Citi est une entreprise mondiale de services bancaires et financiers qui accompagne les particuliers, les entreprises, les gouvernements et les institutions. Son offre couvre les services bancaires aux particuliers, les cartes de crédit, la gestion de patrimoine, la banque d’entreprise et la banque d’investissement, grâce à des activités présentes dans plus de 100 pays. En tant que grande organisation financière internationale, Citi réunit des équipes qui travaillent dans les secteurs bancaire, financier et des technologies financières.
Directeur du développement de l’analytique des données, vice-président senior
Dirige les plateformes de données financières de Prime Services chez Citi et encadre l’ingénierie Python et Java, l’analytique, la qualité des données, les agents d’IA et les opérations de production à l’échelle mondiale.
États-Unis
Floride141 440 $ – 212 160 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisAnalyste de donnéesDescription
- Supervise la plateforme analytique, les outils de collecte de données et la stratégie de l’équipe Data de Prime Services.
- Dirige l’analytique, l’approvisionnement et la distribution des données, ainsi que leur qualité pour Prime Services.
- Gère une petite équipe d’analystes et de développeurs tout en contribuant directement aux travaux d’ingénierie.
- Développe et maintient des pipelines et plateformes analytiques avec Python et Java.
- Utilise des outils de développement assisté par IA et contribue à la création d’agents de surveillance reposant sur l’IA.
- Crée des agents dédiés aux workflows et aux données.
- Développe et optimise les intégrations d’approvisionnement en données entre Prime Services et Markets Technology.
- Développe des outils analytiques et des tableaux de bord pour les utilisateurs métier et les analystes quantitatifs.
- Écrit du code prêt pour la production, révise le code et fait respecter les normes d’ingénierie.
- Conçoit des systèmes évolutifs pour les données d’ordres, d’exécutions, de transactions et de positions.
- Développe et maintient des traitements par lots et des workflows automatisés.
- Résout des problèmes complexes dans l’ensemble de la plateforme de données.
- Définit l’orientation technique et accompagne les membres de l’équipe dans leur développement professionnel.
- Sert de point de contact pour les escalades des équipes métier locales et du support de production.
- Supervise les processus de production et les traitements par lots pendant la matinée en Asie.
- Coordonne les équipes des États-Unis et du Royaume-Uni afin d’assurer une couverture opérationnelle continue.
- Met en place des procédures de surveillance, d’alerte et de réponse aux incidents.
- Dirige les analyses des causes profondes et met en œuvre des correctifs durables pour les problèmes de production.
- Assure la résilience opérationnelle et la continuité des activités.
- Traduit les besoins métier en spécifications techniques et en solutions d’ingénierie.
- Conseil les équipes Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing et OTC Clearing.
- Oriente la visualisation des données pour l’analytique et le reporting.
- Veille à l’exactitude, à l’exhaustivité et à l’actualité des données.
- Définit les règles de qualité des données, les cadres de validation et les processus de remédiation.
- Supervise la gestion des métadonnées et les registres de traçabilité des données.
- Favorise le respect des normes de données de l’entreprise et des exigences réglementaires.
- Dirige l’intégration fonctionnelle, les lancements de produits et l’amélioration des processus.
- Évalue les processus métier et systèmes, ainsi que les normes du secteur, afin d’élaborer des solutions.
- Définit les méthodes et normes d’analyse, de conception, de codage, de test, de débogage et de mise en œuvre des applications.
- Consulte les utilisateurs finaux, répartit le travail, encadre les développeurs et analystes, conseille les cadres dirigeants et évalue les risques technologiques et réglementaires.
Exigences
- Au moins 12 ans d’expérience en ingénierie logicielle, ingénierie des données ou analytique des données dans le secteur bancaire ou les services financiers.
- Expérience des outils modernes de développement et de test assistés par IA, tels que GitHub Copilot, Devin, Claude ou équivalents.
- Une expérience pratique de création ou de contribution à des agents d’IA, notamment pour la surveillance, les alertes ou l’automatisation des workflows, est fortement souhaitée.
- Solide expérience pratique en ingénierie, avec la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données de qualité production.
- Expérience de direction de petites équipes techniques tout en conservant une contribution individuelle importante.
- Connaissance approfondie des données financières, notamment des ordres, exécutions, traitements de transactions, gestion des positions, pertes et profits, risques et données de référence.
- Expérience de la traduction des exigences en solutions techniques avec des analystes quantitatifs et des parties prenantes métier.
- Expérience du support d’environnements de production mondiaux, y compris des traitements par lots et opérations en dehors des heures habituelles.
- Expérience des échanges avec des cadres dirigeants et des responsables métier de haut niveau.
- Solides compétences pratiques en Python et Java.
- Vaste connaissance des cadres d’ingestion et de distribution de données.
- Expérience des systèmes de messagerie distribués tels que Kafka et des services de cache distribué tels que Gemfire ou Redis.
- Maîtrise de SQL et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
- Expérience de conception et de gestion de traitements par lots, de planificateurs et d’outils d’orchestration de workflows.
- Expertise des cadres de qualité des données, des méthodes de validation et des stratégies de remédiation.
- Connaissance des pipelines CI/CD, de la conteneurisation et de l’automatisation des déploiements.
- Une expérience de création et de maintenance de lacs de données, d’entrepôts de données et de plateformes analytiques est souhaitée.
- Une expérience de mise en œuvre d’outils et de plateformes de visualisation des données est un plus.
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, notamment pour présenter à des cadres dirigeants.
- Capacité à travailler avec des analystes quantitatifs et des experts métier afin de comprendre des besoins complexes en matière de données.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes diversifiées et réparties dans le monde entier.
- Capacité à travailler sous pression, à faciliter les discussions et à animer des réunions de groupe.
- Solides compétences diplomatiques.
- Diplôme universitaire ou expérience équivalente, de préférence en informatique, systèmes d’information, mathématiques, statistiques, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Un master ou des certifications avancées sont souhaités.
- Au moins 10 ans d’expérience pertinente.
- Expérience de mise en œuvre de projets.
- Expérience en analyse de systèmes et en programmation d’applications logicielles.
- Expertise démontrée en développement d’applications.
- Connaissance des principales fonctions métier des clients.
- Compétences démontrées en leadership, gestion de projet et développement.
- Aptitudes à établir des relations et à dégager un consensus.
Avantages
- Primes d’intéressement et de fidélisation discrétionnaires et calculées selon une formule.
- Couverture médicale, dentaire et optique.
- Plan 401(k).
- Assurance vie, accident et invalidité.
- Programmes de bien-être.
- Congés payés, comprenant les vacances planifiées, les congés maladie et les jours fériés rémunérés.
- Organisation de travail hybride.