Citi
Citi
Citi je globálna banková a finančná spoločnosť, ktorá poskytuje služby spotrebiteľom, korporáciám, vládam a inštitúciám. Jej ponuka zahŕňa retailové bankovníctvo, kreditné karty, správu majetku, korporátne bankovníctvo a investičné bankovníctvo, pričom ju podporujú operácie vo viac ako 100 krajinách. Ako veľká medzinárodná finančná organizácia Citi spája tímy pôsobiace v oblasti bankovníctva, finančných služieb a fintechu.

Manažér rozvoja dátovej analytiky, SVP

Vedie finančné dátové platformy Prime Services v Citi a zastrešuje vývoj v Pythone a Jave, analytiku, kvalitu dát, AI agentov aj globálnu prevádzku produkčných systémov.

Popis

  • Zastrešovať analytickú platformu, nástroje na zber dát a stratégiu tímu Prime Services Data.
  • Viesť analytiku, získavanie a distribúciu dát a zabezpečovať ich kvalitu pre Prime Services.
  • Riadiť menší tím analytikov a vývojárov a zároveň sa priamo podieľať na vývojárskej práci.
  • Vytvárať a udržiavať analytické dátové toky a platformy v Pythone a Jave.
  • Využívať nástroje na vývoj s podporou AI a podieľať sa na tvorbe monitorovacích agentov využívajúcich AI.
  • Vytvárať agentov pre pracovné postupy a dáta.
  • Vytvárať a optimalizovať integrácie na získavanie dát naprieč Prime Services a Markets Technology.
  • Vyvíjať analytické nástroje a dashboardy pre používateľov z biznisu a kvantitatívnych analytikov.
  • Písať kód pripravený na produkčné nasadenie, kontrolovať kód a dodržiavať technické štandardy.
  • Navrhovať škálovateľné systémy pre údaje o pokynoch, realizáciách, obchodoch a pozíciách.
  • Vytvárať a udržiavať dávkové úlohy a automatizované pracovné postupy.
  • Riešiť zložité problémy naprieč celým zásobníkom dátovej platformy.
  • Určovať technické smerovanie a podporovať profesionálny rozvoj členov tímu.
  • Pôsobiť ako eskalačný kontakt pre miestne obchodné tímy a tímy podpory produkčných systémov.
  • Dohliadať na ranné produkčné procesy a dávkové úlohy v Ázii.
  • Koordinovať spoluprácu s tímami v USA a Spojenom kráľovstve s cieľom zabezpečiť nepretržitú prevádzkovú podporu.
  • Zavádzať monitorovanie, upozorňovanie a postupy reakcie na incidenty.
  • Viesť analýzy základných príčin a zavádzať trvalé opravy produkčných problémov.
  • Zabezpečovať prevádzkovú odolnosť a kontinuitu podnikania.
  • Premieňať obchodné potreby na technické špecifikácie a vývojové riešenia.
  • Poskytovať poradenstvo tímom Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing a OTC Clearing.
  • Usmerňovať vizualizáciu dát pre analytiku a reporting.
  • Zabezpečovať presnosť, úplnosť a včasnú dostupnosť dát.
  • Definovať pravidlá kvality dát, validačné rámce a postupy nápravy.
  • Dohliadať na správu metadát a evidenciu pôvodu dát.
  • Podporovať dodržiavanie podnikových dátových štandardov a regulačných požiadaviek.
  • Viesť funkčnú integráciu, uvádzanie produktov na trh a zlepšovanie procesov.
  • Posudzovať obchodné a systémové procesy aj odvetvové štandardy s cieľom navrhovať riešenia.
  • Stanovovať metódy a štandardy analýzy aplikácií, návrhu, programovania, testovania, ladenia a implementácie.
  • Konzultovať s koncovými používateľmi, prideľovať úlohy, viesť a rozvíjať vývojárov a analytikov, radiť vedúcim pracovníkom a posudzovať technologické a regulačné riziká.

