資深人工智慧與機器學習工程師——安納波利斯章克申現場辦公
為 Markon 的情報與國防客戶打造生產級 LLM、RAG 與代理式 AI 系統。 在安納波利斯章克申現場整合安全的企業工具與治理工作流程。
說明
- 使用 LangGraph、Agno 與 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 建立並整合 LLM 與代理編排工作流程
- 最佳化前沿模型與開放權重模型之間的模型閘道路由，以兼顧成本、效能與任務適用性
- 建置 RAG 管線、向量資料庫整合與記憶服務，為代理提供任務情境
- 開發以 MCP 為基礎的工具代理整合，讓代理安全存取企業系統與資料
- 評估、基準測試並改善模型效能與代理行為
- 建立自動化評估管線，持續監控 AI 品質、安全性與效能
- 與資料科學家及任務分析師合作，將研究原型轉化為供指揮單位使用的生產級 AI 能力
- 在代理式工作流程中加入安全篩選器、政策執行與核准關卡等治理控制
- 記錄模型與代理架構以及評估結果，供未來重複使用
- 評估新興 LLM、代理與 AI 工具，以維持先進且具適應性的指揮能力
職位要求
- 持有有效的 TS/SCI 安全許可並通過測謊審查
- 具備經認可機構授予的資訊工程、資料科學或相關領域學士學位；額外四年經驗可替代學位要求
- 具備至少 10 年工程相關領域經驗
- 具備用於 AI 與機器學習應用程式開發的進階 Python 技能
- 具備建置或整合生產級 LLM 或代理式系統的實務經驗
- 具備檢索增強生成、向量資料庫及提示詞或情境工程經驗
- 能在快速變動的任務環境中平衡相互競爭的優先事項，並及早升級通報營運風險
- 具備碩士學位及至少 8 年相關經驗者優先
- 具備支援國防部網路作戰或類似任務環境的經驗
- 具備 LangGraph、Agno 或 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 經驗
- 具備 NVIDIA NIM、vLLM、Ollama 或 LiteLLM 等模型推論或服務平台經驗
- 具備 MCP 或類似工具代理與整合標準的經驗
- 具備 AI 評估框架、模型基準測試，以及透過日誌、指標與追蹤記錄實現可觀測性的經驗
- 具備支援國防部 AI 或網路任務環境的經驗
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 人壽保險
- 短期失能保險
- 長期失能保險
- 401(k) 配對提撥
- 彈性支出帳戶
- 員工協助方案
- 培訓與學費補助
- 帶薪休假
- 帶薪假日
- 專業成長與發展機會
- 平等機會雇主