A Citi é uma empresa global de serviços bancários e financeiros que atende consumidores, corporações, governos e instituições. Sua oferta abrange banco de varejo, cartões de crédito, gestão de patrimônio, banco corporativo e banco de investimento, apoiados por operações em mais de 100 países. Como uma grande organização financeira internacional, a Citi reúne equipes que atuam nos setores bancário, de serviços financeiros e de tecnologia financeira.
Diretor de Desenvolvimento de Analytics de Dados, vice-presidente sênior
Lidera as plataformas de dados financeiros de Prime Services do Citi e orienta a engenharia com Python e Java, analytics, qualidade de dados, agentes de IA e operações globais de produção.
Estados Unidos
Flórida$ 141.440 – $ 212.160 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dadosDescrição
- Supervisiona a plataforma de analytics, as ferramentas de coleta de dados e a estratégia da equipe de Dados de Prime Services.
- Lidera analytics, obtenção e distribuição de dados e qualidade para Prime Services.
- Gerencia uma pequena equipe de analistas e desenvolvedores e também contribui diretamente para o trabalho de engenharia.
- Desenvolve e mantém pipelines e plataformas de analytics com Python e Java.
- Usa ferramentas de desenvolvimento assistido por IA e ajuda a criar agentes de monitoramento com IA.
- Cria agentes de fluxo de trabalho e de dados.
- Desenvolve e otimiza integrações de obtenção de dados entre Prime Services e Markets Technology.
- Desenvolve ferramentas de analytics e painéis para usuários de negócios e analistas quantitativos.
- Escreve código pronto para produção, revisa código e mantém os padrões de engenharia.
- Projeta sistemas escaláveis para dados de ordens, execuções, negócios e posições.
- Desenvolve e mantém processos em lote e fluxos de trabalho automatizados.
- Resolve problemas complexos em toda a stack da plataforma de dados.
- Define a direção técnica e orienta os integrantes da equipe em seu desenvolvimento profissional.
- Atua como contato para escalonamentos dos times locais de negócios e suporte à produção.
- Supervisiona processos de produção e rotinas em lote durante a manhã na Ásia.
- Coordena-se com as equipes dos EUA e do Reino Unido para oferecer cobertura operacional ininterrupta.
- Implementa procedimentos de monitoramento, alertas e resposta a incidentes.
- Lidera investigações de causa raiz e implementa correções duradouras para problemas de produção.
- Mantém a resiliência operacional e a continuidade dos negócios.
- Transforma necessidades de negócios em especificações técnicas e soluções de engenharia.
- Presta consultoria às equipes de Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing e OTC Clearing.
- Orienta a visualização de dados para analytics e relatórios.
- Mantém a precisão, a completude e a atualidade dos dados.
- Define regras de qualidade de dados, estruturas de validação e processos de correção.
- Supervisiona o gerenciamento de metadados e os registros de linhagem de dados.
- Promove a conformidade com os padrões corporativos de dados e os requisitos regulatórios.
- Lidera a integração funcional, lançamentos de produtos e melhorias de processos.
- Avalia processos de negócios e sistemas, além de padrões do setor, para desenvolver soluções.
- Define métodos e padrões para análise, design, codificação, testes, depuração e implementação de aplicações.
- Consulta usuários finais, distribui tarefas, orienta desenvolvedores e analistas, aconselha líderes seniores e avalia riscos tecnológicos e regulatórios.
Requisitos
- Pelo menos 12 anos de experiência em engenharia de software, engenharia de dados ou analytics de dados em bancos ou serviços financeiros.
- Experiência com ferramentas modernas de desenvolvimento e testes assistidos por IA, como GitHub Copilot, Devin, Claude ou equivalentes.
- É fortemente desejável experiência prática na criação ou contribuição para agentes com IA, especialmente para monitoramento, alertas ou automação de fluxos de trabalho.
- Forte experiência prática em engenharia, projetando, desenvolvendo e mantendo sistemas de dados prontos para produção.
- Experiência liderando pequenas equipes técnicas e mantendo uma contribuição individual significativa.
- Conhecimento aprofundado de dados financeiros, incluindo ordens, execuções, processamento de negócios, gestão de posições, lucros e perdas, risco e dados de referência.
- Experiência em transformar requisitos em soluções técnicas junto a analistas quantitativos e partes interessadas do negócio.
- Experiência dando suporte a ambientes globais de produção, incluindo processamento em lote e operações fora do horário comercial.
- Experiência na interação com executivos e líderes de negócios seniores.
- Sólidos conhecimentos práticos de Python e Java.
- Amplo conhecimento de estruturas de ingestão e distribuição de dados.
- Experiência com sistemas de mensagens distribuídas, como Kafka, e serviços de cache distribuído, como Gemfire ou Redis.
- Proficiência em SQL e em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Experiência no projeto e gerenciamento de processos em lote, agendadores e ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho.
- Especialização em estruturas de qualidade de dados, métodos de validação e estratégias de correção.
- Familiaridade com pipelines de CI/CD, conteinerização e automação de implantação.
- Experiência na criação e manutenção de data lakes, data warehouses e plataformas de analytics é desejável.
- Experiência na implementação de ferramentas e plataformas de visualização de dados é um diferencial.
- Excelente comunicação escrita e verbal, incluindo apresentações para públicos executivos.
- Capacidade de trabalhar com analistas quantitativos e especialistas de negócios para entender necessidades complexas de dados.
- Capacidade de colaborar com eficácia com equipes diversas e distribuídas globalmente.
- Capacidade de trabalhar sob pressão, facilitar discussões e conduzir reuniões de grupo.
- Fortes habilidades diplomáticas.
- Graduação ou formação universitária, ou experiência equivalente, preferencialmente em ciência da computação, sistemas de informação, matemática, estatística, engenharia ou área quantitativa relacionada.
- Mestrado ou certificações avançadas são desejáveis.
- Pelo menos 10 anos de experiência relevante.
- Experiência na implementação de projetos.
- Experiência em análise de sistemas e programação de aplicações de software.
- Conhecimento especializado comprovado em desenvolvimento de aplicações.
- Conhecimento das principais funções de negócios de clientes.
- Competências comprovadas de liderança, gerenciamento de projetos e desenvolvimento.
- Habilidades para construir relacionamentos e chegar a consensos.
Benefícios
- Prêmios de incentivo e retenção discricionários e baseados em fórmulas.
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
- Plano 401(k).
- Seguro de vida, acidentes e invalidez.
- Programas de bem-estar.
- Licenças remuneradas, incluindo férias planejadas, licença médica e feriados pagos.
- Modelo de trabalho híbrido.