Navy Federal Credit Union je finančna institucija v lasti članov, ki zagotavlja storitve več kot 14 milijonom članov, predvsem pripadnikom oboroženih sil, zaposlenim na ministrstvu za obrambo, veteranskim skupnostim in njihovim družinam. Kot največja kreditna zadruga na svetu zagotavlja bančne in finančne storitve z več kot 24.000 zaposlenimi v kampusih in več kot 360 poslovalnicah. Karierne priložnosti podpirajo poslanstvo organizacije, da svojim članom zagotavlja kakovostne storitve, pri čemer poudarjajo smiselne delovne izkušnje in konkurenčne ugodnosti za zaposlene.
Sodelavec za podatkovno znanost pri Navy Federal Credit Union (hibridno delo)
Sodelavec za podatkovno znanost podpira Navy Federal Credit Union s prediktivnim modeliranjem, razvojem algoritmov in analizo podatkov. Vzorci in rezultati modelov pretvarja v uporabne vpoglede za organizacijsko odločanje.
Opis
- Izdelovati in ocenjevati standardne prediktivne modele in algoritme
- Analizirati in razlagati ugotovitve iz podatkov omejene zahtevnosti
- Ustvarjati in programirati standardne programske rešitve, algoritme in avtomatizirane delovne tokove
- Uporabljati modeliranje in analizo trendov za prepoznavanje vzorcev v podatkih
- Prispevati k skupinskim projektom in organizacijskim pobudam
- Beležiti in sporočati ugotovitve z jasnimi pisnimi in ustnimi predstavitvami
- Ustvarjati analitične vpoglede z uporabo strojnega učenja, programiranja, modeliranja podatkov in napredne matematike
- Odkrivati vzorce in priložnosti, ki podpirajo vpliv na organizacijo
Zahteve
- Diploma iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računalništva, inženirstva ali primerljivega kvantitativnega področja
- 1–2 leti izkušenj z izvedbo raziskovalne analize podatkov
- Poznavanje statistike
- Izkušnje s programiranjem, modeliranjem podatkov, simulacijami in matematiko
- Poznavanje SQL, R, Pythona, Hadoopa, SAS, SPSS, Scale in AWS
- Razumevanje izvajanja življenjskega cikla modela
- Sposobnost tehničnega pisanja
- Veščine pripovedovanja zgodb s podatki in tehničnega predstavljanja
- Raziskovalne veščine
- Medosebne veščine
- Izkušnje z razvojem modelov
- Učinkovita komunikacija
- Kritično razmišljanje
- Sposobnost sodelovanja in vzpostavljanja poklicnih odnosov
- Samoiniciativnost, podprta z dobro presojo
- Tehnične zmogljivosti na področju analize velikih podatkov, kodiranja, vodenja projektov in tehničnega pisanja
- Sposobnosti reševanja težav
- Razpoložljivost od ponedeljka do petka od 8.00 do 16.30
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo
- Ugodnosti in prednosti na delovnem mestu