Citi

Sponsor ng H1B Visa Fintech Pagbabangko Pananalapi

Ang Citi ay isang pandaigdigang kompanya ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga mamimili, korporasyon, pamahalaan, at institusyon. Kabilang sa mga alok nito ang consumer banking, mga credit card, pamamahala ng yaman, corporate banking, at investment banking, na sinusuportahan ng mga operasyon sa mahigit 100 bansa. Bilang isang malaking pandaigdigang organisasyong pinansyal, pinagbubuklod ng Citi ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pagbabangko, serbisyong pinansyal, at teknolohiyang pinansyal.

Mga Trabaho sa Kumpanya

Tagapamahala ng Pagpapaunlad ng Analytics ng Data, SVP

Pinamumunuan ang mga platform ng datos pinansyal ng Prime Services ng Citi, kabilang ang engineering gamit ang Python at Java, analytics, kalidad ng datos, mga AI agent, at pandaigdigang operasyon sa produksyon.

17 oras ang nakalipas

Estados Unidos

Florida

$141,440 – $212,160 / taon

Hybrid Full-time Lead Kinakailangang Wika: Ingles Analista ng Datos

Java Kafka NoSQL Python Redis SQL

Paglalarawan

Pinangangasiwaan ang analytics platform, mga tool sa pangangalap ng datos, at estratehiya ng Prime Services Data team.
Pinamumunuan ang analytics, pagkuha at pamamahagi ng datos, at kalidad ng datos para sa Prime Services.
Pinamamahalaan ang maliit na pangkat ng mga analyst at developer habang direktang nakikibahagi rin sa gawaing engineering.
Bumubuo at nagpapanatili ng mga analytics pipeline at platform gamit ang Python at Java.
Gumagamit ng mga tool sa pagpapaunlad na tinutulungan ng AI at tumutulong lumikha ng mga AI-powered monitoring agent.
Lumilikha ng mga workflow at data agent.
Bumubuo at nag-o-optimize ng mga integrasyon sa pagkuha ng datos sa Prime Services at Markets Technology.
Bumubuo ng mga analytics tool at dashboard para sa mga business user at quantitative analyst.
Nagsusulat ng code na handa para sa produksyon, nagsusuri ng code, at nagpapanatili ng mga pamantayan sa engineering.
Nagdidisenyo ng mga scalable na sistema para sa datos ng order, execution, trade, at posisyon.
Bumubuo at nagpapanatili ng mga batch job at awtomatikong workflow.
Nilulutas ang mga komplikadong isyu sa buong data platform stack.
Nagtatakda ng teknikal na direksiyon at gumagabay sa propesyonal na pag-unlad ng mga miyembro ng pangkat.
Nagsisilbing escalation contact ng mga lokal na pangkat ng negosyo at suporta sa produksyon.
Pinangangasiwaan ang mga proseso sa produksyon at batch job tuwing umaga sa Asia.
Nakikipag-ugnayan sa mga pangkat sa US at UK upang magbigay ng operasyonal na saklaw sa buong maghapon at gabi.
Nagtatatag ng mga pamamaraan para sa monitoring, alerting, at pagtugon sa insidente.
Pinamumunuan ang mga pagsisiyasat sa ugat ng problema at nagpapatupad ng pangmatagalang solusyon sa mga isyu sa produksyon.
Pinananatili ang katatagan ng operasyon at pagpapatuloy ng negosyo.
Isinasalin ang mga pangangailangan ng negosyo sa mga teknikal na espesipikasyon at solusyon sa engineering.
Nagbibigay ng payo sa mga pangkat ng Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing, at OTC Clearing.
Gumagabay sa data visualization para sa analytics at pag-uulat.
Pinananatili ang katumpakan, pagkakumpleto, at pagiging napapanahon ng datos.
Nagtatakda ng mga tuntunin sa kalidad ng datos, balangkas ng validation, at proseso ng remediation.
Pinangangasiwaan ang pamamahala ng metadata at mga tala ng data lineage.
Itinataguyod ang pagsunod sa mga pamantayan ng datos ng kumpanya at mga kinakailangan sa regulasyon.
Pinamumunuan ang functional integration, paglulunsad ng produkto, at pagpapahusay ng proseso.
Sinusuri ang mga proseso ng negosyo at sistema pati na ang mga pamantayan ng industriya upang makabuo ng mga solusyon.
Nagtatakda ng mga pamamaraan at pamantayan para sa pagsusuri ng application, disenyo, coding, testing, debugging, at pagpapatupad.
Kumukonsulta sa mga end user, nagtatalaga ng gawain, nagtuturo sa mga developer at analyst, nagpapayo sa mga senior leader, at nagsusuri ng mga panganib sa teknolohiya at regulasyon.

