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Markon
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501 – 1.000 Funcionários
DefesaGovernoLogística
A Markon é uma empresa de serviços profissionais para o governo federal que apoia agências de inteligência, civis e de defesa. Seu trabalho abrange infraestrutura crítica, operações comerciais, tecnologia corporativa, gestão de instalações, operações de segurança, suporte ao ciclo de vida de contratos e transformação empresarial. A empresa reúne experiência em consultoria e operações para ajudar organizações governamentais a gerenciar missões complexas e modernizar sua forma de trabalhar, com oportunidades para profissionais interessados em defesa, logística, serviços governamentais e tecnologia.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de IA/ML – Presencial em Annapolis Junction

Desenvolva sistemas de LLM, RAG e IA agêntica em produção para os clientes de inteligência e defesa da Markon. Integre ferramentas empresariais seguras e fluxos de governança presencialmente em Annapolis Junction.

USEstados UnidosMDMaryland
$ 120.000 – $ 200.000 / ano
PresencialTempo integralSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
PythonTypeScript

Descrição

  • Criar e integrar fluxos de orquestração de LLMs e agentes com LangGraph, Agno e NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Otimizar o roteamento do gateway de modelos entre modelos de ponta e de pesos abertos para equilibrar custo, desempenho e adequação à missão
  • Construir pipelines de RAG, integrações com bancos de dados vetoriais e serviços de memória que forneçam contexto de missão aos agentes
  • Desenvolver integrações de intermediários de ferramentas baseadas em MCP para permitir o acesso seguro dos agentes a sistemas e dados corporativos
  • Avaliar, comparar e aprimorar o desempenho dos modelos e o comportamento dos agentes
  • Criar pipelines automatizados de avaliação para monitorar a qualidade, a segurança e o desempenho da IA ao longo do tempo
  • Trabalhar com cientistas de dados e analistas de missão para transformar protótipos de pesquisa em recursos de IA prontos para produção para o comando
  • Adicionar controles de governança, como filtros de segurança, aplicação de políticas e etapas de aprovação, aos fluxos de trabalho de IA agêntica
  • Documentar as arquiteturas de modelos e agentes, juntamente com os resultados das avaliações, para reutilização futura
  • Avaliar ferramentas emergentes de LLM, agentes e IA para manter uma capacidade de comando atualizada e adaptável

Requisitos

  • Credencial TS/SCI ativa com polígrafo
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada, obtido em uma instituição credenciada; quatro anos adicionais de experiência podem substituir o diploma
  • Pelo menos 10 anos de experiência em uma área relacionada à engenharia
  • Conhecimentos avançados de Python para desenvolvimento de aplicações de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência comprovada na criação ou integração de sistemas de LLM ou baseados em agentes para produção
  • Experiência com geração aumentada por recuperação, bancos de dados vetoriais e engenharia de prompts ou de contexto
  • Capacidade de equilibrar prioridades conflitantes em ambientes de missão dinâmicos e escalar riscos operacionais com antecedência
  • Mestrado e pelo menos oito anos de experiência relevante são preferenciais
  • Experiência no suporte a operações cibernéticas do Departamento de Defesa dos EUA ou ambientes de missão semelhantes
  • Experiência com LangGraph, Agno ou NVIDIA NeMo Agent Toolkit
  • Experiência com plataformas de inferência ou disponibilização de modelos, como NVIDIA NIM, vLLM, Ollama ou LiteLLM
  • Experiência com MCP ou padrões comparáveis de intermediação e integração de ferramentas
  • Experiência com frameworks de avaliação de IA, benchmarking de modelos e observabilidade por meio de logs, métricas e traces
  • Experiência no suporte a ambientes de missão de IA ou cibernética do Departamento de Defesa dos EUA

Benefícios

  • Seguro médico
  • Seguro odontológico
  • Seguro oftalmológico
  • Seguro de vida
  • Cobertura por incapacidade de curto prazo
  • Cobertura por incapacidade de longo prazo
  • Contribuição correspondente para o 401(k)
  • Contas de gastos flexíveis
  • Programa de assistência aos funcionários
  • Treinamento e auxílio-educação
  • Tempo livre remunerado
  • Feriados remunerados
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
  • Empregador que oferece oportunidades iguais

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