Citi es una empresa global de banca y servicios financieros que atiende a consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones. Su oferta abarca la banca minorista, las tarjetas de crédito, la gestión patrimonial, la banca corporativa y la banca de inversión, respaldadas por operaciones en más de 100 países. Como una gran organización financiera internacional, Citi reúne equipos que trabajan en los sectores de la banca, los servicios financieros y la tecnología financiera.
Director de Desarrollo de Analítica de Datos, vicepresidente sénior
Lidera las plataformas de datos financieros de Prime Services de Citi y guía la ingeniería con Python y Java, la analítica, la calidad de datos, los agentes de IA y las operaciones globales de producción.
Estados Unidos
Florida141.440 $ – 212.160 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Supervisa la plataforma de analítica, las herramientas de recopilación de datos y la estrategia del equipo de Datos de Prime Services.
- Lidera la analítica, la obtención y distribución de datos y su calidad para Prime Services.
- Gestiona un equipo pequeño de analistas y desarrolladores y, a la vez, contribuye directamente al trabajo de ingeniería.
- Desarrolla y mantiene plataformas y procesos de datos analíticos con Python y Java.
- Utiliza herramientas de desarrollo asistidas por IA y contribuye a crear agentes de monitorización con IA.
- Crea agentes de flujos de trabajo y de datos.
- Desarrolla y optimiza integraciones de obtención de datos entre Prime Services y Markets Technology.
- Desarrolla herramientas de analítica y paneles para usuarios de negocio y analistas cuantitativos.
- Escribe código listo para producción, revisa código y mantiene los estándares de ingeniería.
- Diseña sistemas escalables para datos de órdenes, ejecuciones, operaciones y posiciones.
- Desarrolla y mantiene procesos por lotes y flujos de trabajo automatizados.
- Resuelve problemas complejos en las distintas capas de la plataforma de datos.
- Define la dirección técnica y asesora a los miembros del equipo en su desarrollo profesional.
- Actúa como contacto de escalamiento para los equipos locales de negocio y soporte de producción.
- Supervisa los procesos de producción y los trabajos por lotes durante la mañana en Asia.
- Se coordina con los equipos de Estados Unidos y el Reino Unido para ofrecer cobertura operativa continua.
- Establece procedimientos de monitorización, alertas y respuesta ante incidentes.
- Lidera investigaciones de causas raíz e implementa soluciones duraderas para problemas de producción.
- Mantiene la resiliencia operativa y la continuidad del negocio.
- Convierte las necesidades del negocio en especificaciones técnicas y soluciones de ingeniería.
- Asesora a los equipos de Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing y OTC Clearing.
- Orienta la visualización de datos para analítica e informes.
- Mantiene la precisión, integridad y puntualidad de los datos.
- Define reglas de calidad de datos, marcos de validación y procesos de corrección.
- Supervisa la gestión de metadatos y los registros de linaje de datos.
- Promueve el cumplimiento de los estándares de datos corporativos y los requisitos normativos.
- Lidera la integración funcional, los lanzamientos de productos y las mejoras de procesos.
- Evalúa los procesos de negocio y sistemas, así como los estándares del sector, para desarrollar soluciones.
- Define métodos y estándares para el análisis, diseño, codificación, pruebas, depuración e implementación de aplicaciones.
- Consulta a usuarios finales, asigna trabajo, guía a desarrolladores y analistas, asesora a directivos sénior y evalúa riesgos tecnológicos y normativos.
Requisitos
- Al menos 12 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos o analítica de datos en banca o servicios financieros.
- Experiencia con herramientas modernas de desarrollo y pruebas asistidas por IA, como GitHub Copilot, Devin, Claude o equivalentes.
- Se valorará especialmente la experiencia práctica en la creación o contribución a agentes con IA, sobre todo para monitorización, alertas o automatización de flujos de trabajo.
- Sólida experiencia práctica de ingeniería en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos de nivel de producción.
- Experiencia dirigiendo equipos técnicos pequeños y manteniendo una contribución individual significativa.
- Conocimiento profundo de datos financieros, incluidos órdenes, ejecuciones, procesamiento de operaciones, gestión de posiciones, pérdidas y ganancias, riesgo y datos de referencia.
- Experiencia en traducir requisitos en soluciones técnicas junto con analistas cuantitativos y partes interesadas del negocio.
- Experiencia prestando soporte a entornos de producción globales, incluidos procesos por lotes y operaciones fuera del horario habitual.
- Experiencia colaborando con directivos y líderes de negocio de alto nivel.
- Sólidas habilidades prácticas en Python y Java.
- Amplio conocimiento de marcos de ingesta y distribución de datos.
- Experiencia con sistemas de mensajería distribuida como Kafka y servicios de caché distribuida como Gemfire o Redis.
- Dominio de SQL y de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Experiencia en el diseño y la gestión de procesos por lotes, programadores y herramientas de orquestación de flujos de trabajo.
- Dominio de marcos de calidad de datos, métodos de validación y estrategias de corrección.
- Familiaridad con procesos de CI/CD, contenedorización y automatización de despliegues.
- Se prefiere experiencia en la creación y el mantenimiento de lagos de datos, almacenes de datos y plataformas de analítica.
- Se valorará la experiencia en la implementación de herramientas y plataformas de visualización de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de hacer presentaciones a directivos.
- Capacidad para colaborar con analistas cuantitativos y expertos del negocio para comprender necesidades de datos complejas.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos diversos distribuidos por distintas regiones del mundo.
- Capacidad para trabajar bajo presión, facilitar debates y dirigir reuniones de grupo.
- Sólidas habilidades diplomáticas.
- Título universitario o experiencia equivalente, preferiblemente en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística, ingeniería u otra disciplina cuantitativa relacionada.
- Se prefiere un máster o certificaciones avanzadas.
- Al menos 10 años de experiencia pertinente.
- Experiencia en la implementación de proyectos.
- Experiencia en análisis de sistemas y programación de aplicaciones de software.
- Experiencia demostrable en desarrollo de aplicaciones.
- Conocimiento de las funciones centrales del negocio de clientes.
- Competencias demostradas de liderazgo, gestión de proyectos y desarrollo.
- Habilidades para establecer relaciones y generar consenso.
Beneficios
- Incentivos y premios de retención discrecionales y basados en fórmulas.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Plan 401(k).
- Seguro de vida, accidentes y discapacidad.
- Programas de bienestar.
- Permisos retribuidos, incluidas vacaciones planificadas, bajas por enfermedad y festivos pagados.
- Modalidad de trabajo híbrida.