Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union là một tổ chức tài chính thuộc sở hữu của thành viên, phục vụ hơn 14 triệu thành viên, chủ yếu đến từ các lực lượng vũ trang, Bộ Quốc phòng, cộng đồng cựu chiến binh và gia đình của họ. Là hợp tác xã tín dụng lớn nhất thế giới, tổ chức này cung cấp các dịch vụ ngân hàng và tài chính với đội ngũ hơn 24.000 nhân viên tại các khu cơ sở và hơn 360 chi nhánh. Các cơ hội nghề nghiệp tại đây góp phần thực hiện sứ mệnh cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho thành viên, đồng thời chú trọng đến những trải nghiệm làm việc ý nghĩa và chế độ phúc lợi nhân viên cạnh tranh.

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu tại Navy Federal Credit Union (Làm việc kết hợp)

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu hỗ trợ Navy Federal Credit Union thông qua xây dựng mô hình dự báo, phát triển thuật toán và phân tích dữ liệu. Vị trí này chuyển hóa các mẫu dữ liệu và kết quả mô hình thành những hiểu biết có thể hành động để hỗ trợ việc ra quyết định trong tổ chức.

Mô tả

  • Xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo và thuật toán tiêu chuẩn
  • Phân tích và diễn giải các phát hiện dữ liệu có độ phức tạp hạn chế
  • Tạo và lập trình các phần mềm, thuật toán và quy trình tự động hóa tiêu chuẩn
  • Áp dụng mô hình hóa và phân tích xu hướng để xác định các mẫu dữ liệu
  • Đóng góp vào các dự án của nhóm và các sáng kiến của tổ chức
  • Ghi nhận và truyền đạt các phát hiện thông qua bài trình bày bằng văn bản và lời nói rõ ràng
  • Tạo ra các hiểu biết phân tích thông qua học máy, lập trình, mô hình hóa dữ liệu và toán học nâng cao
  • Phát hiện các mẫu và tìm ra cơ hội hỗ trợ tác động đến tổ chức

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực định lượng tương đương
  • 1–2 năm kinh nghiệm thực hiện phân tích dữ liệu khám phá
  • Kiến thức về thống kê
  • Kinh nghiệm về lập trình, mô hình hóa dữ liệu, mô phỏng và toán học
  • Quen thuộc với SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala và AWS
  • Hiểu biết về việc thực hiện vòng đời mô hình
  • Khả năng viết tài liệu kỹ thuật
  • Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu và thuyết trình kỹ thuật
  • Kỹ năng nghiên cứu
  • Kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân
  • Kinh nghiệm phát triển mô hình
  • Kỹ năng giao tiếp hiệu quả
  • Tư duy phản biện
  • Khả năng hợp tác và xây dựng các mối quan hệ nghề nghiệp
  • Tinh thần chủ động đi kèm với phán đoán hợp lý
  • Năng lực kỹ thuật về phân tích dữ liệu lớn, lập trình, quản lý dự án và viết kỹ thuật
  • Kỹ năng giải quyết vấn đề
  • Có thể làm việc từ thứ Hai đến thứ Sáu, từ 8:00 sáng đến 4:30 chiều

Phúc lợi

  • Mức lương cạnh tranh
  • Phúc lợi và các tiện ích tại nơi làm việc