Navy Federal Credit Union es una institución financiera propiedad de sus miembros que presta servicio a más de 14 millones de personas, principalmente pertenecientes a las Fuerzas Armadas, al Departamento de Defensa, a comunidades de veteranos y a sus familias. Como la cooperativa de crédito más grande del mundo, ofrece servicios bancarios y financieros a través de una plantilla de más de 24.000 empleados en sus campus y en más de 360 sucursales. Sus oportunidades profesionales respaldan la misión de la organización de brindar un servicio de alta calidad a sus miembros, con énfasis en experiencias laborales significativas y prestaciones competitivas para sus empleados.
Científico de Datos Asociado en Navy Federal Credit Union (Híbrido)
Científico de Datos Asociado que apoya a Navy Federal Credit Union mediante modelos predictivos, desarrollo de algoritmos y análisis de datos. El puesto convierte patrones y resultados de modelos en información útil para la toma de decisiones de la organización.
Descripción
- Construir y evaluar modelos predictivos y algoritmos estándar
- Analizar e interpretar resultados de datos de complejidad limitada
- Crear y programar programas de software, algoritmos y flujos de trabajo automatizados estándar
- Aplicar modelos y análisis de tendencias para identificar patrones en los datos
- Contribuir a proyectos del equipo e iniciativas de la organización
- Registrar y comunicar los resultados mediante presentaciones escritas y verbales claras
- Generar información analítica mediante aprendizaje automático, programación, modelado de datos y matemáticas avanzadas
- Detectar patrones y descubrir oportunidades que respalden el impacto organizacional
Requisitos
- Licenciatura en ciencia de datos, estadística, matemáticas, informática, ingeniería u otra disciplina cuantitativa comparable
- 1–2 años de experiencia realizando análisis exploratorio de datos
- Conocimientos de estadística
- Experiencia con programación, modelado de datos, simulación y matemáticas
- Familiaridad con SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala y AWS
- Comprensión de la ejecución del ciclo de vida de los modelos
- Capacidad de redacción técnica
- Habilidades de comunicación de datos y presentaciones técnicas
- Habilidades de investigación
- Habilidades interpersonales
- Experiencia en desarrollo de modelos
- Comunicación eficaz
- Pensamiento crítico
- Capacidad para colaborar y establecer relaciones profesionales
- Iniciativa respaldada por un buen criterio
- Capacidades técnicas en análisis de big data, programación, gestión de proyectos y redacción técnica
- Habilidades para resolver problemas
- Disponibilidad de lunes a viernes de 8:00 a. m. a 4:30 p. m.
Beneficios
- Compensación competitiva
- Beneficios y ventajas laborales