Citi to globalna firma z sektora bankowości i usług finansowych, obsługująca konsumentów, korporacje, rządy i instytucje. Jej oferta obejmuje bankowość konsumencką, karty kredytowe, zarządzanie majątkiem, bankowość korporacyjną i inwestycyjną, a działalność operacyjna prowadzona jest w ponad 100 krajach. Jako duża międzynarodowa organizacja finansowa Citi łączy zespoły pracujące w obszarach bankowości, usług finansowych i fintechu.
Starszy wiceprezes, dyrektor ds. rozwoju analityki danych
Kieruj finansowymi platformami danych Citi Prime Services, wyznaczając kierunek prac programistycznych w Pythonie i Javie, analityki, jakości danych, agentów AI oraz globalnych operacji produkcyjnych.
Stany Zjednoczone
Floryda141 440 $ – 212 160 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Nadzoruj platformę analityczną, narzędzia do gromadzenia danych i strategię zespołu Prime Services Data.
- Kieruj analityką, pozyskiwaniem i dystrybucją danych oraz ich jakością w Prime Services.
- Zarządzaj małym zespołem analityków i programistów, jednocześnie bezpośrednio uczestnicząc w pracach inżynieryjnych.
- Twórz i utrzymuj potoki analityczne oraz platformy w Pythonie i Javie.
- Korzystaj z narzędzi programistycznych wspieranych przez AI i pomagaj tworzyć agentów AI do monitorowania.
- Twórz agentów obsługujących przepływy pracy i dane.
- Twórz i optymalizuj integracje pozyskiwania danych między Prime Services a Markets Technology.
- Opracowuj narzędzia analityczne i pulpity nawigacyjne dla użytkowników biznesowych i analityków ilościowych.
- Pisz kod gotowy do pracy produkcyjnej, sprawdzaj kod i dbaj o przestrzeganie standardów inżynieryjnych.
- Projektuj skalowalne systemy obsługujące dane o zleceniach, realizacji, transakcjach i pozycjach.
- Twórz i utrzymuj zadania wsadowe oraz zautomatyzowane przepływy pracy.
- Rozwiązuj złożone problemy w całym stosie platformy danych.
- Wyznaczaj kierunek techniczny i wspieraj rozwój zawodowy członków zespołu.
- Pełnij rolę kontaktu eskalacyjnego dla lokalnych zespołów biznesowych i wsparcia produkcyjnego.
- Nadzoruj procesy produkcyjne i zadania wsadowe w godzinach porannych w Azji.
- Koordynuj współpracę z zespołami w USA i Wielkiej Brytanii, zapewniając całodobową obsługę operacyjną.
- Konfiguruj monitorowanie, alerty i procedury reagowania na incydenty.
- Kieruj analizami przyczyn źródłowych i wdrażaj trwałe rozwiązania problemów produkcyjnych.
- Dbaj o odporność operacyjną i ciągłość działania firmy.
- Przekładaj potrzeby biznesowe na specyfikacje techniczne i rozwiązania inżynieryjne.
- Doradzaj zespołom Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing oraz OTC Clearing.
- Nadzoruj wizualizację danych na potrzeby analityki i raportowania.
- Dbaj o dokładność, kompletność i aktualność danych.
- Określaj reguły jakości danych, ramy walidacji i procesy naprawcze.
- Nadzoruj zarządzanie metadanymi i dokumentację pochodzenia danych.
- Promuj zgodność z korporacyjnymi standardami danych i wymogami regulacyjnymi.
- Kieruj integracją funkcjonalną, wdrażaniem produktów i usprawnianiem procesów.
- Analizuj procesy biznesowe i systemowe oraz standardy branżowe, aby opracowywać rozwiązania.
- Ustalaj metody i standardy analizy aplikacji, projektowania, programowania, testowania, debugowania i wdrażania.
- Konsultuj się z użytkownikami końcowymi, przydzielaj zadania, szkol programistów i analityków, doradzaj kadrze kierowniczej oraz oceniaj ryzyka technologiczne i regulacyjne.
