학, 생물정보학, 통계유전학, 역학, 컴퓨터과학 또는 관련 정량 분야의 박사 학위, 또는 이에 상응하는 중개의학 데이터 과학 전문성을 갖춘 MD/PhD 학위를 보유하고, 임상시험 데이터세트（SDTM/ADaM）, 바이오뱅크 데이터 또는 대규모 인구 건강 데이터세트를 활용한 연구 경력이 3년 이상일 것
- 임상 데이터 분석을 위한 AI 도구를 운영 환경에 배포한 입증된 경험
- 머신러닝 및 통계 모델링을 위한 고급 Python 및/또는 R 역량
- 강력한 SQL 숙련도
- 클라우드 연구 컴퓨팅 플랫폼 사용 경험. DNAnexus, AWS, Google Cloud, Azure 또는 고성능 컴퓨팅 클러스터 경험 우대
- LLM 미세 조정 및 기반 모델을 처음부터 학습하는 기술을 포함한 고급 생성형 AI 기법에 대한 실무 지식
- 고성능 컴퓨팅 환경에서 근무한 경험
- SDTM 및 ADaM을 포함한 CDISC 표준에 대한 포괄적인 지식
- 임상 또는 유전체 연구에 생존 분석, 인과 추론, 자연어 처리 및 딥러닝을 적용한 경험
- OMOP CDM, HL7 FHIR Genomics 및 주요 생물의학 온톨로지에 대한 깊은 이해
- UK Biobank와 All of Us를 포함한 주요 공개 및 제한 접근 바이오뱅크를 활용한 실무 연구 경험
- 다기관 생물의학 연구에 연합학습, 차등 프라이버시 또는 보안 컴퓨팅 방법을 적용한 경험
- 임상 AI, 중개의학 정보학, 유전체학 또는 관련 분야의 동료 심사 논문 실적
- 타깃 트라이얼 프레임워크와 바이오뱅크 데이터에 이를 적용하는 방법에 대한 지식
- 약물유전체학, 약물 반응 모델링 또는 임상시험 PK/PD 분석에 대한 지식
- 생물의학 지식 그래프 구축, 그래프 머신러닝 적용 또는 온톨로지 기반 추론 사용 경험
- 다중 오믹스 데이터세트 분석 경험
- HIPAA, GDPR 및 적용 가능한 IRB와 윤리위원회 요구사항을 준수할 수 있는 능력
복리후생
- 조직 및 개인 성과가 일부 반영되는 회사 보너스 대상 자격
- 고용주가 지원하는 401(k) 플랜
- 연금 플랜
- 휴가
- 의료 보장
- 치과 보장
- 안과 보장
- 처방약 보장
- 의료비 및/또는 부양가족 돌봄을 위한 유연 지출 옵션
- 생명보험 및 사망 급여
- 휴가 및 휴직 프로그램
- 직원 지원 프로그램, 피트니스 프로그램, 직원 클럽 및 활동 등의 웰빙 지원
- 직원 리소스 그룹