시니어 AI·머신러닝 엔지니어—애나폴리스 정션 현장 근무
Markon의 정보·국방 고객을 위한 프로덕션 LLM, RAG 및 에이전트형 AI 시스템을 구축합니다. 애나폴리스 정션에서 안전한 엔터프라이즈 도구와 거버넌스 워크플로를 통합합니다.
설명
- LangGraph, Agno 및 NVIDIA NeMo Agent Toolkit을 사용해 LLM 및 에이전트 오케스트레이션 워크플로를 구축하고 통합합니다
- 프런티어 모델과 오픈 웨이트 모델 전반의 모델 게이트웨이 라우팅을 최적화해 비용, 성능 및 임무 적합성을 균형 있게 관리합니다
- 에이전트에 임무 컨텍스트를 제공하는 RAG 파이프라인, 벡터 데이터베이스 통합 및 메모리 서비스를 구축합니다
- 에이전트가 엔터프라이즈 시스템과 데이터에 안전하게 접근하도록 MCP 기반 도구 브로커 통합을 개발합니다
- 모델 성능과 에이전트 동작을 평가하고 벤치마킹하며 개선합니다
- 시간에 따른 AI 품질, 안전성 및 성능을 모니터링하는 자동화 평가 파이프라인을 구축합니다
- 데이터 과학자 및 임무 분석가와 협업해 연구 프로토타입을 지휘부를 위한 프로덕션 AI 역량으로 전환합니다
- 안전 필터, 정책 적용 및 승인 게이트와 같은 거버넌스 제어를 에이전트형 워크플로에 추가합니다
- 향후 재사용을 위해 모델 및 에이전트 아키텍처와 평가 결과를 문서화합니다
- 새로운 LLM, 에이전트 및 AI 도구를 평가해 최신성과 적응력을 갖춘 지휘 역량을 유지합니다
지원 자격
- 유효한 TS/SCI 보안 인가 및 거짓말 탐지 검사 통과
- 공인 기관에서 취득한 컴퓨터 과학, 데이터 과학 또는 관련 분야 학사 학위 보유; 추가 4년의 경력으로 학위 요건을 대체할 수 있음
- 엔지니어링 관련 분야에서 최소 10년의 경력
- AI 및 머신러닝 애플리케이션 개발을 위한 고급 Python 역량
- 프로덕션 LLM 또는 에이전트 기반 시스템 구축·통합 경험
- 검색 증강 생성, 벡터 데이터베이스 및 프롬프트 또는 컨텍스트 엔지니어링 경험
- 빠르게 변화하는 임무 환경에서 상충하는 우선순위의 균형을 맞추고 운영 위험을 조기에 보고할 수 있는 능력
- 석사 학위와 최소 8년의 관련 경력 보유자 우대
- 미 국방부 사이버 작전 또는 유사한 임무 환경 지원 경험
- LangGraph, Agno 또는 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 경험
- NVIDIA NIM, vLLM, Ollama 또는 LiteLLM과 같은 모델 추론·서빙 플랫폼 경험
- MCP 또는 이에 준하는 도구 브로커 및 통합 표준 경험
- AI 평가 프레임워크, 모델 벤치마킹 및 로그·메트릭·트레이스를 통한 관측 가능성 경험
- 미 국방부 AI 또는 사이버 임무 환경 지원 경험
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 생명 보험
- 단기 장애 보장
- 장기 장애 보장
- 401(k) 매칭
- 유연 지출 계좌
- 직원 지원 프로그램
- 교육 및 학비 지원
- 유급 휴가
- 유급 공휴일
- 전문적 성장 및 개발 기회
- 기회균등 고용주