
Citi ialah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang melayani pengguna, syarikat, kerajaan dan institusi. Tawarannya merangkumi perbankan pengguna, kad kredit, pengurusan kekayaan, perbankan korporat dan perbankan pelaburan, disokong oleh operasi di lebih 100 negara. Sebagai organisasi kewangan antarabangsa yang besar, Citi menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam bidang perbankan, perkhidmatan kewangan dan teknologi kewangan.
Manajer Pengembangan Analitik Data, SVP
Memimpin platform data keuangan Prime Services Citi, mengarahkan rekayasa Python dan Java, analitik, kualitas data, agen AI, serta operasional produksi global.
$141.440 – $212.160 / tahun
HibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisAnalis DataDeskripsi
- Mengawasi platform analitik, perangkat pengumpulan data, dan strategi tim Data Prime Services.
- Memimpin analitik, pengadaan dan distribusi data, serta kualitas data untuk Prime Services.
- Mengelola tim kecil analis dan pengembang sembari tetap terlibat langsung dalam pekerjaan rekayasa.
- Membangun dan memelihara pipeline serta platform analitik dengan Python dan Java.
- Menggunakan alat pengembangan berbantuan AI dan membantu membuat agen pemantauan bertenaga AI.
- Membuat agen alur kerja dan data.
- Membangun dan mengoptimalkan integrasi pengadaan data di Prime Services dan Markets Technology.
- Mengembangkan alat analitik dan dasbor bagi pengguna bisnis dan analis kuantitatif.
- Menulis kode siap produksi, meninjau kode, dan menjaga standar rekayasa.
- Merancang sistem yang dapat diskalakan untuk data pesanan, eksekusi, perdagangan, dan posisi.
- Membangun dan memelihara pekerjaan batch serta alur kerja otomatis.
- Menangani masalah kompleks di seluruh tumpukan platform data.
- Menetapkan arah teknis dan membimbing pengembangan profesional anggota tim.
- Menjadi kontak eskalasi bagi tim bisnis lokal dan dukungan produksi.
- Mengawasi proses produksi dan pekerjaan batch pada pagi hari di Asia.
- Berkoordinasi dengan tim AS dan Inggris untuk menyediakan cakupan operasional sepanjang waktu.
- Menyiapkan pemantauan, peringatan, dan prosedur tanggap insiden.
- Memimpin investigasi akar penyebab dan menerapkan perbaikan permanen untuk masalah produksi.
- Menjaga ketahanan operasional dan kesinambungan bisnis.
- Mengubah kebutuhan bisnis menjadi spesifikasi teknis dan solusi rekayasa.
- Memberi saran kepada tim Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing, serta OTC Clearing.
- Mengarahkan visualisasi data untuk analitik dan pelaporan.
- Menjaga akurasi, kelengkapan, dan ketepatan waktu data.
- Menetapkan aturan kualitas data, kerangka validasi, dan proses remediasi.
- Mengawasi pengelolaan metadata dan catatan silsilah data.
- Mendorong kepatuhan terhadap standar data perusahaan dan persyaratan regulasi.
- Memimpin integrasi fungsional, peluncuran produk, dan perbaikan proses.
- Mengevaluasi proses bisnis dan sistem serta standar industri untuk mengembangkan solusi.
- Menetapkan metode dan standar untuk analisis aplikasi, desain, pengodean, pengujian, debugging, dan implementasi.
- Berkonsultasi dengan pengguna akhir, membagi tugas, membimbing pengembang dan analis, memberi saran kepada pimpinan senior, serta menilai risiko teknologi dan regulasi.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman minimal 12 tahun di bidang rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, atau analitik data di perbankan atau layanan keuangan.
- Berpengalaman menggunakan alat pengembangan dan pengujian modern berbantuan AI seperti GitHub Copilot, Devin, Claude, atau yang setara.
- Pengalaman langsung membangun atau berkontribusi pada agen bertenaga AI, khususnya untuk pemantauan, peringatan, atau otomatisasi alur kerja, sangat diutamakan.
- Memiliki pengalaman rekayasa praktis yang kuat dalam merancang, membangun, dan memelihara sistem data kelas produksi.
- Berpengalaman memimpin tim teknis kecil sambil tetap berkontribusi secara signifikan sebagai pelaksana.
- Memiliki pengetahuan mendalam tentang data keuangan, termasuk pesanan, eksekusi, pemrosesan perdagangan, pengelolaan posisi, P&L, risiko, dan data referensi.
- Berpengalaman menerjemahkan persyaratan menjadi solusi teknis bersama analis kuantitatif dan pemangku kepentingan bisnis.
- Berpengalaman mendukung lingkungan produksi global, termasuk pemrosesan batch dan operasional di luar jam kerja.
- Berpengalaman berinteraksi dengan pemangku kepentingan eksekutif dan pimpinan bisnis di tingkat senior.
- Memiliki keterampilan praktis yang kuat dalam Python dan Java.
- Memiliki pengetahuan luas tentang kerangka kerja penyerapan dan distribusi data.
- Berpengalaman dengan sistem perpesanan terdistribusi seperti Kafka dan layanan caching terdistribusi seperti Gemfire atau Redis.
- Mahir menggunakan SQL serta sistem manajemen basis data relasional dan NoSQL.
- Berpengalaman merancang dan mengelola pekerjaan batch, penjadwal, dan alat orkestrasi alur kerja.
- Menguasai kerangka kerja kualitas data, metode validasi, dan strategi remediasi.
- Memahami pipeline CI/CD, kontainerisasi, dan otomatisasi deployment.
- Pengalaman membangun dan memelihara data lake, gudang data, dan platform analitik diutamakan.
- Pengalaman menerapkan alat dan platform visualisasi data menjadi nilai tambah.
- Memiliki kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik, termasuk presentasi kepada audiens eksekutif.
- Mampu bekerja sama dengan analis kuantitatif dan pakar bidang bisnis untuk memahami kebutuhan data yang kompleks.
- Mampu berkolaborasi secara efektif dengan tim beragam yang tersebar di berbagai wilayah.
- Mampu bekerja di bawah tekanan, memfasilitasi diskusi, dan memimpin rapat kelompok.
- Memiliki keterampilan diplomasi yang kuat.
- Memiliki gelar sarjana atau gelar universitas, atau pengalaman setara; bidang ilmu komputer, sistem informasi, matematika, statistika, teknik, atau bidang kuantitatif terkait lebih diutamakan.
- Gelar magister atau sertifikasi tingkat lanjut lebih diutamakan.
- Memiliki pengalaman relevan minimal 10 tahun.
- Berpengalaman melaksanakan proyek.
- Berpengalaman dalam analisis sistem dan pemrograman aplikasi perangkat lunak.
- Memiliki keahlian bidang yang terbukti dalam pengembangan aplikasi.
- Memiliki pengetahuan tentang fungsi bisnis inti klien.
- Menunjukkan kemampuan kepemimpinan, manajemen proyek, dan pengembangan.
- Memiliki keterampilan membangun hubungan dan mencapai konsensus.
Tunjangan
- Penghargaan insentif dan retensi diskresioner serta berbasis formula.
- Cakupan medis, gigi, dan penglihatan.
- Program 401(k).
- Asuransi jiwa, kecelakaan, dan disabilitas.
- Program kesejahteraan.
- Cuti berbayar, termasuk cuti tahunan terencana, cuti sakit, dan hari libur berbayar.
- Pengaturan kerja hibrida.