Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.

Data Scientist Associato presso Navy Federal Credit Union (Ibrido)

Data Scientist Associato che supporta Navy Federal Credit Union attraverso la modellazione predittiva, lo sviluppo di algoritmi e l’analisi dei dati. Il ruolo trasforma i modelli e i risultati dei modelli in informazioni utili per il processo decisionale dell’organizzazione.

Descrizione

  • Costruire e valutare modelli predittivi e algoritmi standard
  • Analizzare e interpretare risultati dei dati di complessità limitata
  • Creare e programmare programmi software, algoritmi e flussi di lavoro automatizzati standard
  • Applicare la modellazione e l’analisi delle tendenze per identificare i pattern nei dati
  • Contribuire ai progetti del team e alle iniziative dell’organizzazione
  • Registrare e comunicare i risultati attraverso presentazioni scritte e orali chiare
  • Generare informazioni analitiche tramite machine learning, programmazione, modellazione dei dati e matematica avanzata
  • Rilevare pattern e individuare opportunità che sostengano l’impatto organizzativo

Requisiti

  • Laurea in data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria o disciplina quantitativa comparabile
  • 1–2 anni di esperienza nello svolgimento di analisi esplorative dei dati
  • Conoscenza della statistica
  • Esperienza con programmazione, modellazione dei dati, simulazione e matematica
  • Familiarità con SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala e AWS
  • Comprensione dell’esecuzione del ciclo di vita dei modelli
  • Capacità di scrittura tecnica
  • Competenze di data storytelling e presentazione tecnica
  • Competenze di ricerca
  • Competenze interpersonali
  • Esperienza nello sviluppo di modelli
  • Comunicazione efficace
  • Pensiero critico
  • Capacità di collaborare e costruire relazioni professionali
  • Iniziativa supportata da buon giudizio
  • Competenze tecniche nell’analisi dei big data, nella programmazione, nella gestione dei progetti e nella scrittura tecnica
  • Capacità di risoluzione dei problemi
  • Disponibilità dal lunedì al venerdì, dalle 8:00 alle 16:30

Benefit

  • Retribuzione competitiva
  • Benefit e vantaggi sul posto di lavoro