Navy Federal Credit Union ir tās biedriem piederoša finanšu iestāde, kas apkalpo vairāk nekā 14 miljonus biedru. Galvenokārt tie ir bruņoto spēku, Aizsardzības departamenta un veterānu kopienu pārstāvji, kā arī viņu ģimenes. Tā ir pasaulē lielākā krājaizdevu sabiedrība un sniedz banku un finanšu pakalpojumus, nodarbinot vairāk nekā 24 000 darbinieku savās pilsētiņās un vairāk nekā 360 filiālēs. Tās karjeras iespējas palīdz īstenot organizācijas misiju nodrošināt biedriem augstas kvalitātes pakalpojumus, īpašu uzmanību pievēršot jēgpilnai darba pieredzei un konkurētspējīgiem darbinieku labumiem.
Datu zinātnieka asistents Navy Federal Credit Union (hibrīddarbs)
Datu zinātnieka asistents atbalsta Navy Federal Credit Union, veicot prognozējošo modelēšanu, izstrādājot algoritmus un analizējot datus. Šajā amatā modeļu pamanītās likumsakarības un rezultāti tiek pārvērsti praktiski izmantojamās atziņās organizācijas lēmumu pieņemšanai.
Apraksts
- Veidojiet un novērtējiet standarta prognozējošos modeļus un algoritmus
- Analizējiet un interpretējiet ierobežotas sarežģītības datu analīzes rezultātus
- Izveidojiet un kodējiet standarta programmatūras programmas, algoritmus un automatizētas darbplūsmas
- Izmantojiet modelēšanu un tendenču analīzi, lai identificētu datu likumsakarības
- Piedalieties komandas projektos un organizācijas iniciatīvās
- Dokumentējiet un skaidri prezentējiet rezultātus rakstiski un mutiski
- Gūstiet analītiskas atziņas, izmantojot mašīnmācīšanos, programmēšanu, datu modelēšanu un augstāko matemātiku
- Atklājiet likumsakarības un iespējas, kas veicina organizācijas ietekmi
Prasības
- Bakalaura grāds datu zinātnē, statistikā, matemātikā, datorzinātnē, inženierzinātnē vai līdzvērtīgā kvantitatīvā jomā
- 1–2 gadu pieredze izpētes datu analīzes veikšanā
- Statistikas zināšanas
- Pieredze programmēšanā, datu modelēšanā, simulācijā un matemātikā
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala un AWS pārzināšana
- Izpratne par modeļa dzīves cikla izpildi
- Tehniskās rakstīšanas prasmes
- Datu stāstniecības un tehnisko prezentāciju prasmes
- Pētniecības prasmes
- Starppersonu prasmes
- Pieredze modeļu izstrādē
- Efektīva saziņa
- Kritiskā domāšana
- Spēja sadarboties un veidot profesionālas attiecības
- Iniciatīva, ko papildina pamatots spriedums
- Tehniskās kompetences lielo datu analīzē, kodēšanā, projektu vadībā un tehniskajā rakstīšanā
- Problēmu risināšanas prasmes
- Pieejamība darbam no pirmdienas līdz piektdienai plkst. 8.00–16.30
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Labumi un darba vietas sniegtās priekšrocības