Navy Federal Credit Union은 1,400만 명이 넘는 회원에게 서비스를 제공하는 회원 소유 금융기관입니다. 회원은 주로 군, 국방부, 재향군인 커뮤니티와 그 가족으로 구성되어 있습니다. 세계 최대의 신용협동조합인 이 기관은 24,000명이 넘는 직원과 함께 여러 캠퍼스 및 360개 이상의 지점에서 은행·금융 서비스를 제공합니다. 채용 기회는 회원에게 높은 수준의 서비스를 제공한다는 조직의 사명을 뒷받침하며, 의미 있는 업무 경험과 경쟁력 있는 직원 복지를 중시합니다.
네이비 페더럴 신용조합 어소시에이트 데이터 사이언티스트(하이브리드)
예측 모델링, 알고리즘 개발 및 데이터 분석을 통해 네이비 페더럴 신용조합을 지원하는 어소시에이트 데이터 사이언티스트입니다. 패턴과 모델 출력을 조직의 의사결정을 지원하는 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.
설명
- 표준 예측 모델과 알고리즘을 구축하고 평가합니다
- 복잡도가 제한적인 데이터 분석 결과를 분석하고 해석합니다
- 표준 소프트웨어 프로그램, 알고리즘 및 자동화된 워크플로를 생성하고 코딩합니다
- 모델링과 추세 분석을 적용하여 데이터 패턴을 식별합니다
- 팀 프로젝트와 조직의 이니셔티브에 기여합니다
- 명확한 서면 및 구두 발표를 통해 결과를 기록하고 전달합니다
- 머신러닝, 프로그래밍, 데이터 모델링 및 고급 수학을 활용하여 분석 인사이트를 도출합니다
- 조직에 미치는 영향을 뒷받침하는 패턴을 감지하고 기회를 발견합니다
지원 자격
- 데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 공학 또는 이에 준하는 정량 분야의 학사 학위
- 탐색적 데이터 분석을 수행한 1~2년의 경력
- 통계 지식
- 프로그래밍, 데이터 모델링, 시뮬레이션 및 수학 경험
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala 및 AWS에 대한 친숙도
- 모델 수명 주기 실행에 대한 이해
- 기술 문서 작성 능력
- 데이터 스토리텔링 및 기술 프레젠테이션 능력
- 연구 능력
- 대인관계 능력
- 모델 개발 경험
- 효과적인 의사소통 능력
- 비판적 사고 능력
- 협업하고 전문적 관계를 구축하는 능력
- 건전한 판단력을 바탕으로 주도적으로 업무를 수행하는 자세
- 빅데이터 분석, 코딩, 프로젝트 관리 및 기술 문서 작성에 관한 기술 역량
- 문제 해결 능력
- 월요일부터 금요일까지 오전 8시부터 오후 4시 30분까지 근무 가능
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 복리후생 및 직장 편의 혜택