Požiadavky

  • Aspoň 12 rokov skúseností v softvérovom inžinierstve, dátovom inžinierstve alebo dátovej analytike v bankovníctve či finančných službách.
  • Skúsenosti s modernými nástrojmi na vývoj a testovanie s podporou AI, napríklad GitHub Copilot, Devin, Claude alebo ekvivalentnými nástrojmi.
  • Veľkou výhodou sú praktické skúsenosti s tvorbou alebo vývojom agentov využívajúcich AI, najmä na monitorovanie, upozorňovanie alebo automatizáciu pracovných postupov.
  • Silné praktické skúsenosti s návrhom, vývojom a údržbou produkčných dátových systémov.
  • Skúsenosti s vedením malých technických tímov pri zachovaní významného podielu vlastnej vývojárskej práce.
  • Hĺbkové znalosti finančných dát vrátane pokynov, realizácií, spracovania obchodov, správy pozícií, zisku a straty, rizík a referenčných dát.
  • Skúsenosti s prevodom požiadaviek na technické riešenia v spolupráci s kvantitatívnymi analytikmi a obchodnými partnermi.
  • Skúsenosti s podporou globálnych produkčných prostredí vrátane dávkového spracovania a prevádzky mimo bežného pracovného času.
  • Skúsenosti s komunikáciou s vedúcimi pracovníkmi a obchodnými lídrami na najvyššej úrovni.
  • Pokročilé praktické znalosti Pythonu a Javy.
  • Rozsiahle znalosti rámcov na príjem a distribúciu dát.
  • Skúsenosti s distribuovanými systémami na posielanie správ, napríklad Kafka, a distribuovanými službami vyrovnávacej pamäte, napríklad Gemfire alebo Redis.
  • Znalosť jazyka SQL a systémov správy relačných aj NoSQL databáz.
  • Skúsenosti s návrhom a správou dávkových úloh, plánovačov a nástrojov na orchestráciu pracovných postupov.
  • Odborné znalosti rámcov kvality dát, validačných metód a stratégií nápravy.
  • Znalosť CI/CD postupov, kontajnerizácie a automatizácie nasadzovania.
  • Výhodou sú skúsenosti s budovaním a údržbou dátových jazier, dátových skladov a analytických platforiem.
  • Výhodou sú skúsenosti so zavádzaním nástrojov a platforiem na vizualizáciu dát.
  • Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti vrátane prezentovania vedúcim pracovníkom.
  • Schopnosť spolupracovať s kvantitatívnymi analytikmi a odborníkmi na danú oblasť z biznisu pri porozumení zložitým dátovým potrebám.
  • Schopnosť efektívne spolupracovať s rôznorodými, geograficky rozptýlenými tímami.
  • Schopnosť pracovať pod tlakom, viesť diskusie a moderovať skupinové stretnutia.
  • Výborné diplomatické schopnosti.
  • Bakalárske alebo vysokoškolské vzdelanie, prípadne rovnocenné skúsenosti, ideálne v informatike, informačných systémoch, matematike, štatistike, inžinierstve alebo príbuznom kvantitatívnom odbore.
  • Uprednostňuje sa magisterské vzdelanie alebo pokročilé odborné certifikácie.
  • Aspoň 10 rokov relevantných skúseností.
  • Skúsenosti s realizáciou projektov.
  • Skúsenosti so systémovou analýzou a programovaním softvérových aplikácií.
  • Preukázaná odborná znalosť vývoja aplikácií.
  • Znalosť kľúčových obchodných funkcií klientov.
  • Preukázané schopnosti v oblasti vedenia, riadenia projektov a vývoja.
  • Schopnosti budovať vzťahy a dosahovať konsenzus.

Benefity

  • Motivačné a retenčné odmeny podľa uváženia zamestnávateľa alebo stanovených vzorcov.
  • Zdravotné, zubné a očné poistenie.
  • Plán 401(k).
  • Životné poistenie, úrazové poistenie a poistenie pre prípad invalidity.
  • Programy podpory zdravia a pohody.
  • Platené voľno vrátane plánovanej dovolenky, práceneschopnosti a platených sviatkov.
  • Hybridný spôsob práce.