Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton er en management- og teknologikonsulentvirksomhed, der leverer avanceret teknisk og strategisk ekspertise til offentlige myndigheder og kommercielle kunder. Virksomhedens arbejde omfatter national sikkerhed, forsvar, efterretningstjenester, civil offentlig forvaltning og kritisk infrastruktur, hvor teams fokuserer på kunstig intelligens, cybersikkerhed, cloud computing, digital transformation, ingeniørarbejde samt støtte til missioner og drift. Virksomheden arbejder især med komplekse udfordringer med høje krav til sikkerhed og pålidelighed for militære, efterretningsmæssige og føderale myndigheder samt udvalgte kommercielle sektorer.

Senior AI-forskningsingeniør i McLean, Virginia

Led AI-forskning i frontlinjen, og udvikl avancerede systemer, prototyper og arkitekturer til Booz Allen Hamiltons konsulent- og teknologiprogrammer. Vejled den tekniske levering fra ny forskning til integration i virksomheden.

Beskrivelse

  • Vurdere den nyeste udvikling fra hyperskalere, førende AI-laboratorier, akademiske miljøer og venturefinansierede virksomheder.
  • Gennemføre praktiske tekniske evalueringer, benchmarktests og proof-of-concept-arbejde.
  • Lede levering fra start til slut af AI-systemer inden for infrastruktur, store sprogmodeller i frontlinjen, agentbaserede og multiagentbaserede applikationer samt pipelines til fysisk AI.
  • Opbygge fungerende systemer, der demonstrerer praktiske resultater.
  • Integrere nye AI-teknologier i komplekse kundemiljøer, herunder cloud-, hybrid-, edge- og afkoblede miljøer.
  • Anvende produktionsmæssig stringens og samtidig fastholde innovationstempoet.
  • Give daglig teknisk retning til ingeniører og forskere.
  • Lede designgennemgange og bidrage til arkitektoniske beslutninger.
  • Styrke de tekniske standarder i teamet for anvendt forskning.
  • Omsætte prototypeindsigter til genanvendelige frameworks, referencearkitekturer, acceleratorer og tekniske artefakter, der kan skaleres på tværs af programmer og forretningsenheder.

Krav

  • Dokumenteret erfaring med dyb teknisk ingeniørarbejde.
  • Erfaring med at designe, opbygge og administrere avancerede AI-systemer.
  • Erfaring med at udvikle AI-prototyper, produkter eller tekniske demonstrationer med høj synlighed.
  • Erfaring med at lede tekniske drøftelser og evalueringer med kommercielle partnere og ledende beslutningstagere.
  • Erfaring med at omsætte forskning til skalerbare løsninger, der skaber indtægter.
  • Erfaring med at lede forsknings- og udviklingsinitiativer fra idé til implementering.
  • Evne til at udvikle og gennemføre tekniske roadmaps, der er afstemt med organisationens mål.
  • Dokumenteret kreativitet, intellektuel nysgerrighed og entusiasme for at præsentere innovative AI-funktioner.
  • Bachelorgrad.
  • Erfaring med at føre AI-systemer fra prototype til produktionsmiljøer på virksomhedsniveau.
  • Erfaring med at lede tværfaglige ingeniør- eller forskningsteams.
  • Erfaring med at opbygge eller rådgive AI-fokuserede virksomheder, herunder monetisering og go-to-market-strategi.
  • Erfaring med at lede innovationsprogrammer, inkubatorer eller porteføljer inden for forskning og udvikling.
  • Erfaring med cloud-native AI-infrastruktur, MLOps eller implementering af modeller i stor skala.
  • Erfaring med at fungere som AI-tanke leder gennem tekniske hovedtaler, konferencer eller offentlige fora.
  • Evne til at engagere og påvirke ledende chefer, kommercielle partnere og eksterne interessenter.
  • Dokumenteret publiceret forskning inden for AI, maskinlæring eller ny teknologi, patenter eller konferencepræsentationer.
  • Etableret netværk inden for AI-forsknings- eller ingeniørmiljøet.
  • Kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, AI eller et beslægtet teknisk område foretrækkes.
  • Doktorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, AI eller et beslægtet teknisk område er en fordel.
  • Skal følge kandidatpolitikken for AI-anvendelse under interviews, medmindre andet udtrykkeligt er tilladt.
  • Skal gennemføre identitetsverificering og være på kamera under interviews og vurderinger.

Fordele

  • Sundhedsdækning.
  • Livsforsikring.
  • Invaliditetsdækning.
  • Økonomiske ydelser.
  • Pensionsordninger.
  • Betalt orlov.
  • Muligheder for faglig udvikling.
  • Uddannelsesstøtte.
  • Programmer for balance mellem arbejdsliv og privatliv.
  • Støtte til pasning af pårørende.
  • Anerkendelsespriser for fremragende resultater og stærk efterlevelse af virksomhedens værdier.
  • Krav om identitetsverificering og kamera under interviews og vurderinger.