Navy Federal Credit Union — фінансова установа, що належить своїм членам і обслуговує понад 14 мільйонів учасників, передусім військовослужбовців, працівників Міністерства оборони США, ветеранів та їхні родини. Найбільша у світі кредитна спілка надає банківські та фінансові послуги завдяки штату з понад 24 000 працівників, які працюють у кампусах і більш ніж 360 відділеннях. Кар’єрні можливості в організації підтримують її місію з надання високоякісного обслуговування членам, приділяючи особливу увагу змістовній роботі та конкурентним пільгам для працівників.
Молодший спеціаліст із даних у Navy Federal Credit Union (гібридний формат)
Молодший спеціаліст із даних допомагає Navy Federal Credit Union у прогнозному моделюванні, розробленні алгоритмів та аналізі даних. Ця роль перетворює закономірності й результати моделей на практичні висновки для ухвалення організаційних рішень.
Опис
- Створювати й оцінювати стандартні прогнозні моделі та алгоритми
- Аналізувати й інтерпретувати результати роботи з даними обмеженої складності
- Створювати й програмувати стандартні програмні рішення, алгоритми та автоматизовані робочі процеси
- Застосовувати моделювання й аналіз тенденцій для виявлення закономірностей у даних
- Брати участь у командних проєктах та організаційних ініціативах
- Фіксувати й представляти результати у зрозумілій письмовій та усній формі
- Формувати аналітичні висновки за допомогою машинного навчання, програмування, моделювання даних і вищої математики
- Виявляти закономірності та знаходити можливості, що сприяють розвитку організації
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі науки про дані, статистики, математики, комп’ютерних наук, інженерії або зіставної кількісної дисципліни
- 1–2 роки досвіду проведення розвідувального аналізу даних
- Знання статистики
- Досвід програмування, моделювання даних, симуляції та роботи з математичними методами
- Знання SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala та AWS
- Розуміння виконання життєвого циклу моделей
- Навички технічного письма
- Навички представлення технічної інформації та візуального оповідання про дані
- Дослідницькі навички
- Навички міжособистісного спілкування
- Досвід розроблення моделей
- Ефективна комунікація
- Критичне мислення
- Здатність співпрацювати та будувати професійні взаємини
- Ініціативність, підкріплена зваженим судженням
- Технічні навички в аналізі великих даних, програмуванні, управлінні проєктами та технічному письмі
- Навички розв’язання проблем
- Готовність працювати з понеділка по п’ятницю з 8:00 до 16:30
Переваги
- Конкурентна компенсація
- Пільги та додаткові переваги робочого місця