Booz Allen Hamilton to firma konsultingowa w dziedzinie zarządzania i technologii, która świadczy usługi dla klientów rządowych i komercyjnych, oferując zaawansowaną wiedzę techniczną i strategiczną. Jej działalność obejmuje bezpieczeństwo narodowe, obronność, wywiad, administrację cywilną i infrastrukturę krytyczną, a zespoły firmy specjalizują się w sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwie, chmurze obliczeniowej, transformacji cyfrowej, inżynierii oraz wsparciu realizacji misji i operacji. Firma koncentruje się w szczególności na złożonych zadaniach wymagających wysokiego poziomu niezawodności dla sił zbrojnych, służb wywiadowczych i agencji federalnych, a także wybranych sektorów komercyjnych.
Starszy inżynier ds. badań nad sztuczną inteligencją w McLean w Wirginii
Kieruj przełomowymi badaniami nad sztuczną inteligencją oraz twórz zaawansowane systemy, prototypy i architektury dla programów konsultingowych i technologicznych Booz Allen Hamilton. Nadzoruj realizację techniczną — od nowych badań po integrację na poziomie przedsiębiorstwa.
Opis
- Oceniaj nowe rozwiązania tworzone przez dostawców infrastruktury hiperskalowej, wiodące laboratoria AI, środowisko akademickie i firmy finansowane przez kapitał wysokiego ryzyka.
- Przeprowadzaj praktyczne oceny techniczne, testy porównawcze i prace nad dowodami koncepcji.
- Kieruj realizacją systemów AI od początku do końca w obszarach infrastruktury, zaawansowanych dużych modeli językowych, aplikacji agentowych i wieloagentowych oraz potoków fizycznej AI.
- Twórz działające systemy pokazujące praktyczne rezultaty.
- Integruj nowe technologie AI ze złożonymi środowiskami klientów, w tym chmurowymi, hybrydowymi, brzegowymi i odłączonymi od sieci.
- Stosuj rygor właściwy środowisku produkcyjnemu, zachowując tempo innowacji.
- Zapewniaj codzienne wytyczne techniczne inżynierom i badaczom.
- Prowadź przeglądy projektowe i współkształtuj decyzje architektoniczne.
- Podnoś standardy techniczne zespołu badań stosowanych.
- Przekształcaj wnioski z prototypów w wielokrotnie używane struktury, architektury referencyjne, akceleratory i artefakty techniczne, które można skalować w różnych programach i jednostkach biznesowych.
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w zaawansowanej inżynierii technicznej.
- Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i zarządzaniu zaawansowanymi systemami AI.
- Doświadczenie w tworzeniu prototypów AI, produktów lub ważnych demonstracji technicznych.
- Doświadczenie w prowadzeniu dyskusji technicznych i ocen z partnerami komercyjnymi oraz kadrą kierowniczą.
- Doświadczenie w przekładaniu badań na skalowalne rozwiązania generujące przychody.
- Doświadczenie w prowadzeniu inicjatyw badawczo-rozwojowych od koncepcji do wdrożenia.
- Umiejętność opracowywania i realizacji planów technicznych zgodnych z celami organizacji.
- Udokumentowana kreatywność, ciekawość intelektualna i entuzjazm w prezentowaniu innowacyjnych możliwości AI.
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim.
- Doświadczenie w przenoszeniu systemów AI z etapu prototypu do środowisk produkcyjnych klasy enterprise.
- Doświadczenie w kierowaniu interdyscyplinarnymi zespołami inżynieryjnymi lub badawczymi.
- Doświadczenie w budowaniu firm skoncentrowanych na AI lub doradzaniu takim firmom, w tym w zakresie monetyzacji i strategii wejścia na rynek.
- Doświadczenie w prowadzeniu programów innowacyjnych, inkubatorów lub portfeli badawczo-rozwojowych.
- Doświadczenie w pracy z chmurową infrastrukturą AI, MLOps lub wdrażaniem modeli na dużą skalę.
- Doświadczenie w pełnieniu roli lidera opinii w dziedzinie AI poprzez wystąpienia techniczne, konferencje lub fora publiczne.
- Umiejętność angażowania i wywierania wpływu na kadrę kierowniczą wyższego szczebla, partnerów komercyjnych i zewnętrzne strony zainteresowane.
- Dorobek obejmujący opublikowane badania z zakresu AI, uczenia maszynowego lub nowych technologii, patenty albo prezentacje konferencyjne.
- Ugruntowana sieć kontaktów w społeczności badaczy lub inżynierów AI.
- Preferowany tytuł magistra informatyki, inżynierii, AI lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- Doktorat z informatyki, inżynierii, AI lub pokrewnej dziedziny technicznej będzie dodatkowym atutem.
- Podczas rozmów kwalifikacyjnych należy przestrzegać zasad korzystania z AI przez kandydatów, chyba że wyraźnie zezwolono inaczej.
- Należy przejść weryfikację tożsamości i mieć włączoną kamerę podczas rozmów kwalifikacyjnych oraz ocen.
Benefity
- Opieka zdrowotna.
- Ubezpieczenie na życie.
- Ubezpieczenie od niezdolności do pracy.
- Świadczenia finansowe.
- Świadczenia emerytalne.
- Płatny urlop.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Dofinansowanie nauki.
- Programy wspierające równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
- Wsparcie w opiece nad osobami pozostającymi na utrzymaniu.
- Nagrody za wyjątkowe wyniki i wyraźne demonstrowanie wartości firmy.
- Wymóg weryfikacji tożsamości i korzystania z kamery podczas rozmów kwalifikacyjnych oraz ocen.