Mga Kinakailangan

May hindi bababa sa 12 taong karanasan sa software engineering, data engineering, o data analytics sa pagbabangko o serbisyong pinansyal.
May karanasan sa makabagong AI-assisted na mga tool sa development at testing gaya ng GitHub Copilot, Devin, Claude, o katumbas nito.
Lubos na kanais-nais ang aktuwal na karanasan sa pagbuo o pag-aambag sa mga AI-powered agent, lalo na para sa monitoring, alerting, o workflow automation.
May matibay na praktikal na karanasan sa engineering ng pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng mga data system na pangproduksyon.
May karanasan sa pamumuno ng maliliit na teknikal na pangkat habang nananatiling aktibong indibidwal na kontribyutor.
May malalim na kaalaman sa datos pinansyal, kabilang ang mga order, execution, pagproseso ng trade, pamamahala ng posisyon, P&L, panganib, at reference data.
May karanasan sa pagsasalin ng mga kinakailangan tungo sa teknikal na solusyon kasama ang mga quantitative analyst at stakeholder ng negosyo.
May karanasan sa pagsuporta sa mga pandaigdigang production environment, kabilang ang batch processing at mga operasyong lampas sa regular na oras.
May karanasan sa pakikipag-ugnayan sa mga executive stakeholder at senior business leader.
May matibay na hands-on na kasanayan sa Python at Java.
May malawak na kaalaman sa mga framework para sa data ingestion at distribution.
May karanasan sa mga distributed messaging system gaya ng Kafka at distributed caching service gaya ng Gemfire o Redis.
Mahusay sa SQL at sa mga relational at NoSQL database management system.
May karanasan sa pagdidisenyo at pamamahala ng mga batch job, scheduler, at workflow orchestration tool.
May kadalubhasaan sa mga framework ng kalidad ng datos, paraan ng validation, at mga estratehiya ng remediation.
Pamilyar sa mga CI/CD pipeline, containerization, at deployment automation.
Mas nais ang karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng mga data lake, data warehouse, at analytics platform.
Dagdag na bentahe ang karanasan sa pagpapatupad ng mga tool at platform para sa data visualization.
Napakahusay na nakasulat at pasalitang komunikasyon, kabilang ang mga presentasyon sa mga executive audience.
Kayang makipagtulungan sa mga quantitative analyst at business subject matter expert upang maunawaan ang masalimuot na pangangailangan sa datos.
Kayang epektibong makipagtulungan sa magkakaibang pangkat na nakakalat sa iba’t ibang panig ng mundo.
Kayang magtrabaho sa ilalim ng presyon, magpadaloy ng mga talakayan, at mamuno sa mga pulong ng pangkat.
May mahusay na kasanayan sa diplomasya.
May bachelor’s o university degree, o katumbas na karanasan; mas nais ang computer science, information systems, mathematics, statistics, engineering, o kaugnay na quantitative field.
Mas nais ang master’s degree o mga advanced na sertipikasyon.
May hindi bababa sa 10 taong kaugnay na karanasan.
May karanasan sa pagpapatupad ng mga proyekto.
May karanasan sa systems analysis at software application programming.
Nagpakita ng kadalubhasaan sa larangan ng application development.
May kaalaman sa mga pangunahing tungkulin sa negosyo ng kliyente.
Nagpakita ng kasanayan sa pamumuno, pamamahala ng proyekto, at development.
May kasanayan sa pagbuo ng ugnayan at pagkamit ng pinagkaisahan.

Mga Benepisyo

Mga insentibo at retention award na maaaring ipagkaloob ayon sa pagpapasya at batay sa pormula.
Saklaw na medikal, dental, at paningin.
401(k) na plano.
Life, aksidente, at disability insurance.
Mga programang pangkalusugan.
Bayad na leave, kabilang ang nakaplanong bakasyon, sick leave, at bayad na mga holiday.
Hybrid na kaayusan sa trabaho.