Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.
Ingeniero sénior de investigación en IA en McLean, Virginia
Lidera la investigación de vanguardia en IA y desarrolla sistemas, prototipos y arquitecturas avanzadas para los programas de consultoría y tecnología de Booz Allen Hamilton. Guía la entrega técnica desde la investigación emergente hasta la integración empresarial.
Descripción
- Evalúa los avances emergentes de los proveedores de nube a hiperescala, los principales laboratorios de IA, el ámbito académico y las empresas respaldadas por capital de riesgo.
- Realiza evaluaciones técnicas prácticas, pruebas comparativas y trabajos de prueba de concepto.
- Lidera la entrega integral de sistemas de IA en infraestructura, modelos de lenguaje grandes de frontera, aplicaciones agénticas y multiagente, y canalizaciones de IA física.
- Construye sistemas funcionales que demuestren resultados prácticos.
- Integra tecnologías emergentes de IA en entornos complejos de clientes, incluidos entornos de nube, híbridos, periféricos y desconectados.
- Aplica el rigor propio de la producción manteniendo el ritmo de la innovación.
- Proporciona orientación técnica diaria a ingenieros e investigadores.
- Lidera revisiones de diseño e informa las decisiones arquitectónicas.
- Refuerza los estándares técnicos del equipo de Investigación Aplicada.
- Convierte las conclusiones de los prototipos en marcos reutilizables, arquitecturas de referencia, aceleradores y artefactos técnicos que puedan escalar entre programas y unidades de negocio.
Requisitos
- Experiencia demostrada en ingeniería técnica profunda.
- Experiencia en el diseño, la creación y la gestión de sistemas avanzados de IA.
- Experiencia en el desarrollo de prototipos, productos o demostraciones técnicas de alta visibilidad basados en IA.
- Experiencia liderando conversaciones y evaluaciones técnicas con socios comerciales y partes interesadas ejecutivas.
- Experiencia traduciendo la investigación en soluciones escalables que generen ingresos.
- Experiencia guiando iniciativas de investigación y desarrollo desde el concepto hasta la implementación.
- Capacidad para desarrollar y ejecutar hojas de ruta técnicas alineadas con los objetivos de la organización.
- Creatividad demostrada, curiosidad intelectual y entusiasmo por presentar capacidades innovadoras de IA.
- Título universitario de grado.
- Experiencia llevando sistemas de IA desde el prototipo hasta entornos de producción de nivel empresarial.
- Experiencia liderando equipos multidisciplinarios de ingeniería o investigación.
- Experiencia creando o asesorando empresas centradas en la IA, incluidas estrategias de monetización y comercialización.
- Experiencia liderando programas de innovación, incubadoras o carteras de investigación y desarrollo.
- Experiencia con infraestructura de IA nativa de la nube, MLOps o implementación de modelos a gran escala.
- Experiencia actuando como referente intelectual en IA mediante ponencias técnicas, conferencias o foros públicos.
- Capacidad para involucrar e influir en altos ejecutivos, socios comerciales y partes interesadas externas.
- Historial de investigaciones publicadas, patentes o presentaciones en conferencias sobre IA, aprendizaje automático o tecnologías emergentes.
- Red establecida dentro de la comunidad de investigación o ingeniería de IA.
- Se prefiere una maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, IA o un campo técnico relacionado.
- Un doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, IA o un campo técnico relacionado es una ventaja.
- Debe cumplir la política de uso de IA para candidatos durante las entrevistas, salvo autorización explícita en contrario.
- Debe completar la verificación de identidad y aparecer en cámara durante las entrevistas y evaluaciones.
Beneficios
- Cobertura médica.
- Seguro de vida.
- Cobertura por discapacidad.
- Beneficios financieros.
- Beneficios de jubilación.
- Permiso remunerado.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Asistencia para estudios.
- Programas de conciliación entre la vida laboral y personal.
- Apoyo para el cuidado de personas dependientes.
- Premios de reconocimiento por un desempeño excepcional y una sólida demostración de los valores de la empresa.
- Requisitos de verificación de identidad y uso de cámara para entrevistas y evaluaciones.