
Navy Federal Credit Union è un istituto finanziario di proprietà dei suoi membri che serve più di 14 milioni di persone, principalmente appartenenti alle Forze Armate, al Dipartimento della Difesa, alle comunità di veterani e alle loro famiglie. In quanto più grande cooperativa di credito del mondo, offre servizi bancari e finanziari con una forza lavoro di oltre 24.000 dipendenti distribuiti nei suoi campus e in più di 360 filiali. Le sue opportunità professionali sostengono la missione dell’organizzazione di fornire un servizio di alta qualità ai membri, ponendo l’accento su esperienze lavorative significative e benefit competitivi per i dipendenti.
Data Scientist Associato presso Navy Federal Credit Union (Ibrido)
Data Scientist Associato che supporta Navy Federal Credit Union attraverso la modellazione predittiva, lo sviluppo di algoritmi e l’analisi dei dati. Il ruolo trasforma i modelli e i risultati dei modelli in informazioni utili per il processo decisionale dell’organizzazione.
70.000 $ – 118.050 $ / anno
IbridoTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Costruire e valutare modelli predittivi e algoritmi standard
- Analizzare e interpretare risultati dei dati di complessità limitata
- Creare e programmare programmi software, algoritmi e flussi di lavoro automatizzati standard
- Applicare la modellazione e l’analisi delle tendenze per identificare i pattern nei dati
- Contribuire ai progetti del team e alle iniziative dell’organizzazione
- Registrare e comunicare i risultati attraverso presentazioni scritte e orali chiare
- Generare informazioni analitiche tramite machine learning, programmazione, modellazione dei dati e matematica avanzata
- Rilevare pattern e individuare opportunità che sostengano l’impatto organizzativo
Requisiti
- Laurea in data science, statistica, matematica, informatica, ingegneria o disciplina quantitativa comparabile
- 1–2 anni di esperienza nello svolgimento di analisi esplorative dei dati
- Conoscenza della statistica
- Esperienza con programmazione, modellazione dei dati, simulazione e matematica
- Familiarità con SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala e AWS
- Comprensione dell’esecuzione del ciclo di vita dei modelli
- Capacità di scrittura tecnica
- Competenze di data storytelling e presentazione tecnica
- Competenze di ricerca
- Competenze interpersonali
- Esperienza nello sviluppo di modelli
- Comunicazione efficace
- Pensiero critico
- Capacità di collaborare e costruire relazioni professionali
- Iniziativa supportata da buon giudizio
- Competenze tecniche nell’analisi dei big data, nella programmazione, nella gestione dei progetti e nella scrittura tecnica
- Capacità di risoluzione dei problemi
- Disponibilità dal lunedì al venerdì, dalle 8:00 alle 16:30
Benefit
- Retribuzione competitiva
- Benefit e vantaggi sul posto di lavoro