Citi er et globalt bank- og finansselskap som betjener forbrukere, selskaper, myndigheter og institusjoner. Tilbudene omfatter blant annet personbanktjenester, kredittkort, formuesforvaltning, bedriftsbank og investeringsbank, støttet av virksomhet i mer enn 100 land. Som en stor internasjonal finansorganisasjon samler Citi team som arbeider på tvers av bankvirksomhet, finansielle tjenester og fintech.
Leder for dataanalyse og utvikling, SVP
Led Citis finansielle dataplattformer for Prime Services, og styr Python- og Javautvikling, analyse, datakvalitet og AI-agenter. Ha ansvar for global produksjonsdrift, og sett retning for teamets tekniske arbeid.
Beskrivelse
- Ha ansvar for analyseplattformen, verktøyene for datainnsamling og strategien til Prime Services Data-teamet.
- Lede analyse, datainnhenting, distribusjon og kvalitet for Prime Services.
- Lede et lite team av analytikere og utviklere samtidig som du bidrar direkte i utviklingsarbeidet.
- Bygge og vedlikeholde analysepipelines og plattformer med Python og Java.
- Bruke AI-assisterte utviklingsverktøy og bidra til å lage AI-drevne overvåkingsagenter.
- Lage agenter for arbeidsflyt og data.
- Bygge og optimalisere integrasjoner for datainnhenting på tvers av Prime Services og Markets Technology.
- Utvikle analyseverktøy og dashbord for forretningsbrukere og kvantitative analytikere.
- Skrive kode som er klar for produksjon, gjennomgå kode og opprettholde tekniske standarder.
- Utforme skalerbare systemer for ordre-, utførelses-, handels- og posisjonsdata.
- Bygge og vedlikeholde batchjobber og automatiserte arbeidsflyter.
- Løse komplekse problemer på tvers av dataplattformens teknologistakk.
- Fastsette teknisk retning og veilede teammedlemmer i deres faglige utvikling.
- Være eskaleringskontakt for lokale forretnings- og produksjonsstøtteteam.
- Ha ansvar for produksjonsprosesser og batchjobber om morgenen i Asia.
- Koordinere med team i USA og Storbritannia for å sikre operativ dekning døgnet rundt.
- Etablere overvåking, varsling og rutiner for hendelseshåndtering.
- Lede rotårsaksanalyser og gjennomføre varige løsninger på produksjonsproblemer.
- Opprettholde operasjonell robusthet og kontinuitet i virksomheten.
- Gjøre forretningsbehov om til tekniske spesifikasjoner og utviklingsløsninger.
- Rådgive team innen Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing og OTC Clearing.
- Veilede datavisualisering for analyse og rapportering.
- Sikre at data er nøyaktige, fullstendige og oppdaterte.
- Definere regler for datakvalitet, valideringsrammeverk og utbedringsprosesser.
- Ha ansvar for metadatahåndtering og registrering av dataopprinnelse.
- Fremme etterlevelse av virksomhetens datastandarder og regulatoriske krav.
- Lede funksjonell integrasjon, produktlanseringer og prosessforbedringer.
- Vurdere forretnings- og systemprosesser samt bransjestandarder for å utvikle løsninger.
- Fastsette metoder og standarder for applikasjonsanalyse, design, koding, testing, feilsøking og implementering.
- Rådføre deg med sluttbrukere, fordele arbeid, veilede utviklere og analytikere, gi råd til ledere på høyt nivå og vurdere teknologi- og regulatoriske risikoer.
Krav
- Minst 12 års erfaring med programvareutvikling, datautvikling eller dataanalyse innen bank eller finansielle tjenester.
- Erfaring med moderne AI-assisterte utviklings- og testverktøy som GitHub Copilot, Devin, Claude eller tilsvarende.
- Praktisk erfaring med å bygge eller bidra til AI-drevne agenter, særlig for overvåking, varsling eller automatisering av arbeidsflyt, er svært ønskelig.
- Solid praktisk utviklingserfaring med å utforme, bygge og vedlikeholde produksjonsklare datasystemer.
- Erfaring med å lede små tekniske team samtidig som du bidrar vesentlig som individuell utvikler.
- Inngående kunnskap om finansielle data, inkludert ordrer, utførelser, handelsbehandling, posisjonshåndtering, resultat og tap, risiko og referansedata.
- Erfaring med å omsette krav til tekniske løsninger sammen med kvantitative analytikere og forretningsinteressenter.
- Erfaring med støtte av globale produksjonsmiljøer, inkludert batchbehandling og drift utenfor vanlig arbeidstid.
- Erfaring med å samarbeide med ledere og forretningsledere på høyt nivå.
- Gode praktiske ferdigheter i Python og Java.
- Omfattende kunnskap om rammeverk for dataregistrering og distribusjon.
- Erfaring med distribuerte meldingssystemer som Kafka og distribuerte hurtigbufringstjenester som Gemfire eller Redis.
- Gode SQL-kunnskaper og erfaring med administrasjon av relasjonsdatabaser og NoSQL-databaser.
- Erfaring med å utforme og administrere batchjobber, planleggere og verktøy for orkestrering av arbeidsflyt.
- Ekspertise innen rammeverk for datakvalitet, valideringsmetoder og utbedringsstrategier.
- Kjennskap til CI/CD-pipelines, containerisering og automatisering av utrulling.
- Erfaring med å bygge og vedlikeholde datasjøer, datavarehus og analyseplattformer er ønskelig.
- Erfaring med å implementere verktøy og plattformer for datavisualisering er en fordel.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert presentasjoner for ledere.
- Evne til å samarbeide med kvantitative analytikere og fageksperter i virksomheten for å forstå komplekse databehov.
- Evne til å samarbeide effektivt med mangfoldige, globalt distribuerte team.
- Evne til å arbeide under press, legge til rette for diskusjoner og lede gruppemøter.
- Gode diplomatiske ferdigheter.
- Bachelorgrad eller universitetsgrad, eller tilsvarende erfaring, helst innen informatikk, informasjonssystemer, matematikk, statistikk, ingeniørfag eller et beslektet kvantitativt fagområde.
- Mastergrad eller avanserte sertifiseringer er ønskelig.
- Minst 10 års relevant erfaring.
- Erfaring med å gjennomføre prosjekter.
- Erfaring med systemanalyse og programmering av programvareapplikasjoner.
- Dokumentert fagkompetanse innen applikasjonsutvikling.
- Kunnskap om sentrale forretningsfunksjoner knyttet til kunder.
- Dokumenterte ferdigheter innen ledelse, prosjektstyring og utvikling.
- Ferdigheter i relasjonsbygging og konsensusbygging.
Fordeler
- Skjønnsmessige og formelbaserte insentiv- og lojalitetsutbetalinger.
- Dekning av medisinsk behandling, tannbehandling og synsundersøkelser.
- 401(k)-ordning.
- Livs-, ulykkes- og uføreforsikring.
- Velværeprogrammer.
- Betalt permisjon, inkludert planlagt ferie, sykefravær og betalte helligdager.
- Hybrid arbeidsordning.