Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
A Navy Federal Credit Union é uma instituição financeira pertencente aos seus associados, que atende mais de 14 milhões de membros, principalmente das Forças Armadas, do Departamento de Defesa, de comunidades de veteranos e de suas famílias. Como a maior cooperativa de crédito do mundo, oferece serviços bancários e financeiros por meio de uma equipe de mais de 24.000 funcionários em seus campi e em mais de 360 agências. Suas oportunidades de carreira apoiam a missão da organização de oferecer atendimento de alta qualidade aos associados, com ênfase em experiências de trabalho significativas e benefícios competitivos para os funcionários.

Cientista de Dados Associado na Navy Federal Credit Union (Híbrido)

Cientista de Dados Associado que apoia a Navy Federal Credit Union por meio de modelagem preditiva, desenvolvimento de algoritmos e análise de dados. A função transforma padrões e resultados de modelos em insights acionáveis para a tomada de decisões organizacionais.

Descrição

  • Criar e avaliar modelos preditivos e algoritmos padrão
  • Analisar e interpretar resultados de dados de complexidade limitada
  • Criar e programar programas de software, algoritmos e fluxos de trabalho automatizados padrão
  • Aplicar modelagem e análise de tendências para identificar padrões nos dados
  • Contribuir para projetos da equipe e iniciativas organizacionais
  • Registrar e comunicar resultados por meio de apresentações escritas e verbais claras
  • Gerar insights analíticos por meio de aprendizado de máquina, programação, modelagem de dados e matemática avançada
  • Detectar padrões e identificar oportunidades que apoiem o impacto organizacional

Requisitos

  • Bacharelado em ciência de dados, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia ou disciplina quantitativa comparável
  • 1–2 anos de experiência realizando análise exploratória de dados
  • Conhecimento de estatística
  • Experiência com programação, modelagem de dados, simulação e matemática
  • Familiaridade com SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala e AWS
  • Compreensão da execução do ciclo de vida de modelos
  • Capacidade de redação técnica
  • Habilidades de comunicação de dados e apresentação técnica
  • Habilidades de pesquisa
  • Habilidades interpessoais
  • Experiência em desenvolvimento de modelos
  • Comunicação eficaz
  • Pensamento crítico
  • Capacidade de colaborar e construir relacionamentos profissionais
  • Iniciativa apoiada por bom julgamento
  • Capacidades técnicas em análise de big data, programação, gerenciamento de projetos e redação técnica
  • Habilidades de resolução de problemas
  • Disponibilidade de segunda a sexta-feira, das 8h às 16h30

Benefícios

  • Remuneração competitiva
  • Benefícios e vantagens no trabalho