Citi is een wereldwijd opererende bank en financiële dienstverlener die consumenten, ondernemingen, overheden en instellingen bedient. Het aanbod omvat onder meer consumentenbankieren, creditcards, vermogensbeheer, zakelijk bankieren en investment banking, ondersteund door activiteiten in meer dan 100 landen. Als grote internationale financiële organisatie brengt Citi teams samen die actief zijn in het bankwezen, financiële dienstverlening en fintech.
Manager data-analyse en -ontwikkeling, SVP
Leid de financiële dataplatforms van Citi Prime Services en stuur Python- en Java-engineering, analytics, datakwaliteit, AI-agents en wereldwijde productieactiviteiten aan.
Verenigde Staten
Florida$ 141.440 – $ 212.160 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsData-analistBeschrijving
- Verantwoordelijkheid voor het analyticsplatform, de dataverzamelingstools en de strategie van het Prime Services Data-team.
- Leidinggeven aan analytics, databronnen, distributie en kwaliteit voor Prime Services.
- Een klein team van analisten en ontwikkelaars aansturen en tegelijk zelf actief aan engineering werken.
- Analytics-pipelines en -platforms bouwen en onderhouden met Python en Java.
- AI-ondersteunde ontwikkeltools gebruiken en helpen bij het maken van AI-gestuurde monitoringagents.
- Workflow- en data-agents maken.
- Databronintegraties binnen Prime Services en Markets Technology bouwen en optimaliseren.
- Analysetools en dashboards ontwikkelen voor zakelijke gebruikers en kwantitatieve analisten.
- Productierijpe code schrijven, code beoordelen en technische standaarden handhaven.
- Schaalbare systemen ontwerpen voor order-, uitvoerings-, transactie- en positiedata.
- Batchtaken en geautomatiseerde workflows bouwen en onderhouden.
- Complexe problemen in de volledige dataplatfromstack oplossen.
- De technische koers bepalen en teamleden begeleiden in hun professionele ontwikkeling.
- Aanspreekpunt zijn voor escalaties van lokale bedrijfs- en productiesupportteams.
- Productieprocessen en batchtaken tijdens de ochtend in Azië aansturen.
- Afstemmen met teams in de VS en het VK om operationele dekking rond de klok te bieden.
- Monitoring-, waarschuwings- en incidentresponsprocedures opzetten.
- Oorzaakanalyses leiden en duurzame oplossingen voor productieproblemen implementeren.
- Operationele veerkracht en bedrijfscontinuïteit waarborgen.
- Zakelijke behoeften omzetten in technische specificaties en engineeringoplossingen.
- De teams voor Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing en OTC Clearing adviseren.
- Datavisualisatie voor analytics en rapportages aansturen.
- De nauwkeurigheid, volledigheid en actualiteit van data waarborgen.
- Regels voor datakwaliteit, validatiekaders en herstelprocessen vaststellen.
- Metadatabeheer en registraties van dataherkomst aansturen.
- Naleving van bedrijfsbrede datastandaarden en wettelijke vereisten bevorderen.
- Functionele integraties, productlanceringen en procesverbeteringen leiden.
- Bedrijfs- en systeemprocessen en industriestandaarden beoordelen om oplossingen te ontwikkelen.
- Methoden en standaarden vaststellen voor applicatieanalyse, ontwerp, programmering, testen, foutopsporing en implementatie.
- Eindgebruikers adviseren, werk toewijzen, ontwikkelaars en analisten coachen, senior leidinggevenden adviseren en technologische en regelgevingsrisico’s beoordelen.
Vereisten
- Minimaal 12 jaar ervaring met software-engineering, data-engineering of data-analyse in het bankwezen of de financiële dienstverlening.
- Ervaring met moderne AI-ondersteunde ontwikkel- en testtools zoals GitHub Copilot, Devin, Claude of vergelijkbare tools.
- Praktische ervaring met het bouwen van of bijdragen aan AI-gestuurde agents, vooral voor monitoring, waarschuwingen of workflowautomatisering, heeft sterk de voorkeur.
- Sterke praktische engineeringervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van productiewaardige datasystemen.
- Ervaring met het leiden van kleine technische teams en tegelijk zelf een belangrijke bijdrage leveren.
- Grondige kennis van financiële data, waaronder orders, uitvoeringen, transactieverwerking, positiebeheer, winst en verlies, risico- en referentiedata.
- Ervaring met het vertalen van vereisten naar technische oplossingen in samenwerking met kwantitatieve analisten en zakelijke belanghebbenden.
- Ervaring met het ondersteunen van wereldwijde productieomgevingen, inclusief batchverwerking en operationele werkzaamheden buiten kantooruren.
- Ervaring met senior leidinggevenden en zakelijke leiders op hoog niveau.
- Sterke praktische vaardigheden in Python en Java.
- Uitgebreide kennis van frameworks voor data-inname en -distributie.
- Ervaring met gedistribueerde berichtensystemen zoals Kafka en gedistribueerde cacheservices zoals Gemfire of Redis.
- Goede beheersing van SQL en relationele en NoSQL-databasesystemen.
- Ervaring met het ontwerpen en beheren van batchtaken, schedulers en tools voor workfloworkestratie.
- Expertise in frameworks voor datakwaliteit, validatiemethoden en herstelstrategieën.
- Bekendheid met CI/CD-pipelines, containerisatie en geautomatiseerde implementatie.
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van data lakes, datawarehouses en analyticsplatforms heeft de voorkeur.
- Ervaring met de implementatie van datavisualisatietools en -platforms is een pluspunt.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden, waaronder presentaties voor leidinggevenden.
- Vermogen om met kwantitatieve analisten en zakelijke materiedeskundigen samen te werken en complexe databehoeften te begrijpen.
- Vermogen om effectief samen te werken met diverse, wereldwijd verspreide teams.
- Vermogen om onder druk te werken, gesprekken te faciliteren en groepsbijeenkomsten te leiden.
- Sterke diplomatieke vaardigheden.
- Bachelor- of universitair diploma, of gelijkwaardige ervaring, bij voorkeur in informatica, informatiesystemen, wiskunde, statistiek, engineering of een verwant kwantitatief vakgebied.
- Een masterdiploma of gevorderde certificeringen hebben de voorkeur.
- Minimaal 10 jaar relevante ervaring.
- Ervaring met projectimplementatie.
- Ervaring met systeemanalyse en programmering van softwareapplicaties.
- Aantoonbare vakinhoudelijke expertise in applicatieontwikkeling.
- Kennis van de belangrijkste zakelijke functies voor klanten.
- Aantoonbare vaardigheden op het gebied van leiderschap, projectmanagement en ontwikkeling.
- Vaardigheden op het gebied van relaties opbouwen en consensus bereiken.
Voordelen
- Discretionaire en op formules gebaseerde stimulerings- en retentiebonussen.
- Dekking voor medische, tandheelkundige en oogzorg.
- 401(k)-pensioenregeling.
- Levens-, ongevallen- en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
- Welzijnsprogramma’s.
- Betaald verlof, waaronder geplande vakantiedagen, ziekteverlof en betaalde feestdagen.
- Hybride werkregeling.