Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.
Leiter Datenanalyse und -entwicklung, SVP
Leiten Sie die Finanzdatenplattformen von Citi Prime Services und verantworten Sie Python- und Java-Entwicklung, Analysen, Datenqualität, KI-Agenten und den globalen Produktionsbetrieb.
Vereinigte Staaten
Florida141.440 $ – 212.160 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenanalystBeschreibung
- Verantwortung für die Analyseplattform, Datenerfassungstools und Strategie des Prime-Services-Datenteams.
- Leitung von Analysen, Datenbeschaffung, -verteilung und -qualität für Prime Services.
- Führung eines kleinen Teams aus Analysten und Entwicklern bei gleichzeitiger aktiver Mitarbeit an der Entwicklung.
- Aufbau und Pflege von Analysepipelines und -plattformen mit Python und Java.
- Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools und Mitwirkung an der Entwicklung KI-gestützter Überwachungsagenten.
- Erstellung von Workflow- und Datenagenten.
- Aufbau und Optimierung von Datenbeschaffungsintegrationen in Prime Services und Markets Technology.
- Entwicklung von Analysetools und Dashboards für Geschäftsanwender und quantitative Analysten.
- Schreiben produktionsreifer Software, Prüfung von Code und Sicherstellung technischer Standards.
- Entwurf skalierbarer Systeme für Order-, Ausführungs-, Handels- und Positionsdaten.
- Aufbau und Pflege von Batch-Jobs und automatisierten Workflows.
- Behebung komplexer Probleme im gesamten Datenplattform-Stack.
- Festlegung der technischen Ausrichtung und Förderung der beruflichen Entwicklung der Teammitglieder.
- Anlaufstelle für Eskalationen lokaler Geschäfts- und Produktionssupportteams.
- Verantwortung für Produktionsabläufe und Batch-Jobs am Morgen in Asien.
- Koordination mit Teams in den USA und im Vereinigten Königreich zur Sicherstellung eines Betriebs rund um die Uhr.
- Einrichtung von Monitoring-, Alarmierungs- und Incident-Response-Verfahren.
- Leitung von Ursachenanalysen und Umsetzung nachhaltiger Lösungen für Produktionsprobleme.
- Sicherstellung der betrieblichen Widerstandsfähigkeit und Geschäftskontinuität.
- Überführung geschäftlicher Anforderungen in technische Spezifikationen und Entwicklungslösungen.
- Beratung der Teams für Prime Brokerage, Equity Finance, Delta One, Futures Execution and Clearing sowie OTC Clearing.
- Steuerung der Datenvisualisierung für Analysen und Berichte.
- Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Daten.
- Festlegung von Datenqualitätsregeln, Validierungsrahmen und Behebungsprozessen.
- Verantwortung für Metadatenverwaltung und Datenherkunftsnachweise.
- Förderung der Einhaltung unternehmensweiter Datenstandards und regulatorischer Anforderungen.
- Leitung funktionaler Integrationen, Produkteinführungen und Prozessverbesserungen.
- Bewertung von Geschäfts- und Systemprozessen sowie Branchenstandards zur Entwicklung von Lösungen.
- Festlegung von Methoden und Standards für Anwendungsanalyse, Design, Programmierung, Tests, Fehlersuche und Implementierung.
- Beratung von Endanwendern, Zuweisung von Aufgaben, Coaching von Entwicklern und Analysten, Beratung der Führungsebene sowie Bewertung technologischer und regulatorischer Risiken.
Anforderungen
- Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Datenanalyse im Bank- oder Finanzdienstleistungssektor.
- Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungs- und Testtools wie GitHub Copilot, Devin, Claude oder vergleichbaren Lösungen.
- Praktische Erfahrung bei der Entwicklung oder Mitwirkung an KI-gestützten Agenten, insbesondere für Monitoring, Alarmierung oder Workflow-Automatisierung, ist stark erwünscht.
- Fundierte praktische Entwicklungserfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb produktionsreifer Datensysteme.
- Erfahrung in der Leitung kleiner technischer Teams bei gleichzeitiger umfangreicher eigener Mitarbeit.
- Umfassende Kenntnisse von Finanzdaten, darunter Orders, Ausführungen, Handelsabwicklung, Positionsverwaltung, Gewinn und Verlust, Risiko- und Referenzdaten.
- Erfahrung darin, Anforderungen gemeinsam mit quantitativen Analysten und Geschäftsbeteiligten in technische Lösungen zu überführen.
- Erfahrung mit globalen Produktionsumgebungen, einschließlich Batch-Verarbeitung und Betrieb außerhalb der üblichen Arbeitszeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Führungskräften und Geschäftsbeteiligten auf hoher Ebene.
- Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und Java.
- Umfangreiche Kenntnisse von Frameworks für Datenaufnahme und -verteilung.
- Erfahrung mit verteilten Messaging-Systemen wie Kafka und verteilten Caching-Diensten wie Gemfire oder Redis.
- Sicherer Umgang mit SQL sowie relationalen und NoSQL-Datenbanksystemen.
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Batch-Jobs, Schedulern und Workflow-Orchestrierungstools.
- Fundierte Kenntnisse von Datenqualitäts-Frameworks, Validierungsmethoden und Behebungsstrategien.
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierter Bereitstellung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Data Lakes, Data Warehouses und Analyseplattformen ist erwünscht.
- Erfahrung mit der Implementierung von Datenvisualisierungstools und -plattformen ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Präsentationen vor Führungskräften.
- Fähigkeit, mit quantitativen Analysten und Fachexperten zusammenzuarbeiten, um komplexe Datenanforderungen zu verstehen.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit vielfältigen, global verteilten Teams.
- Fähigkeit, unter Druck zu arbeiten, Diskussionen zu moderieren und Gruppensitzungen zu leiten.
- Ausgeprägtes diplomatisches Geschick.
- Bachelor- oder Hochschulabschluss oder gleichwertige Erfahrung, vorzugsweise in Informatik, Informationssystemen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Ein Masterabschluss oder weiterführende Zertifizierungen sind erwünscht.
- Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung.
- Erfahrung in der Projektumsetzung.
- Erfahrung in Systemanalyse und Anwendungsprogrammierung.
- Nachgewiesene Fachkenntnisse in der Anwendungsentwicklung.
- Kenntnisse zentraler Geschäftsbereiche für Kunden.
- Nachgewiesene Führungs-, Projektmanagement- und Entwicklungskompetenzen.
- Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen und Konsens herzustellen.
Zusatzleistungen
- Ermessensabhängige und formelbasierte Anreiz- und Bindungsprämien.
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
- 401(k)-Altersvorsorgeplan.
- Lebens-, Unfall- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Wellnessprogramme.
- Bezahlte Freistellung, einschließlich geplanter Urlaubstage, Krankheitsurlaub und bezahlter Feiertage.
- Hybrides Arbeitsmodell.