Markon es una empresa de servicios profesionales para el Gobierno federal que presta apoyo a agencias de inteligencia, civiles y de defensa. Su trabajo abarca infraestructuras críticas, operaciones empresariales, tecnología corporativa, gestión de instalaciones, operaciones de seguridad, apoyo al ciclo de vida de contratos y transformación empresarial. La empresa reúne experiencia en consultoría y operaciones para ayudar a las organizaciones gubernamentales a gestionar misiones complejas y modernizar su forma de trabajar, con oportunidades para profesionales interesados en defensa, logística, servicios gubernamentales y tecnología.
Ingeniero sénior de IA/ML – Presencial en Annapolis Junction
Desarrolla sistemas de LLM, RAG e IA agéntica para los clientes de inteligencia y defensa de Markon. Integra herramientas empresariales seguras y flujos de gobernanza de forma presencial en Annapolis Junction.
Descripción
- Crear e integrar flujos de trabajo de orquestación de LLM y agentes con LangGraph, Agno y NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Optimizar el enrutamiento de la puerta de enlace de modelos entre modelos de vanguardia y de pesos abiertos para equilibrar costos, rendimiento y adecuación a la misión
- Construir canalizaciones de RAG, integraciones con bases de datos vectoriales y servicios de memoria que proporcionen contexto de misión a los agentes
- Desarrollar integraciones de intermediarios de herramientas basadas en MCP para permitir a los agentes acceder de forma segura a sistemas y datos empresariales
- Evaluar, comparar y perfeccionar el rendimiento de los modelos y el comportamiento de los agentes
- Crear canalizaciones automatizadas de evaluación para supervisar la calidad, seguridad y rendimiento de la IA a lo largo del tiempo
- Trabajar con científicos de datos y analistas de misión para convertir prototipos de investigación en capacidades de IA listas para producción para el comando
- Añadir controles de gobernanza, como filtros de seguridad, aplicación de políticas y puertas de aprobación, a los flujos de trabajo de IA agéntica
- Documentar las arquitecturas de modelos y agentes, junto con los resultados de las evaluaciones, para su reutilización futura
- Evaluar herramientas emergentes de LLM, agentes e IA para mantener una capacidad de comando actualizada y adaptable
Requisitos
- Autorización activa TS/SCI con polígrafo
- Título universitario en Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado de una institución acreditada; cuatro años adicionales de experiencia pueden sustituir el título
- Al menos 10 años de experiencia en un campo relacionado con la ingeniería
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo de aplicaciones de IA y aprendizaje automático
- Experiencia demostrada en la creación o integración de sistemas de LLM o basados en agentes para producción
- Experiencia con generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales e ingeniería de prompts o de contexto
- Capacidad para equilibrar prioridades contrapuestas en entornos de misión dinámicos y escalar los riesgos operativos de forma temprana
- Se prefieren un título de maestría y al menos ocho años de experiencia relevante
- Experiencia en el apoyo a operaciones cibernéticas del Departamento de Defensa de Estados Unidos o entornos de misión similares
- Experiencia con LangGraph, Agno o NVIDIA NeMo Agent Toolkit
- Experiencia con plataformas de inferencia o servicio de modelos, como NVIDIA NIM, vLLM, Ollama o LiteLLM
- Experiencia con MCP o estándares comparables de intermediación e integración de herramientas
- Experiencia con marcos de evaluación de IA, comparación de modelos y observabilidad mediante registros, métricas y trazas
- Experiencia en el apoyo a entornos de misión de IA o ciberseguridad del Departamento de Defensa de Estados Unidos
Beneficios
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro oftalmológico
- Seguro de vida
- Cobertura por discapacidad a corto plazo
- Cobertura por discapacidad a largo plazo
- Aportaciones equivalentes al plan 401(k)
- Cuentas de gastos flexibles
- Programa de asistencia para empleados
- Formación y asistencia para matrícula
- Tiempo libre remunerado
- Días festivos remunerados
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades