Navy Federal Credit Union to instytucja finansowa należąca do swoich członków, obsługująca ponad 14 milionów osób, przede wszystkim członków sił zbrojnych, pracowników Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, społeczności weteranów i ich rodzin. Jako największa na świecie spółdzielcza kasa kredytowa zapewnia usługi bankowe i finansowe dzięki zespołowi ponad 24 000 pracowników działających w kampusach oraz w ponad 360 oddziałach. Możliwości kariery w organizacji wspierają jej misję świadczenia członkom usług wysokiej jakości, kładąc nacisk na satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe i konkurencyjne świadczenia pracownicze.
Młodszy specjalista ds. danych w Navy Federal Credit Union (praca hybrydowa)
Młodszy specjalista ds. danych wspiera Navy Federal Credit Union w modelowaniu predykcyjnym, tworzeniu algorytmów i analizie danych. Rola polega na przekształcaniu wzorców i wyników modeli w praktyczne wnioski wspierające podejmowanie decyzji w organizacji.
Opis
- Tworzenie i ocena standardowych modeli predykcyjnych oraz algorytmów
- Analizowanie i interpretowanie wyników danych o ograniczonej złożoności
- Tworzenie i programowanie standardowych programów, algorytmów oraz zautomatyzowanych przepływów pracy
- Stosowanie modelowania i analizy trendów w celu identyfikowania wzorców w danych
- Udział w projektach zespołowych i inicjatywach organizacyjnych
- Dokumentowanie i przekazywanie wyników w jasnych prezentacjach pisemnych i ustnych
- Generowanie wniosków analitycznych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, programowania, modelowania danych i zaawansowanej matematyki
- Wykrywanie wzorców i identyfikowanie możliwości wspierających wpływ organizacji
Wymagania
- Dyplom licencjata lub inżyniera w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii lub porównywalnej dyscyplinie ilościowej
- 1–2 lata doświadczenia w prowadzeniu eksploracyjnej analizy danych
- Znajomość statystyki
- Doświadczenie w programowaniu, modelowaniu danych, symulacjach i matematyce
- Znajomość SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala i AWS
- Rozumienie realizacji cyklu życia modeli
- Umiejętność pisania dokumentacji technicznej
- Umiejętność opowiadania historii za pomocą danych i prezentowania informacji technicznych
- Umiejętności badawcze
- Umiejętności interpersonalne
- Doświadczenie w tworzeniu modeli
- Skuteczna komunikacja
- Myślenie krytyczne
- Umiejętność współpracy i budowania relacji zawodowych
- Inicjatywa poparta trafną oceną sytuacji
- Kompetencje techniczne w zakresie analizy dużych zbiorów danych, programowania, zarządzania projektami i pisania technicznego
- Umiejętność rozwiązywania problemów
- Dyspozycyjność od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00–16:30
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Świadczenia i dodatkowe udogodnienia w miejscu pracy