Wymagania
- Co najmniej 12 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii danych lub analityce danych w bankowości lub usługach finansowych.
- Doświadczenie w pracy z nowoczesnymi narzędziami programistycznymi i testowymi wspieranymi przez AI, takimi jak GitHub Copilot, Devin, Claude lub odpowiedniki.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu agentów AI lub współtworzeniu ich, zwłaszcza do monitorowania, alertowania lub automatyzacji przepływów pracy, będzie dużym atutem.
- Rozległe praktyczne doświadczenie inżynieryjne w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych systemów danych.
- Doświadczenie w kierowaniu małymi zespołami technicznymi przy jednoczesnym znaczącym osobistym wkładzie w prace.
- Dogłębna znajomość danych finansowych, w tym zleceń, realizacji, przetwarzania transakcji, zarządzania pozycjami, zyskami i stratami, ryzykiem oraz danymi referencyjnymi.
- Doświadczenie w przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne we współpracy z analitykami ilościowymi i interesariuszami biznesowymi.
- Doświadczenie we wspieraniu globalnych środowisk produkcyjnych, w tym przetwarzania wsadowego i operacji poza standardowymi godzinami pracy.
- Doświadczenie we współpracy z kadrą kierowniczą wyższego szczebla i liderami biznesowymi.
- Bardzo dobra praktyczna znajomość Pythona i Javy.
- Rozległa znajomość rozwiązań do pozyskiwania i dystrybucji danych.
- Doświadczenie z rozproszonymi systemami przesyłania komunikatów, takimi jak Kafka, oraz rozproszonymi usługami buforowania, takimi jak Gemfire lub Redis.
- Biegła znajomość SQL oraz systemów zarządzania relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych NoSQL.
- Doświadczenie w projektowaniu i zarządzaniu zadaniami wsadowymi, harmonogramami i narzędziami orkiestracji przepływów pracy.
- Ekspercka znajomość ram jakości danych, metod walidacji i strategii naprawczych.
- Znajomość potoków CI/CD, konteneryzacji i automatyzacji wdrażania.
- Atutem będzie doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu jezior danych, hurtowni danych i platform analitycznych.
- Dodatkowym atutem będzie doświadczenie we wdrażaniu narzędzi i platform do wizualizacji danych.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej, w tym prezentowania przed kadrą kierowniczą.
- Umiejętność współpracy z analitykami ilościowymi i ekspertami biznesowymi w celu zrozumienia złożonych potrzeb związanych z danymi.
- Umiejętność skutecznej współpracy z różnorodnymi, globalnie rozproszonymi zespołami.
- Umiejętność pracy pod presją, moderowania dyskusji i prowadzenia spotkań grupowych.
- Wysokie umiejętności dyplomatyczne.
- Tytuł licencjata lub dyplom ukończenia studiów wyższych bądź równoważne doświadczenie; preferowane kierunki to informatyka, systemy informacyjne, matematyka, statystyka, inżynieria lub pokrewna dziedzina ilościowa.
- Preferowany tytuł magistra lub zaawansowane certyfikaty.
- Co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia.
- Doświadczenie w realizacji projektów.
- Doświadczenie w analizie systemów i programowaniu aplikacji.
- Udokumentowana ekspercka wiedza w zakresie tworzenia aplikacji.
- Znajomość podstawowych funkcji biznesowych obsługi klienta.
- Udokumentowane umiejętności przywódcze, zarządzania projektami i rozwoju.
- Umiejętność budowania relacji i osiągania porozumienia.
Benefity
- Uznaniowe i formułowe premie motywacyjne oraz świadczenia retencyjne.
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Plan 401(k).
- Ubezpieczenie na życie, od następstw nieszczęśliwych wypadków i niezdolności do pracy.
- Programy wellness.
- Płatny urlop, w tym zaplanowany urlop wypoczynkowy, zwolnienie chorobowe i płatne dni świąteczne.
- Hybrydowy model pracy.