Citi
Citi
Citi — глобальная банковская и финансовая компания, обслуживающая частных клиентов, корпорации, правительства и учреждения. Её услуги охватывают розничный банкинг, кредитные карты, управление благосостоянием, корпоративный и инвестиционный банкинг; деятельность компании ведётся более чем в 100 странах. Как крупная международная финансовая организация, Citi объединяет команды, работающие в сферах банковского дела, финансовых услуг и финтеха.

Старший вице-президент, руководитель разработки в области аналитики данных

Руководите финансовыми платформами данных Citi Prime Services, направляя разработку на Python и Java, аналитику, качество данных, ИИ-агентов и глобальную эксплуатацию в промышленной среде.

Описание

  • Курируйте аналитическую платформу, инструменты сбора данных и стратегию команды Prime Services Data.
  • Руководите аналитикой, сбором, распространением и контролем качества данных для Prime Services.
  • Управляйте небольшой командой аналитиков и разработчиков, лично участвуя в инженерной работе.
  • Создавайте и поддерживайте конвейеры и платформы аналитики на Python и Java.
  • Используйте инструменты разработки с поддержкой ИИ и участвуйте в создании ИИ-агентов для мониторинга.
  • Создавайте агентов для рабочих процессов и работы с данными.
  • Создавайте и оптимизируйте интеграции для сбора данных между Prime Services и Markets Technology.
  • Разрабатывайте аналитические инструменты и панели мониторинга для бизнес-пользователей и количественных аналитиков.
  • Пишите готовый к промышленной эксплуатации код, проверяйте код и соблюдайте инженерные стандарты.
  • Проектируйте масштабируемые системы для данных об ордерах, исполнении, сделках и позициях.
  • Создавайте и поддерживайте пакетные задания и автоматизированные рабочие процессы.
  • Решайте сложные проблемы на всех уровнях платформы данных.
  • Определяйте техническое направление и помогайте членам команды развиваться профессионально.
  • Выступайте контактным лицом при эскалации вопросов для местных бизнес-команд и команд промышленной поддержки.
  • Курируйте производственные процессы и пакетные задания в утренние часы по азиатскому времени.
  • Координируйте работу с командами США и Великобритании для круглосуточного операционного покрытия.
  • Настраивайте мониторинг, оповещения и процедуры реагирования на инциденты.
  • Руководите расследованием первопричин и внедряйте долгосрочные решения производственных проблем.
  • Поддерживайте операционную устойчивость и непрерывность бизнеса.
  • Преобразуйте бизнес-потребности в технические спецификации и инженерные решения.
  • Консультируйте команды Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing и OTC Clearing.
  • Курируйте визуализацию данных для аналитики и отчетности.
  • Обеспечивайте точность, полноту и своевременность данных.
  • Определяйте правила качества данных, подходы к проверке и процессы устранения проблем.
  • Курируйте управление метаданными и ведение записей о происхождении данных.
  • Содействуйте соблюдению корпоративных стандартов данных и нормативных требований.
  • Руководите функциональной интеграцией, запуском продуктов и совершенствованием процессов.
  • Анализируйте бизнес-процессы, системные процессы и отраслевые стандарты для разработки решений.
  • Устанавливайте методы и стандарты анализа приложений, проектирования, написания и тестирования кода, отладки и внедрения.
  • Консультируйтесь с конечными пользователями, распределяйте задачи, наставляйте разработчиков и аналитиков, консультируйте старших руководителей и оценивайте технологические и регуляторные риски.

Требования

  • Не менее 12 лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных или аналитике данных в банковской сфере или финансовых услугах.
  • Опыт работы с современными инструментами разработки и тестирования с поддержкой ИИ, такими как GitHub Copilot, Devin, Claude или аналогичными.
  • Большим преимуществом будет практический опыт создания ИИ-агентов или участия в их разработке, особенно для мониторинга, оповещений или автоматизации рабочих процессов.
  • Сильный практический инженерный опыт проектирования, создания и поддержки готовых к промышленной эксплуатации систем данных.
  • Опыт руководства небольшими техническими командами при сохранении значительного личного вклада в работу.
  • Глубокое знание финансовых данных, включая ордера, исполнения, обработку сделок, управление позициями, прибылью и убытками, рисками и справочными данными.
  • Опыт преобразования требований в технические решения совместно с количественными аналитиками и бизнес-заказчиками.
  • Опыт поддержки глобальных производственных сред, включая пакетную обработку и операции во внерабочее время.
  • Опыт взаимодействия с руководителями высшего звена и бизнес-лидерами.
  • Уверенные практические навыки работы с Python и Java.
  • Обширные знания фреймворков для приема и распространения данных.
  • Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, такими как Kafka, и распределенными сервисами кэширования, такими как Gemfire или Redis.
  • Владение SQL и системами управления реляционными базами данных и базами данных NoSQL.
  • Опыт проектирования и управления пакетными заданиями, планировщиками и инструментами оркестрации рабочих процессов.
  • Экспертные знания фреймворков контроля качества данных, методов проверки и стратегий устранения проблем.
  • Знакомство с конвейерами CI/CD, контейнеризацией и автоматизацией развертывания.
  • Предпочтителен опыт создания и поддержки озер данных, хранилищ данных и аналитических платформ.
  • Дополнительным преимуществом будет опыт внедрения инструментов и платформ визуализации данных.
  • Отличные навыки письменного и устного общения, в том числе умение выступать перед руководителями высшего звена.
  • Умение работать с количественными аналитиками и экспертами бизнес-направлений, чтобы понимать сложные потребности в данных.
  • Умение эффективно сотрудничать с разнообразными командами, распределенными по всему миру.
  • Умение работать в условиях давления, содействовать обсуждениям и проводить групповые встречи.
  • Развитые дипломатические навыки.
  • Степень бакалавра или университетский диплом либо эквивалентный опыт; предпочтительны компьютерные науки, информационные системы, математика, статистика, инженерное дело или смежная количественная дисциплина.
  • Предпочтительны степень магистра или дополнительные профессиональные сертификаты.
  • Не менее 10 лет соответствующего опыта.
  • Опыт реализации проектов.
  • Опыт системного анализа и программирования приложений.
  • Подтвержденная экспертность в предметной области разработки приложений.
  • Знание основных функций клиентского бизнеса.
  • Подтвержденные навыки руководства, управления проектами и разработки.
  • Навыки выстраивания отношений и достижения консенсуса.

Преимущества

  • Стимулирующие и удерживающие выплаты по усмотрению работодателя и по формуле.
  • Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
  • План 401(k).
  • Страхование жизни, от несчастных случаев и нетрудоспособности.
  • Программы оздоровления.
  • Оплачиваемый отпуск, включая плановый отпуск, больничный и оплачиваемые праздничные дни.
  • Гибридный формат работы.