Navy Federal Credit Union — финансовое учреждение, принадлежащее своим членам и обслуживающее более 14 миллионов участников, прежде всего военнослужащих, сотрудников Министерства обороны США, ветеранов и их семьи. Крупнейший в мире кредитный союз предоставляет банковские и финансовые услуги благодаря штату из более чем 24 000 сотрудников, работающих в кампусах и более чем 360 филиалах. Возможности карьерного роста в организации поддерживают её миссию по предоставлению высококачественного обслуживания членам, уделяя особое внимание содержательной работе и конкурентоспособным льготам для сотрудников.
Младший специалист по данным в Navy Federal Credit Union (гибридный формат)
Младший специалист по данным помогает Navy Federal Credit Union с прогнозным моделированием, разработкой алгоритмов и анализом данных. Эта роль преобразует закономерности и результаты моделей в практические выводы для принятия организационных решений.
Описание
- Создавать и оценивать стандартные прогнозные модели и алгоритмы
- Анализировать и интерпретировать результаты работы с данными ограниченной сложности
- Создавать и программировать стандартные программные решения, алгоритмы и автоматизированные рабочие процессы
- Применять моделирование и анализ тенденций для выявления закономерностей в данных
- Участвовать в командных проектах и организационных инициативах
- Фиксировать и представлять результаты в понятной письменной и устной форме
- Формировать аналитические выводы с помощью машинного обучения, программирования, моделирования данных и высшей математики
- Выявлять закономерности и находить возможности, способствующие развитию организации
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, математики, компьютерных наук, инженерии или сопоставимой количественной дисциплины
- 1–2 года опыта проведения разведочного анализа данных
- Знание статистики
- Опыт программирования, моделирования данных, симуляции и работы с математическими методами
- Знакомство с SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala и AWS
- Понимание выполнения жизненного цикла моделей
- Навыки технического письма
- Навыки представления технической информации и визуального повествования о данных
- Исследовательские навыки
- Навыки межличностного общения
- Опыт разработки моделей
- Эффективная коммуникация
- Критическое мышление
- Способность сотрудничать и выстраивать профессиональные отношения
- Инициативность, подкреплённая взвешенным суждением
- Технические навыки в области анализа больших данных, программирования, управления проектами и технического письма
- Навыки решения проблем
- Готовность работать с понедельника по пятницу с 8:00 до 16:30
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация
- Льготы и дополнительные преимущества рабочего места