
Navy Federal Credit Union adalah lembaga keuangan milik anggota yang melayani lebih dari 14 juta anggota, terutama dari kalangan Angkatan Bersenjata, Departemen Pertahanan, komunitas veteran, dan keluarga mereka. Sebagai koperasi kredit terbesar di dunia, lembaga ini menyediakan layanan perbankan dan keuangan melalui lebih dari 24.000 karyawan di berbagai kampus dan lebih dari 360 cabang. Kesempatan kariernya mendukung misi organisasi untuk memberikan layanan berkualitas tinggi kepada anggota, dengan penekanan pada pengalaman kerja yang bermakna dan tunjangan karyawan yang kompetitif.
Ilmuwan Data Madya di Navy Federal Credit Union (Hibrida)
Ilmuwan Data Madya yang mendukung Navy Federal Credit Union melalui pemodelan prediktif, pengembangan algoritme, dan analisis data. Peran ini mengubah pola dan keluaran model menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan organisasi.
$70.000 – $118.050 / tahun
HibridaPenuh waktuJuniorMenengahBahasa Wajib: InggrisIlmuwan dataDeskripsi
- Membangun dan mengevaluasi model serta algoritme prediktif standar
- Menganalisis dan menafsirkan temuan data dengan kompleksitas terbatas
- Membuat dan mengodekan program perangkat lunak, algoritme, dan alur kerja otomatis standar
- Menerapkan pemodelan dan analisis tren untuk mengidentifikasi pola data
- Berkontribusi pada proyek tim dan inisiatif organisasi
- Mencatat dan menyampaikan temuan melalui presentasi tertulis dan lisan yang jelas
- Menghasilkan wawasan analitis melalui pembelajaran mesin, pemrograman, pemodelan data, dan matematika tingkat lanjut
- Mendeteksi pola dan menemukan peluang yang mendukung dampak organisasi
Persyaratan
- Gelar sarjana dalam ilmu data, statistika, matematika, ilmu komputer, teknik, atau bidang kuantitatif yang sebanding
- Pengalaman 1–2 tahun dalam melakukan analisis data eksploratif
- Pengetahuan tentang statistika
- Pengalaman dalam pemrograman, pemodelan data, simulasi, dan matematika
- Familiar dengan SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala, dan AWS
- Memahami pelaksanaan siklus hidup model
- Kemampuan menulis teknis
- Keterampilan menyampaikan cerita berbasis data dan presentasi teknis
- Keterampilan riset
- Keterampilan interpersonal
- Pengalaman mengembangkan model
- Komunikasi yang efektif
- Pemikiran kritis
- Kemampuan berkolaborasi dan membangun hubungan profesional
- Inisiatif yang didukung penilaian yang baik
- Kemampuan teknis dalam analisis data besar, pengodean, manajemen proyek, dan penulisan teknis
- Keterampilan memecahkan masalah
- Ketersediaan Senin hingga Jumat pukul 08.00 hingga 16.30
Tunjangan
- Kompensasi kompetitif
- Tunjangan dan fasilitas tempat kerja