Markon — федеральная компания, предоставляющая профессиональные услуги государственным учреждениям и поддерживающая разведывательные, гражданские и оборонные ведомства. Компания работает в сферах критически важной инфраструктуры, бизнес-операций, корпоративных технологий, управления объектами, операций по обеспечению безопасности, сопровождения жизненного цикла контрактов и трансформации бизнеса. Markon объединяет консалтинговую и операционную экспертизу, помогая государственным организациям выполнять сложные задачи и модернизировать рабочие процессы. Компания предлагает возможности для специалистов, заинтересованных в обороне, логистике, государственных услугах и технологиях.
Старший инженер по ИИ и машинному обучению — работа на объекте в Аннаполис-Джанкшен
Создавайте производственные системы на базе LLM, RAG и агентного ИИ для клиентов Markon в сфере разведки и обороны. Интегрируйте защищённые корпоративные инструменты и процессы управления на объекте в Аннаполис-Джанкшен.
Описание
- Создавать и интегрировать рабочие процессы оркестрации LLM и агентов с использованием LangGraph, Agno и NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Оптимизировать маршрутизацию запросов через шлюз моделей между передовыми и моделями с открытыми весами с учётом стоимости, производительности и соответствия задачам миссии
- Создавать конвейеры RAG, интеграции с векторными базами данных и сервисы памяти, предоставляющие агентам контекст миссии
- Разрабатывать интеграции брокеров инструментов на базе MCP для защищённого доступа агентов к корпоративным системам и данным
- Оценивать, тестировать и совершенствовать производительность моделей и поведение агентов
- Создавать автоматизированные конвейеры оценки для постоянного мониторинга качества, безопасности и производительности ИИ
- Работать с учёными по работе с данными и аналитиками миссий, превращая исследовательские прототипы в производственные возможности ИИ для командования
- Добавлять в агентные рабочие процессы средства управления, включая фильтры безопасности, применение политик и этапы согласования
- Документировать архитектуры моделей и агентов, а также результаты оценок для последующего использования
- Оценивать новые LLM, агентные решения и инструменты ИИ, чтобы поддерживать актуальные и адаптируемые возможности командования
Требования
- Действующий допуск TS/SCI с проверкой на полиграфе
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области, полученная в аккредитованном учебном заведении; степень может быть заменена четырьмя дополнительными годами опыта
- Не менее 10 лет опыта в инженерной сфере
- Продвинутые навыки Python для разработки приложений в области ИИ и машинного обучения
- Подтверждённый опыт создания или интеграции производственных систем на базе LLM или агентов
- Опыт работы с генерацией с дополнением извлечением, векторными базами данных и разработкой промптов или контекста
- Умение расставлять приоритеты при наличии конкурирующих задач в быстро меняющихся условиях миссии и своевременно эскалировать операционные риски
- Предпочтительны степень магистра и не менее восьми лет релевантного опыта
- Опыт поддержки киберопераций Министерства обороны США или аналогичных миссионных сред
- Опыт работы с LangGraph, Agno или NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Опыт работы с платформами инференса или обслуживания моделей, такими как NVIDIA NIM, vLLM, Ollama или LiteLLM
- Опыт работы с MCP или сопоставимыми стандартами брокеров инструментов и интеграции
- Опыт работы с фреймворками оценки ИИ, бенчмаркингом моделей и наблюдаемостью с использованием журналов, метрик и трассировок
- Опыт поддержки миссий Министерства обороны США в области ИИ или киберопераций
Преимущества
- Медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Страхование зрения
- Страхование жизни
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
- Страхование на случай долгосрочной нетрудоспособности
- Сопоставление взносов в план 401(k)
- Счета гибких расходов
- Программа помощи сотрудникам
- Оплата обучения и помощь с оплатой обучения
- Оплачиваемый отпуск
- Оплачиваемые праздничные дни
- Возможности профессионального роста и развития
- Работодатель, придерживающийся принципа равных возможностей