Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
A Booz Allen Hamilton é uma empresa de consultoria em gestão e tecnologia que atende clientes governamentais e comerciais com conhecimentos técnicos e estratégicos avançados. Sua atuação abrange segurança nacional, defesa, inteligência, governo civil e infraestrutura crítica, reunindo equipes especializadas em inteligência artificial, cibersegurança, computação em nuvem, transformação digital, engenharia e suporte a missões e operações. A empresa se dedica especialmente a desafios complexos que exigem alto nível de confiabilidade para organizações militares, de inteligência e federais, além de determinados setores comerciais.

Engenheiro(a) sênior de pesquisa em IA em McLean, Virgínia

Lidere pesquisas de fronteira em IA e desenvolva sistemas, protótipos e arquiteturas avançadas para os programas de consultoria e tecnologia da Booz Allen Hamilton. Oriente a entrega técnica desde a pesquisa emergente até a integração empresarial.

Descrição

  • Avalie desenvolvimentos emergentes de provedores de nuvem em hiperescala, principais laboratórios de IA, universidades e empresas financiadas por capital de risco.
  • Realize avaliações técnicas práticas, benchmarking e trabalhos de prova de conceito.
  • Lidere a entrega de ponta a ponta de sistemas de IA em infraestrutura, grandes modelos de linguagem de fronteira, aplicações agênticas e multiagentes e pipelines de IA física.
  • Construa sistemas funcionais que demonstrem resultados práticos.
  • Integre tecnologias emergentes de IA a ambientes complexos de clientes, incluindo configurações de nuvem, híbridas, de edge e desconectadas.
  • Aplique rigor de nível de produção mantendo o ritmo da inovação.
  • Forneça orientação técnica diária a engenheiros e pesquisadores.
  • Lidere revisões de design e oriente decisões arquiteturais.
  • Fortaleça os padrões técnicos da equipe de Pesquisa Aplicada.
  • Transforme insights de protótipos em frameworks reutilizáveis, arquiteturas de referência, aceleradores e artefatos técnicos que possam ser escalados entre programas e unidades de negócio.

Requisitos

  • Experiência comprovada em engenharia técnica profunda.
  • Experiência projetando, construindo e gerenciando sistemas avançados de IA.
  • Experiência desenvolvendo protótipos, produtos ou demonstrações técnicas de alta visibilidade com IA.
  • Experiência liderando discussões e avaliações técnicas com parceiros comerciais e executivos.
  • Experiência traduzindo pesquisas em soluções escaláveis e geradoras de receita.
  • Experiência orientando iniciativas de pesquisa e desenvolvimento do conceito à implementação.
  • Capacidade de desenvolver e executar roadmaps técnicos alinhados às metas organizacionais.
  • Criatividade comprovada, curiosidade intelectual e entusiasmo para apresentar capacidades inovadoras de IA.
  • Bacharelado.
  • Experiência levando sistemas de IA do protótipo a ambientes de produção de nível empresarial.
  • Experiência liderando equipes multidisciplinares de engenharia ou pesquisa.
  • Experiência construindo ou assessorando negócios focados em IA, incluindo estratégias de monetização e entrada no mercado.
  • Experiência liderando programas de inovação, incubadoras ou portfólios de pesquisa e desenvolvimento.
  • Experiência com infraestrutura de IA nativa em nuvem, MLOps ou implantação de modelos em grande escala.
  • Experiência atuando como referência em IA por meio de palestras técnicas, conferências ou fóruns públicos.
  • Capacidade de envolver e influenciar executivos seniores, parceiros comerciais e partes interessadas externas.
  • Histórico de pesquisas publicadas, patentes ou apresentações em conferências sobre IA, aprendizado de máquina ou tecnologias emergentes.
  • Rede estabelecida na comunidade de pesquisa ou engenharia de IA.
  • Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, IA ou área técnica relacionada é preferencial.
  • Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, IA ou área técnica relacionada é um diferencial.
  • É necessário seguir a política de uso de IA por candidatos durante as entrevistas, salvo autorização explícita em contrário.
  • É necessário concluir a verificação de identidade e aparecer na câmera durante entrevistas e avaliações.

Benefícios

  • Cobertura de saúde.
  • Seguro de vida.
  • Cobertura por invalidez.
  • Benefícios financeiros.
  • Benefícios de aposentadoria.
  • Licença remunerada.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional.
  • Auxílio-educação.
  • Programas de equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
  • Suporte para cuidados de dependentes.
  • Prêmios de reconhecimento por desempenho excepcional e forte demonstração dos valores da empresa.
  • Requisitos de verificação de identidade e uso de câmera para entrevistas e avaliações.

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