Η Navy Federal Credit Union είναι ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα που ανήκει στα μέλη του και εξυπηρετεί περισσότερα από 14 εκατομμύρια μέλη, κυρίως από τις ένοπλες δυνάμεις, το Υπουργείο Άμυνας, τις κοινότητες βετεράνων και τις οικογένειές τους. Ως η μεγαλύτερη πιστωτική ένωση στον κόσμο, παρέχει τραπεζικές και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μέσω περισσότερων από 24.000 εργαζομένων σε εγκαταστάσεις και σε πάνω από 360 υποκαταστήματα. Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας της υποστηρίζουν την αποστολή του οργανισμού να προσφέρει υψηλής ποιότητας εξυπηρέτηση στα μέλη του, με έμφαση σε ουσιαστικές εργασιακές εμπειρίες και ανταγωνιστικές παροχές για τους εργαζομένους.
Συνεργάτης Επιστήμονας Δεδομένων στη Navy Federal Credit Union (Υβριδική εργασία)
Ο Συνεργάτης Επιστήμονας Δεδομένων υποστηρίζει τη Navy Federal Credit Union μέσω προγνωστικής μοντελοποίησης, ανάπτυξης αλγορίθμων και ανάλυσης δεδομένων. Ο ρόλος μετατρέπει τα μοτίβα και τις εξόδους των μοντέλων σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες για τη λήψη οργανωτικών αποφάσεων.
Περιγραφή
- Κατασκευή και αξιολόγηση τυπικών προγνωστικών μοντέλων και αλγορίθμων
- Ανάλυση και ερμηνεία ευρημάτων δεδομένων περιορισμένης πολυπλοκότητας
- Δημιουργία και προγραμματισμός τυπικών προγραμμάτων λογισμικού, αλγορίθμων και αυτοματοποιημένων ροών εργασίας
- Εφαρμογή μοντελοποίησης και ανάλυσης τάσεων για τον εντοπισμό μοτίβων δεδομένων
- Συμμετοχή σε ομαδικά έργα και οργανωτικές πρωτοβουλίες
- Καταγραφή και επικοινωνία ευρημάτων μέσω σαφών γραπτών και προφορικών παρουσιάσεων
- Παραγωγή αναλυτικών πληροφοριών μέσω μηχανικής μάθησης, προγραμματισμού, μοντελοποίησης δεδομένων και προχωρημένων μαθηματικών
- Εντοπισμός μοτίβων και ανάδειξη ευκαιριών που υποστηρίζουν τον οργανωτικό αντίκτυπο
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στις επιστήμες δεδομένων, τη στατιστική, τα μαθηματικά, την επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική ή συγκρίσιμο ποσοτικό κλάδο
- 1–2 χρόνια εμπειρίας στη διεξαγωγή διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων
- Γνώση στατιστικής
- Εμπειρία στον προγραμματισμό, τη μοντελοποίηση δεδομένων, την προσομοίωση και τα μαθηματικά
- Εξοικείωση με SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala και AWS
- Κατανόηση της εκτέλεσης του κύκλου ζωής μοντέλων
- Ικανότητα τεχνικής γραφής
- Δεξιότητες αφήγησης δεδομένων και τεχνικών παρουσιάσεων
- Ερευνητικές δεξιότητες
- Διαπροσωπικές δεξιότητες
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων
- Αποτελεσματική επικοινωνία
- Κριτική σκέψη
- Ικανότητα συνεργασίας και ανάπτυξης επαγγελματικών σχέσεων
- Πρωτοβουλία που υποστηρίζεται από ορθή κρίση
- Τεχνικές ικανότητες στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, την κωδικοποίηση, τη διαχείριση έργων και την τεχνική γραφή
- Δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων
- Διαθεσιμότητα από Δευτέρα έως Παρασκευή, 8:00 π.μ. έως 4:30 μ.μ.
Παροχές
- Ανταγωνιστικές αποδοχές
- Παροχές και προνόμια στον χώρο εργασίας